Precisión de la Tecnología de Inteligencia Artificial en la Detección de Lesiones Periapicales en Dientes Humanos. (AI)
21 de diciembre de 2025 actualizado por: Mays Maher Albochi, Future University in Egypt
Precisión de la Tecnología de Inteligencia Artificial en la Detección de Lesiones Periapicales en Dientes Humanos. Estudio Experimental de Precisión Diagnóstica.
Tiene como objetivo evaluar la precisión del uso de software de inteligencia artificial en la detección de la presencia de lesiones periapicales en comparación con la imagen de CBCT.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
En esta investigación, los pacientes remitidos al departamento de endodoncia de la universidad se someterán a exámenes clínicos (percusión, palpación).
Estos se registrarán.
Luego, el paciente se someterá a una radiografía periapical para detectar la presencia de una lesión periapical.
Los pacientes con lesiones periapicales se someterán a una tomografía computarizada de haz cónico y esta exploración se cargará en el software de inteligencia artificial para detectar la precisión del software en la detección de la presencia de la lesión periapical.
Cualquier paciente con una lesión periapical que necesite tratamiento de conducto se someterá al tratamiento.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
100
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Cairo, Egipto
- Future University in Egypt
-
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
- Todos los pacientes deben estar médicamente libres de cualquier enfermedad sistémica que pueda afectar el tratamiento de endodoncia.
- Pacientes de 18 a 50 años con dientes permanentes que presenten patología periapical.
- Sin predilección por sexo.
- Todos los pacientes deben tener buena higiene bucal.
- Dientes restaurables.
- Aceptación positiva del paciente para participar en el estudio.
- Pacientes capaces de firmar el consentimiento informado.
Criterios de exclusión:
- Pacientes mayores de 50 años o menores de 18 años.
- Pacientes con higiene bucal muy deficiente.
- Mujeres embarazadas después de tomar una historia detallada y una prueba de embarazo deben estar en la primera visita.
- Pacientes con trastornos psicológicos.
Dientes que tengan:
- Afectación periodontal con movilidad grado 2 o 3.
- Dientes no restaurables.
- Anatomía anormal y conductos calcificados.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación Secuencial
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Comparador activo: tomografía computarizada de haz cónico
detección de lesiones periapicales radiolúcidas mediante tomografía computarizada de haz cónico
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Tomografías computarizadas de haz cónico para detectar la presencia de lesión periapical por investigadores especializados.
|
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Comparador activo: software de inteligencia artificial
La tomografía computarizada de haz cónico se cargará en un software de inteligencia artificial para garantizar que el software detecte lesiones periapicales radiolúcidas en comparación con las tomografías computarizadas de haz cónico.
|
software de inteligencia artificial que ayuda en el diagnóstico en odontología
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Exploraciones CBCT
Periodo de tiempo: 1 año
|
Presencia de lesión periapical en tomografías computarizadas de haz cónico (CBCT)
|
1 año
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Precisión del software de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 1 año
|
Comparación de los resultados de las tomografías CBCT con el software de inteligencia artificial en la detección de lesiones periapicales.
|
1 año
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
6 de diciembre de 2024
Finalización primaria (Actual)
1 de noviembre de 2025
Finalización del estudio (Actual)
21 de diciembre de 2025
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
21 de diciembre de 2025
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de diciembre de 2025
Publicado por primera vez (Actual)
6 de enero de 2026
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
6 de enero de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de diciembre de 2025
Última verificación
1 de diciembre de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- (52)/11-2024
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Marco de tiempo para compartir IPD
dentro de 1 año desde el registro del protocolo del estudio
Criterios de acceso compartido de IPD
en un plazo de 1 año desde el registro del protocolo del estudio
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- CIF
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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