Nøyaktigheten av kunstig intelligens-teknologi i påvisning av periapikale lesjoner i mennesketenner. (AI)
21. desember 2025 oppdatert av: Mays Maher Albochi, Future University in Egypt
Nøyaktigheten av kunstig intelligens-teknologi i deteksjon av periapikale lesjoner i mennesketepper. Diagnostisk nøyaktighetseksperimentstudie.
Hensikten er å vurdere nøyaktigheten av å bruke kunstig intelligens-programvare for å oppdage tilstedeværelsen av periapikale lesjoner sammenlignet med CBCT-bildediagnostikk.
Studieoversikt
Status
Fullført
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
I denne forskningen vil pasienter henvist til endodontisk avdeling ved universitetet gjennomgå kliniske undersøkelser (perkusjon, palpasjon).
Disse vil bli registrert.
Deretter vil pasienten gjennomgå en periapikal røntgen for å påvise tilstedeværelsen av periapikale lesjoner.
Pasienter med periapikale lesjoner vil deretter gjennomgå en cone beam datatomografi, og denne skanningen vil lastes opp i programvaren for kunstig intelligens for å vurdere nøyaktigheten til programvaren i deteksjon av periapikale lesjoner.
Pasienter med periapikale lesjoner som trenger rotkanalbehandling vil gjennomgå behandlingen.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
100
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Cairo, Egypt
- Future University in Egypt
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alle pasienter må være medisinsk fri fra systemiske sykdommer som kan påvirke rotkanalbehandling.
- Pasienter fra 18 til 50 år med permanente tenner som har periapikal patologi.
- Ingen kjønnspredileksjon.
- Alle pasienter må ha god munnhygiene.
- Restaurerbare tenner.
- Pasientens positive aksept for å delta i studien.
- Pasienter i stand til å signere informert samtykke.
Eksklusjonskriterier:
- Pasienter over 50 år eller pasienter under 18 år.
- Pasienter med svært dårlig munnhygiene.
- Gravide kvinner etter detaljert sykehistorie og svangerskapstest må være ved første besøk.
- Psykisk forstyrrede pasienter.
Tennene som har:
- Periodontalt affiserte med grad 2 eller 3 mobilitet.
- Ikke restaurerbare tenner.
- Unormal anatomi og forkalkede kanaler.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Sekvensiell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: keglestråle-datatomografi
deteksjon av radiolysente periapikale lesjoner ved bruk av kjeglestråle datatomografi
|
Kjeglestråle datatomografisk skanning for å påvise tilstedeværelse av periapikale lesjoner av spesialiserte undersøkere.
|
|
Aktiv komparator: kunstig intelligens programvare
Cone beam CT-scan vil bli lastet opp til kunstig intelligens-programvare for å sikre at programvaren vil oppdage radiolusente periapikale lesjoner sammenlignet med Cone beam CT-skanninger.
|
kunstig intelligens-programvare som hjelper til med diagnose i tannpleien
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
CBCT-skanninger
Tidsramme: 1 år
|
Tilstedeværelse av periapikale lesjoner på CBCT-skanninger
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøyaktighet av kunstig intelligens-programvare
Tidsramme: 1 år
|
Sammenligning av resultater fra CBCT-skanninger med kunstig intelligens-programvare i deteksjon av periapikale lesjoner.
|
1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
6. desember 2024
Primær fullføring (Faktiske)
1. november 2025
Studiet fullført (Faktiske)
21. desember 2025
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
21. desember 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
21. desember 2025
Først lagt ut (Faktiske)
6. januar 2026
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
6. januar 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
21. desember 2025
Sist bekreftet
1. desember 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- (52)/11-2024
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
JA
IPD-delingstidsramme
innen 1 år etter registrering av studieforslaget
Tilgangskriterier for IPD-deling
innen 1 år fra registrering av studieprotokollen
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- ICF
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .