- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07319182
Tekoälyteknologian tarkkuus periapikaalisten leesioiden havaitsemisessa ihmisen hampaissa. (AI)
sunnuntai 21. joulukuuta 2025 päivittänyt: Mays Maher Albochi, Future University in Egypt
Tekoälyteknologian tarkkuus periapikaalisten leesioiden havaitsemisessa ihmisen hampaissa. Diagnostisen tarkkuuden kokeellinen tutkimus.
Tarkoituksena on arvioida keinotekoisen älyn ohjelmiston tarkkuutta hampaiden juuren kärkitulehduksen havaitsemisessa verrattuna CBCT-kuvantamiseen.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tässä tutkimuksessa yliopiston endodontiaosastolle lähetetyt potilaat suorittavat kliinisiä tutkimuksia (perkussio, palpitaatio). Nämä tulokset tallennetaan. Sen jälkeen potilas suorittaa huippukuvantamisen havaitakseen huippuleesion esiintymisen. Potilaat, joilla on huippuleesioita, suorittavat sitten kartio-säde-tietokonetomografian, ja tämä kuvaus ladataan tekoälyohjelmistoon sen tarkkuuden havaitsemiseksi huippuleesion esiintymisen tunnistamisessa. Jokainen potilas, jolla on huippuleesio ja joka tarvitsee juurihoitoa, suorittaa hoidon.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
100
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Cairo, Egypti
- Future University in Egypt
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällytyskriteerit:
- Kaikkien potilaiden on oltava lääketieteellisesti vapaita kaikista systeemisistä sairauksista, jotka voivat vaikuttaa hammasjuurihoidon tuloksiin.
- 18–50-vuotiaat potilaat, joilla on pysyvissä hampaissa periapikaalista patologiaa.
- Ei sukupuolivalintaa.
- Kaikkien potilaiden on oltava hyvä suuhygienia.
- Korjattavat hampaat.
- Potilaan myönteinen hyväksyntä osallistua tutkimukseen.
- Potilaat, jotka pystyvät allekirjoittamaan tietoon perustuvan suostumuksen.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, jotka ovat yli 50-vuotiaita tai alle 18-vuotiaita.
- Potilaat, joilla on erittäin huono suuhygienia.
- Raskaana olevat naiset tarkkaan anamneesin ja raskaustestin jälkeen ensimmäisellä käynnillä.
- Psyykkisesti häiriintyneet potilaat.
Hampaat, joilla on:
- Parodontaalinen vaikutus asteella 2 tai 3 liikkuvuus.
- Ei korjattavia hampaita.
- Poikkeava anatomia ja kalkkisoituneet kanavat.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Peräkkäinen tehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Active Comparator: kartionmuotoinen tietokonetomografia
radiolusenttisten periapikaalisten leesioiden havaitseminen käyttäen kartiopalkkitietokonekerroskuvauksia
|
Kartiokeilatietokonetomografiakuvaukset erikoistuneiden tutkijoiden suorittamana apikalisen leesionin olemassaolon havaitsemiseksi.
|
|
Active Comparator: tekoälyohjelmisto
Kartion muotoinen CT-kuvaus lähetetään tekoälyohjelmistoon varmistamaan, että ohjelmisto havaitsee radioloogiset periapikaaliset muutokset verrattuna kartion muotoisiin CT-kuvauksiin.
|
tekoälyohjelmisto, joka auttaa hammaslääketieteessä diagnosoinnissa
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
CBCT-kuvaukset
Aikaikkuna: 1 vuosi
|
Periapikaalisen leesion esiintyminen CBCT-kuvissa
|
1 vuosi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tekoälyn ohjelmiston tarkkuus
Aikaikkuna: 1 vuosi
|
CBCT-kuvien tulosten vertailua tekoälyohjelmistoon periapikaalisten leesioiden havaitsemisessa.
|
1 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Perjantai 6. joulukuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Lauantai 1. marraskuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Sunnuntai 21. joulukuuta 2025
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Sunnuntai 21. joulukuuta 2025
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Sunnuntai 21. joulukuuta 2025
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tiistai 6. tammikuuta 2026
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 6. tammikuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Sunnuntai 21. joulukuuta 2025
Viimeksi vahvistettu
Maanantai 1. joulukuuta 2025
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- (52)/11-2024
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
JOO
IPD-jaon aikakehys
vuoden sisällä tutkimusprotokollan rekisteröinnistä
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
vuoden sisällä tutkimusprotokollan rekisteröinnistä
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- ICF
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .