Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyteknologian tarkkuus periapikaalisten leesioiden havaitsemisessa ihmisen hampaissa. (AI)

sunnuntai 21. joulukuuta 2025 päivittänyt: Mays Maher Albochi, Future University in Egypt

Tekoälyteknologian tarkkuus periapikaalisten leesioiden havaitsemisessa ihmisen hampaissa. Diagnostisen tarkkuuden kokeellinen tutkimus.

Tarkoituksena on arvioida keinotekoisen älyn ohjelmiston tarkkuutta hampaiden juuren kärkitulehduksen havaitsemisessa verrattuna CBCT-kuvantamiseen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tässä tutkimuksessa yliopiston endodontiaosastolle lähetetyt potilaat suorittavat kliinisiä tutkimuksia (perkussio, palpitaatio). Nämä tulokset tallennetaan. Sen jälkeen potilas suorittaa huippukuvantamisen havaitakseen huippuleesion esiintymisen. Potilaat, joilla on huippuleesioita, suorittavat sitten kartio-säde-tietokonetomografian, ja tämä kuvaus ladataan tekoälyohjelmistoon sen tarkkuuden havaitsemiseksi huippuleesion esiintymisen tunnistamisessa. Jokainen potilas, jolla on huippuleesio ja joka tarvitsee juurihoitoa, suorittaa hoidon.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

100

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Cairo, Egypti
        • Future University in Egypt

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällytyskriteerit:

  1. Kaikkien potilaiden on oltava lääketieteellisesti vapaita kaikista systeemisistä sairauksista, jotka voivat vaikuttaa hammasjuurihoidon tuloksiin.
  2. 18–50-vuotiaat potilaat, joilla on pysyvissä hampaissa periapikaalista patologiaa.
  3. Ei sukupuolivalintaa.
  4. Kaikkien potilaiden on oltava hyvä suuhygienia.
  5. Korjattavat hampaat.
  6. Potilaan myönteinen hyväksyntä osallistua tutkimukseen.
  7. Potilaat, jotka pystyvät allekirjoittamaan tietoon perustuvan suostumuksen.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Potilaat, jotka ovat yli 50-vuotiaita tai alle 18-vuotiaita.
  2. Potilaat, joilla on erittäin huono suuhygienia.
  3. Raskaana olevat naiset tarkkaan anamneesin ja raskaustestin jälkeen ensimmäisellä käynnillä.
  4. Psyykkisesti häiriintyneet potilaat.

Hampaat, joilla on:

  • Parodontaalinen vaikutus asteella 2 tai 3 liikkuvuus.
  • Ei korjattavia hampaita.
  • Poikkeava anatomia ja kalkkisoituneet kanavat.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Peräkkäinen tehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Active Comparator: kartionmuotoinen tietokonetomografia
radiolusenttisten periapikaalisten leesioiden havaitseminen käyttäen kartiopalkkitietokonekerroskuvauksia
Kartiokeilatietokonetomografiakuvaukset erikoistuneiden tutkijoiden suorittamana apikalisen leesionin olemassaolon havaitsemiseksi.
Active Comparator: tekoälyohjelmisto
Kartion muotoinen CT-kuvaus lähetetään tekoälyohjelmistoon varmistamaan, että ohjelmisto havaitsee radioloogiset periapikaaliset muutokset verrattuna kartion muotoisiin CT-kuvauksiin.
tekoälyohjelmisto, joka auttaa hammaslääketieteessä diagnosoinnissa

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
CBCT-kuvaukset
Aikaikkuna: 1 vuosi
Periapikaalisen leesion esiintyminen CBCT-kuvissa
1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälyn ohjelmiston tarkkuus
Aikaikkuna: 1 vuosi
CBCT-kuvien tulosten vertailua tekoälyohjelmistoon periapikaalisten leesioiden havaitsemisessa.
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 6. joulukuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 21. joulukuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 21. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 21. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 6. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 6. tammikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 21. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • (52)/11-2024

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-jaon aikakehys

vuoden sisällä tutkimusprotokollan rekisteröinnistä

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

vuoden sisällä tutkimusprotokollan rekisteröinnistä

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa