Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Nøjagtigheden af kunstig intelligens-teknologi i detektering af periapikale læsioner i mennesketænder. (AI)

21. december 2025 opdateret af: Mays Maher Albochi, Future University in Egypt

Nøjagtigheden af kunstig intelligens-teknologi i detektion af periapikale læsioner i mennesketænder. Diagnostisk nøjagtighedseksperimentel undersøgelse.

Har til formål at evaluere nøjagtigheden af at bruge kunstig intelligens-software til at påvise tilstedeværelsen af periapikale læsioner sammenlignet med CBCT-billeddannelse.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

I denne forskning vil patienter henvist til endodontisk afdeling på universitetet gennemgå kliniske undersøgelser (perkussion, palpation). Disse vil blive registreret. Derefter vil patienten gennemgå en periapikal radiografi for at påvise tilstedeværelsen af periapikale læsioner. Patienter med periapikale læsioner vil derefter gennemgå en cone beam-computertomografi, og denne scanning vil blive uploadet til kunstig intelligens-software for at detektere softwarens nøjagtighed i at påvise tilstedeværelsen af den periapikale læsion. Enhver patient med en periapikal læsion, der har brug for rodbehandling, vil gennemgå behandlingen.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

100

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Cairo, Egypten
        • Future University in Egypt

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Alle patienter skal være medicinsk fri for enhver systemisk sygdom, der kan påvirke rodkanalbehandling.
  2. Patienter i alderen 18 til 50 år med permanente tænder, der viser periapikal patologi.
  3. Ingen kønspræference.
  4. Alle patienter skal have god oral hygiejne.
  5. Restaurerbare tænder
  6. Patientens positive accept af at deltage i undersøgelsen.
  7. Patienter i stand til at underskrive informeret samtykke

Eksklusionskriterier:

  1. Patienter over 50 år eller patienter under 18 år.
  2. Patienter med meget dårlig oral hygiejne.
  3. Gravide kvinder efter detaljeret anamnese og graviditetstest skal være på første besøg.
  4. Psykisk forstyrrede patienter.

Tænder, der har:

  • Periodontalt påvirket med grad 2 eller 3 mobilitet.
  • Ikke restaurerbare tænder.
  • Unormal anatomi og forkalkede kanaler

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Sekventiel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: keglestråle computer-tomografi
detektion af radiolucente periapikale læsioner ved hjælp af cone beam computertomografi
Cone beam computertomografi-scanninger til at påvise tilstedeværelsen af periapikale læsioner af specialiserede undersøgere.
Aktiv komparator: kunstig intelligens software
Cone beam CT-scanning vil blive uploadet til kunstig intelligenssoftware for at sikre, at softwaren vil opdage radiolyse periapikale læsioner sammenlignet med Cone beam CT-scanninger.
kunstig intelligens-software, der hjælper med diagnostik i tandlægevidenskaben

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
CBCT-scanninger
Tidsramme: 1 år
Tilstedeværelse af periapikal læsion på CBCT-scanninger
1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af kunstig intelligens-software
Tidsramme: 1 år
Sammenligning af resultater fra CBCT-skanninger med kunstig intelligens-software til påvisning af periapikale læsioner.
1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

6. december 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. november 2025

Studieafslutning (Faktiske)

21. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. december 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

21. december 2025

Først opslået (Faktiske)

6. januar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

6. januar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. december 2025

Sidst verificeret

1. december 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • (52)/11-2024

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-delingstidsramme

inden for 1 år fra registrering af studietprotokollen

IPD-delingsadgangskriterier

inden for 1 år efter registrering af studiet protokol

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Periapikal læsion

Kliniske forsøg med Keglestråle-computertomografi

Abonner