顶尖国际医学期刊通讯作者对人工智能在科学流程中应用的态度与认知 (AISurvey6 A+)
2025年12月24日 更新者：Centre Hospitalier Universitaire de Nice
顶级国际医学期刊通讯作者关于人工智能在科学过程中应用的态度与认知
人工智能（AI），包括大型语言模型和对话工具，正越来越多地应用于医学研究。
这些工具可在科学研究过程的不同阶段为研究人员提供帮助，例如生成研究思路、文献综述、数据分析、撰写手稿以及准备发表文章。
尽管人们对AI的兴趣迅速增长，但关于这些工具如何被顶尖医学研究人员实际认知和使用的信息仍然有限。
本研究旨在更好地了解在六种主要国际医学期刊上发表过文章的通讯作者对人工智能的态度、认知和自我报告的使用情况。
这些作者在塑造科学标准和编辑实践方面发挥着关键作用，他们的观点对于理解AI如何影响医学研究的未来至关重要。
参与者被邀请完成一份匿名在线问卷，内容涉及他们对AI工具的熟悉程度、在研究过程中如何及何时使用或计划使用这些工具、他们认为的潜在益处以及他们指出的担忧或局限性。
该调查还探讨了参与者对科学工作中使用人工智能相关的透明度、伦理指导和期刊政策的期望。
本研究为观察性研究，不涉及任何医疗干预或收集个人或健康相关数据。
参与是自愿的，所有回答完全匿名。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
500
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Alpes Maritimes
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Nice、Alpes Maritimes、法国、06000
- Chu De Nice
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
研究人群包括在主要国际医学期刊上发表过科学论文的通讯作者。
参与者通过六大主要期刊（《新英格兰医学杂志》、《柳叶刀》、《美国医学会杂志》、《自然》、《科学》和《英国医学杂志》）的公开出版数据识别，并通过专业电子邮件地址邀请参与。
该人群包括来自不同生物医学和医学学科的成年研究人员，无地域限制。
描述
纳入标准：
- 允许无任何疾病、状况或相关症状的参与者参加。 本研究是一项非临床观察性调查，重点关注与科学研究中人工智能相关的态度和实践，而非健康状况。
排除标准：
- 非通讯作者。
- 无通讯作者身份的学生、住院医师、实习生或培训生。
- 未参与生物医学或医学研究活动的个人。
- 拒绝参与或未完成在线问卷的个人。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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作者调查组
此标签标识了参与者的单一队列，由受邀完成匿名在线调查的通讯作者组成。
不包含比较组或对照组。
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这是一项基于匿名在线问卷的观察性、非干预性研究。
未对参与者进行任何干预。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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关于在科学研究过程中使用人工智能的自我报告态度
大体时间：在入选时
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参与者通过多项选择题和里克特量表项目，报告他们对在科学研究过程中使用人工智能的态度和看法。
对回答进行描述性分析；得分越高表明对使用人工智能的态度越积极。
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在入选时
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关于在科学研究过程中使用人工智能的看法
大体时间：入组时
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参与者通过多项选择和李克特量表项目报告他们对在科学研究过程中使用人工智能的态度和看法。
对回答进行描述性分析；分数越高表明对使用人工智能的态度越积极。
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入组时
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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关于人工智能工具在科学研究和出版中的使用模式的自我报告
大体时间：在纳入时
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为本研究开发的匿名在线问卷。通过选择题和利克特量表项目收集回答。
较高的分数反映受访者报告的人工智能使用频率更高，对其益处的评价更积极；而较高的担忧分数则反映受访者感知到的风险或局限性更大
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在纳入时
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关于人工智能工具在科学研究和出版中的感知益处
大体时间：入组时
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为本研究开发的匿名在线问卷，采用多项选择题和李克特量表项目收集反馈。
得分越高，表明报告的人工智能使用频率越高，对其益处的评价越积极；而担忧得分越高，则反映感知到的风险或局限性越大
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入组时
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关于人工智能工具在科学研究和出版中的风险
大体时间：在纳入时
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为本研究设计的匿名在线问卷，通过多项选择题和李克特量表项目收集反馈。
得分越高，表明报告的人工智能使用频率越高，对其益处的评价越积极；而担忧得分越高，则反映感知到的风险或局限性越大。
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在纳入时
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对人工智能工具在科学研究和出版中的期望
大体时间：在入选时
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为本研究开发的匿名在线问卷采用多项选择题和里克特量表项目收集回答。
较高的分数反映报告的人工智能使用程度更高且对其益处的评价更积极，而较高的关注分数则反映感知到的风险或局限性更大
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在入选时
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年12月10日
初级完成 (估计的)
2026年3月10日
研究完成 (估计的)
2026年6月30日
研究注册日期
首次提交
2025年12月24日
首先提交符合 QC 标准的
2025年12月24日
首次发布 (实际的)
2026年1月8日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年1月8日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年12月24日
最后验证
2025年12月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 25Chirplast02
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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