患者使用人工智能对子宫内膜异位症咨询中医患互动及临床结果的影响

生成式人工智能（包括大型语言模型）正被患者越来越多地用于在临床就诊前获取医疗信息。 这些工具可快速获取与健康相关的内容，并可能影响患者在医生咨询期间的知识、期望、沟通方式和决策。 在子宫内膜异位症护理背景下，患者使用人工智能工具对医患互动和短期临床结果的影响尚未得到系统评估。

这项前瞻性比较研究旨在比较使用人工智能工具准备子宫内膜异位症相关咨询的患者与未使用此类工具的患者在患者报告和医生报告结果方面的差异。 该研究在专门从事子宫内膜异位症护理的妇科门诊进行。 研究期间所有符合条件的成年女性就诊者均被邀请参与。 获得知情同意后，参与者根据自我报告的就诊前是否使用人工智能工具进行准备被分为两组。

数据收集通过临床咨询前后进行的结构化问卷调查完成。 就诊前问卷收集关于既往使用人工智能工具（包括用于医疗信息和为当前就诊做准备）的基线信息。 同时收集基线人口统计学和临床特征。 就诊后问卷收集患者对咨询的满意度、遵循医生治疗建议的意愿、感知到的人工智能提供信息与医生指导之间的一致性、感知到的医生超越人工智能的附加价值以及感知到面对面就诊的必要性。

进行咨询的医生对患者人工智能使用情况不知情，并在每次就诊后立即完成结构化评估。 医生报告的措施包括感知到的患者信任度、依从性、参与度和先验知识，以及咨询持续时间。 体格检查期间的疼痛使用视觉模拟量表记录。

就诊期间医生与参与者之间不会讨论问卷回答。 所有参与数据收集的医生均持有有效的良好临床实践认证，并被列为研究者或副研究者。 数据使用编码标识符匿名收集，并根据机构数据保护政策安全存储。

在人工智能使用者和非使用者之间进行比较，以评估患者满意度、遵循治疗建议的意愿、医生感知的互动质量、检查期间疼痛和就诊持续时间方面的差异。 本研究旨在提供关于患者使用人工智能对子宫内膜异位症护理中临床就诊影响的结构化证据，并为未来将人工智能知情患者纳入常规临床实践提供参考。