Wpływ wykorzystania sztucznej inteligencji przez pacjentki na interakcję lekarz-pacjent i wyniki kliniczne w konsultacjach dotyczących endometriozy

Sztuczna inteligencja generatywna (AI), w tym duże modele językowe, jest coraz częściej wykorzystywana przez pacjentów do uzyskiwania informacji medycznych przed wizytami klinicznymi. Narzędzia te zapewniają szybki dostęp do treści związanych ze zdrowiem i mogą wpływać na wiedzę pacjentów, oczekiwania, styl komunikacji oraz podejmowanie decyzji podczas konsultacji z lekarzem. Wpływ korzystania przez pacjentów z narzędzi AI na interakcję lekarz-pacjent oraz krótkoterminowe wyniki kliniczne w kontekście opieki nad endometriozą nie został systematycznie oceniony.

To prospektywne badanie porównawcze ma na celu zbadanie różnic w wynikach zgłaszanych przez pacjentów i lekarzy między pacjentami, którzy korzystali z narzędzi AI w celu przygotowania się do konsultacji związanej z endometriozą, a tymi, którzy tego nie robili. Badanie jest prowadzone w ambulatorium ginekologicznym specjalizującym się w opiece nad endometriozą. Wszystkie kwalifikujące się dorosłe kobiety zgłaszające się do kliniki w okresie badania są zapraszane do udziału. Po uzyskaniu świadomej zgody uczestnicy są kategoryzowani na dwie grupy w oparciu o deklarowane przez siebie korzystanie z narzędzi AI w celu przygotowania się przed wizytą w klinice.

Zbieranie danych odbywa się za pomocą ustrukturyzowanych kwestionariuszy przeprowadzanych przed i po konsultacji klinicznej. Kwestionariusz przed wizytą obejmuje podstawowe informacje dotyczące wcześniejszego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, w tym wykorzystania do celów informacji medycznych i przygotowania do obecnej wizyty. Zbierane są również podstawowe dane demograficzne i charakterystyki kliniczne. Kwestionariusz po wizycie obejmuje zadowolenie pacjenta z konsultacji zgłaszane przez pacjenta, zamiar przestrzegania zaleceń lekarskich, postrzeganą zgodność między informacjami dostarczonymi przez AI a wskazówkami lekarza, postrzeganą wartość dodaną lekarza poza AI oraz postrzeganą konieczność wizyty osobistej.

Lekarze prowadzący konsultacje nie są informowani o statusie korzystania z AI przez pacjenta i wypełniają ustrukturyzowaną ocenę bezpośrednio po każdej wizycie. Miary zgłaszane przez lekarzy obejmują postrzegane zaufanie pacjenta, zgodność, zaangażowanie i wcześniejszą wiedzę, a także czas trwania konsultacji. Ból odczuwany podczas badania fizykalnego jest rejestrowany przy użyciu skali wizualno-analogowej.

Podczas wizyty nie ma dyskusji między lekarzami a uczestnikami na temat odpowiedzi na kwestionariusze. Wszyscy lekarze zaangażowani w zbieranie danych posiadają ważny certyfikat Dobrej Praktyki Klinicznej i są wymienieni jako badacze lub podbadacze. Dane są zbierane anonimowo przy użyciu zakodowanych identyfikatorów i przechowywane bezpiecznie zgodnie z instytucjonalnymi politykami ochrony danych.

Porównania są przeprowadzane między użytkownikami AI a nieużytkownikami w celu oceny różnic w zadowoleniu pacjentów, zamiarze przestrzegania zaleceń terapeutycznych, jakości interakcji postrzeganej przez lekarza, bólu podczas badania i czasie trwania wizyty. Badanie to ma na celu dostarczenie ustrukturyzowanych dowodów dotyczących wpływu korzystania przez pacjentów ze sztucznej inteligencji na spotkanie kliniczne w opiece nad endometriozą oraz informowanie o przyszłej integracji pacjentów poinformowanych przez AI do rutynowej praktyki klinicznej.