A Influência da Utilização de Inteligência Artificial por Pacientes na Interação Médico-Paciente e nos Resultados Clínicos em Consultas de Endometriose

A inteligência artificial generativa (IA), incluindo modelos de linguagem de grande escala, é cada vez mais utilizada pelos pacientes para obter informações médicas antes dos encontros clínicos. Estas ferramentas fornecem acesso rápido a conteúdos relacionados com a saúde e podem influenciar o conhecimento, as expectativas, o estilo de comunicação e a tomada de decisões dos pacientes durante as consultas médicas. O efeito da utilização de ferramentas de IA pelos pacientes na interação médico-paciente e nos resultados clínicos a curto prazo, no contexto dos cuidados de endometriose, ainda não foi avaliado de forma sistemática.

Este estudo prospetivo comparativo foi concebido para examinar as diferenças nos resultados relatados pelos pacientes e pelos médicos entre os pacientes que utilizaram ferramentas de IA para se prepararem para uma consulta relacionada com endometriose e aqueles que não o fizeram. O estudo é realizado numa clínica de ginecologia ambulatória especializada em cuidados de endometriose. Todas as mulheres adultas elegíveis que frequentam a clínica durante o período do estudo são convidadas a participar. Após consentimento informado, os participantes são categorizados em dois grupos com base na utilização autorrelatada de ferramentas de IA para preparação antes da visita à clínica.

A recolha de dados é realizada através de questionários estruturados administrados antes e depois da consulta clínica. O questionário pré-visita recolhe informações basais relativas à utilização prévia de ferramentas de inteligência artificial, incluindo a utilização para informações médicas e preparação para a visita atual. As características demográficas e clínicas basais também são recolhidas. O questionário pós-visita recolhe a satisfação relatada pelo paciente com a consulta, a intenção de aderir às recomendações de tratamento do médico, a perceção de concordância entre as informações fornecidas pela IA e a orientação do médico, o valor acrescentado percebido do médico para além da IA e a perceção da necessidade da visita presencial.

Os médicos que realizam as consultas estão cegos em relação ao estado de utilização de IA do paciente e completam uma avaliação estruturada imediatamente após cada visita. As medidas relatadas pelo médico incluem a perceção da confiança, adesão, envolvimento e conhecimento prévio do paciente, bem como a duração da consulta. A dor sentida durante o exame físico é registada utilizando uma escala analógica visual.

Não ocorre discussão das respostas aos questionários entre os médicos e os participantes durante a visita. Todos os médicos envolvidos na recolha de dados possuem certificação válida de Boas Práticas Clínicas e estão listados como investigadores ou subinvestigadores. Os dados são recolhidos de forma anónima utilizando identificadores codificados e armazenados em segurança de acordo com as políticas de proteção de dados institucionais.

As comparações são realizadas entre utilizadores e não utilizadores de IA para avaliar diferenças na satisfação do paciente, intenção de aderir às recomendações de tratamento, qualidade da interação percebida pelo médico, dor durante o exame e duração da visita. Este estudo visa fornecer evidências estruturadas sobre a influência da utilização de inteligência artificial pelos pacientes no encontro clínico nos cuidados de endometriose e informar a futura integração de pacientes informados por IA na prática clínica de rotina.