Der Einfluss der Nutzung künstlicher Intelligenz durch Patienten auf die Arzt-Patienten-Interaktion und klinische Ergebnisse bei Endometriose-Konsultationen

Generative künstliche Intelligenz (KI), einschließlich großer Sprachmodelle, wird von Patientinnen zunehmend genutzt, um vor klinischen Terminen medizinische Informationen zu erhalten. Diese Werkzeuge bieten schnellen Zugang zu gesundheitsbezogenen Inhalten und können das Wissen der Patientinnen, ihre Erwartungen, ihren Kommunikationsstil und ihre Entscheidungsfindung während der Arztkonsultation beeinflussen. Die Auswirkungen der Nutzung von KI-Werkzeilen durch Patientinnen auf die Arzt-Patientin-Interaktion und die kurzfristigen klinischen Ergebnisse im Zusammenhang mit der Endometrioseversorgung wurden bisher nicht systematisch evaluiert.

Diese prospektive Vergleichsstudie ist darauf ausgelegt, Unterschiede in den von Patientinnen und Ärzten berichteten Ergebnissen zwischen Patientinnen, die KI-Werkzeile zur Vorbereitung auf eine Endometriose-bezogene Konsultation genutzt haben, und jenen, die dies nicht taten, zu untersuchen. Die Studie wird in einer gynäkologischen Ambulanz durchgeführt, die auf die Endometrioseversorgung spezialisiert ist. Alle geeigneten erwachsenen Frauen, die während des Studienzeitraums die Klinik aufsuchen, werden zur Teilnahme eingeladen. Nach Einholung der informierten Einwilligung werden die Teilnehmerinnen anhand der selbstberichteten Nutzung von KI-Werkzeilen zur Vorbereitung vor dem Klinikbesuch in zwei Gruppen eingeteilt.

Die Datenerhebung erfolgt mittels strukturierter Fragebögen, die vor und nach der klinischen Konsultation ausgefüllt werden. Der Fragebogen vor dem Besuch erfasst Basisdaten zur vorherigen Nutzung von KI-Werkzeilen, einschließlich der Nutzung für medizinische Informationen und der Vorbereitung auf den aktuellen Termin. Auch demografische und klinische Ausgangsmerkmale werden erfasst. Der Fragebogen nach dem Besuch erfasst die von den Patientinnen berichtete Zufriedenheit mit der Konsultation, die Absicht, den Behandlungsempfehlungen des Arztes zu folgen, die wahrgenommene Übereinstimmung zwischen KI-gestützten Informationen und ärztlicher Beratung, den wahrgenommenen Mehrwert des Arztes über die KI hinaus und die wahrgenommene Notwendigkeit des persönlichen Besuchs.

Die Ärzte, die die Konsultationen durchführen, sind über den KI-Nutzungsstatus der Patientinnen verblindet und füllen direkt nach jedem Termin eine strukturierte Bewertung aus. Die von den Ärzten berichteten Maße umfassen das wahrgenommene Vertrauen, die Compliance, das Engagement und das Vorwissen der Patientinnen sowie die Dauer der Konsultation. Die während der körperlichen Untersuchung empfundenen Schmerzen werden mit einer visuellen Analogskala erfasst.

Während des Besuchs findet keine Diskussion der Fragebogenantworten zwischen Ärzten und Teilnehmerinnen statt. Alle an der Datenerhebung beteiligten Ärzte verfügen über eine gültige Zertifizierung in Guter Klinischer Praxis und sind als Prüfer oder Unterprüfer aufgeführt. Die Daten werden anonym mithilfe kodierter Identifikatoren erhoben und gemäß den institutionellen Datenschutzrichtlinien sicher gespeichert.

Vergleiche werden zwischen KI-Nutzerinnen und Nicht-Nutzerinnen durchgeführt, um Unterschiede in der Patientinnenzufriedenheit, der Absicht, Behandlungsempfehlungen zu befolgen, der von Ärzten wahrgenommenen Interaktionsqualität, Schmerzen während der Untersuchung und der Besuchsdauer zu bewerten. Diese Studie zielt darauf ab, strukturierte Erkenntnisse über den Einfluss der Nutzung künstlicher Intelligenz durch Patientinnen auf die klinische Begegnung in der Endometrioseversorgung zu liefern und die künftige Integration von KI-informierten Patientinnen in die routinemäßige klinische Praxis zu unterstützen.