Innflytelsen av pasienters bruk av kunstig intelligens på lege-pasient-interaksjon og kliniske resultater i endometriosekonsultasjoner

Generativ kunstig intelligens (AI), inkludert store språkmodeller, blir i økende grad brukt av pasienter for å skaffe medisinsk informasjon før kliniske møter. Disse verktøyene gir rask tilgang til helserelatert innhold og kan påvirke pasientens kunnskap, forventninger, kommunikasjonsstil og beslutningstaking under legekonsultasjoner. Effekten av pasienters bruk av AI-verktøy på lege-pasient-interaksjonen og kortsiktige kliniske utfall i sammenheng med endometriosebehandling har ikke vært systematisk evaluert.

Denne prospektive komparative studien er designet for å undersøke forskjeller i pasientrapporterte og legerapporterte utfall mellom pasienter som brukte AI-verktøy for å forberede seg på en endometrioserelatert konsultasjon og de som ikke gjorde det. Studien gjennomføres på en gynekologisk poliklinikk som spesialiserer seg på endometriosebehandling. Alle kvalifiserte voksne kvinner som besøker klinikken i studieperioden inviteres til å delta. Etter informert samtykke kategoriseres deltakerne i to grupper basert på selvrapportert bruk av AI-verktøy for forberedelse før klinikkbesøket.

Datainnsamling utføres ved hjelp av strukturerte spørreskjemaer administrert før og etter den kliniske konsultasjonen. Spørreskjemaet før besøket samler inn grunnleggende informasjon om tidligere bruk av kunstig intelligens-verktøy, inkludert bruk til medisinsk informasjon og forberedelse til dette besøket. Grunnleggende demografiske og kliniske egenskaper samles også inn. Spørreskjemaet etter besøket samler inn pasientrapportert tilfredshet med konsultasjonen, intensjon om å følge legens behandlingsanbefalinger, opplevd samsvar mellom AI-levert informasjon og legeveiledning, opplevd merverdi av legen utover AI, og opplevd nødvendighet av det personlige møtet.

Lege som gjennomfører konsultasjonene er blindet for pasientens AI-brukstatus og fullfører en strukturert vurdering umiddelbart etter hvert besøk. Legerapporterte mål inkluderer opplevd pasienttillit, etterlevelse, engasjement og tidligere kunnskap, samt varigheten av konsultasjonen. Smerte opplevd under den fysiske undersøkelsen registreres ved hjelp av en visuell analog skala.

Ingen diskusjon av spørreskjema-svar finner sted mellom leger og deltakere under besøket. Alle leger involvert i datainnsamling har gyldig Good Clinical Practice-sertifisering og er oppført som hoved- eller underforskere. Data samles inn anonymt ved hjelp av kodede identifikatorer og lagres sikkert i henhold til institusjonelle databeskyttelsesretningslinjer.

Sammenligninger utføres mellom AI-brukere og ikke-brukere for å evaluere forskjeller i pasienttilfredshet, intensjon om å følge behandlingsanbefalinger, legeopplevd interaksjonskvalitet, smerte under undersøkelse og besøksvarighet. Denne studien har som mål å gi strukturert bevis på innflytelsen av pasienters bruk av kunstig intelligens på det kliniske møtet i endometriosebehandling og å informere fremtidig integrering av AI-informerte pasienter i rutinemessig klinisk praksis.