支持医疗专业人士应对职场攻击的聊天机器人 (Sanidad-Segura)
医疗保健专业人员遭遇职场暴力支持聊天机器人(SANIDAD SEGURA)的设计、开发与验证:混合方法研究方案
本研究旨在设计、开发并验证一款名为SANIDAD SEGURA的聊天机器人,旨在为遭受职场暴力的医疗专业人员提供支持。
医疗机构中的职场暴力是一个日益严重的全球性问题,与负面的心理、职业和组织后果相关。尽管存在预防和报告协议,许多事件仍未得到充分报告,且受影响的专业人员通常缺乏即时、保密的指导和支持渠道。
SANIDAD SEGURA是一款数字对话代理,旨在在暴力事件发生后提供可及的信息、指导,并转介至机构、心理和法律资源。本研究将评估该聊天机器人在急诊和重症监护单元工作的医疗专业人员中的可用性、可读性及初步有效性。
本研究旨在确定基于聊天机器人的工具是否可作为可行且可接受的数字资源,协助遭受职场暴力的专业人员,并促进其获取支持资源,同时有助于改善医疗机构中职场暴力的报告与理解。
研究概览
详细说明
针对医疗保健专业人员的职场攻击已成为全球范围内日益重要的职业和公共卫生问题。 遭受身体、言语或心理攻击可能导致不良后果,包括情绪困扰、职业倦怠、工作满意度降低以及离职意向增加。 此外,职场暴力通过增加缺勤率、降低生产力并可能危及患者安全,对医疗保健机构产生负面影响。
尽管医疗保健系统已实施预防协议和报告机制,但攻击事件的漏报仍然普遍存在。 对报复的恐惧、暴力正常化、缺乏时间以及获取保密支持机制的途径有限等障碍,常常阻碍医疗工作者正式报告事件或寻求帮助。
数字健康技术,特别是基于自然语言处理的对话代理或聊天机器人,已成为提供可扩展、可访问和持续支持的有前景工具。 这些工具可以提供实时信息、心理教育指导和转诊途径,潜在地减少寻求帮助行为的障碍。
SANIDAD SEGURA聊天机器人旨在通过为医疗保健专业人员提供可访问的数字平台,在遭受职场攻击后获取指导,以弥补这一差距。 该聊天机器人整合了关于机构程序、心理应对策略和法律资源的信息,同时促进事件的保密报告和记录。
这项混合方法研究将包括聊天机器人的设计和开发、专家内容验证,以及在阿尔梅里亚卫生区(西班牙)急诊和重症监护环境中工作的医疗保健专业人员中进行试点测试。 评估将重点关注聊天机器人的可用性、可读性和可接受性,以及其作为现有职场暴力预防框架内支持工具的可行性。
本研究的结果将有助于开发创新的数字策略,旨在改善医疗环境中职场攻击的管理、报告和预防。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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Almería
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Almería、Almería、西班牙
- Distrito Sanitario Almería
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 在阿尔梅里亚卫生区重症监护和急诊单元工作的医疗专业人员。
- 在阿尔梅里亚卫生区从事临床实践工作。
- 年龄18岁或以上。
- 愿意参与并签署知情同意书。
排除标准:
- 目前正接受与工作场所暴力相关的正式机构干预的医疗专业人员。
- 拒绝签署知情同意书的个人。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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使用聊天机器人的医疗保健专业人士(SANIDAD SEGURA)
在急诊和重症监护病房工作的医疗保健专业人员,他们将访问并操作SANIDAD SEGURA聊天机器人,以获取与工作场所暴力相关的指导和支持,并将评估系统的可用性和可读性。
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SANIDAD SEGURA 是一款数字对话代理,旨在为遭受职场暴力的医疗保健专业人员提供支持。
该聊天机器人提供有关医疗机构程序、心理应对策略以及与医疗场所暴力相关的法律资源的信息。
参与者将与聊天机器人互动,随后使用标准化工具评估其可用性和可读性。
其他名称:
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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聊天机器人可用性通过系统可用性量表(SUS)评估
大体时间:干预后立即
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SANIDAD SEGURA聊天机器人的可用性将使用系统可用性量表(SUS)进行评估,这是一份经过验证的包含10个项目的问卷,用于衡量感知可用性、易学性、效率和满意度。
SUS生成的分数范围从0到100,分数越高表示可用性越好。
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干预后立即
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基于INFLESZ量表评估聊天机器人回复的可读性
大体时间:干预后立即
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聊天机器人生成文本的可读性将使用INFLESZ量表进行评估,该量表用于评估西班牙语文本的难度和理解水平。
得分范围为0到100,分数越高表示可读性越容易。
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干预后立即
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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用户对聊天机器人的可接受性与满意度
大体时间:干预后立即
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将通过用户评论和定性反馈收集参与者关于与SANIDAD SEGURA聊天机器人互动时的感知有用性、信息清晰度和整体体验的反馈。
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干预后立即
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Alba García Viola, PhD, RN、Distrito Sanitario Almería
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- AP-0451-2024-C5-F2 FPS 2020 (注册表标识符:Fundación Progreso y Salud. Consejería de Salud y Consumo de la Junta de Andalucía)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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