社区智能老龄化模式 - 抗阻训练

原发性骨质疏松症构成全球重大公共卫生负担。 抗阻训练能有效改善老年人的骨密度和身体功能。 传统监督式训练方案面临空间可及性、时间限制及长期依从性等现实障碍。 移动医疗和智慧社区设施为居家干预提供了可扩展的解决方案。 高强度数字化运动处方的临床疗效及技术接受度的具体机制作用需通过随机对照试验进行严格验证。

本研究为单中心、单盲、平行组随机对照试验。 将从智慧养老社区招募98名诊断为原发性骨质疏松症的老年人。 参与者将被随机分配至干预组或对照组。 研究包括32周核心干预期和12个月观察性随访阶段，以评估长期效果。

干预组将接受基于智慧社区的抗阻训练方案。 参与者每周完成3次40至60分钟的结构化弹力带训练。 方案采用渐进性超负荷原则，起始强度为1次最大重复值的50-60%，逐步提升至70-80%。 智能健康手环和移动应用将提供标准化视频演示、监测实时生理指标并记录出勤情况。 持有健身认证的社区工作人员将定期提供线下指导、动作纠正和安全监督。

对照组将接受常规护理。 参与者维持日常活动，并参加每月一次的线下团体讲座，内容涵盖骨质疏松预防、营养和跌倒预防策略。

主要目标是评估第16周和32周时腰椎骨密度及短期体能表现量表得分的纵向变化。 次要目标包括评估干预期间及后续12个月随访期内上肢握力、健康相关生活质量量表评分及技术接受度维度。 研究将采用中介模型和机器学习框架，探索基线技术接受度是直接影响临床结局，还是作为驱动初始依从性的前因变量。