UP 研究 - 通过深度临床表型分析解读持续性危重症。 (UPSt_UCI)
UP 研究 - 通过深度临床表型分析解析持续性危重症
持续性危重病(PCI)是一种影响部分在重症监护室(ICU)停留时间较长(通常超过10-14天)的患者的病症。据估计,约5-20%的危重患者会出现此状况。葡萄牙一项近期研究发现,超过14%的ICU患者停留时间超过14天。PCI通常与持续的生命支持需求相关,例如机械通气或维持血压的药物。然而,患者也可能出现严重肌肉无力、反复感染或其他并发症,这使得该患者群体具有高度多样性。
延长ICU停留时间的主要风险因素之一是脓毒症,这是一种影响全身的严重感染。其他因素——如既往健康状况、皮质类固醇使用、镇静实践、早期与晚期活动、液体和抗生素管理以及谵妄治疗——也可能影响PCI的发生和发展过程。
本研究旨在识别在ICU停留超过10天的危重患者中的不同临床模式(“聚类”)。患者将被随访至出院,并在数据可及的情况下随访长达一年。理解这些不同模式将有助于为每种患者特征制定更个性化和有效的护理策略。
本研究是一项多中心回顾性队列研究,纳入2021年至2023年间在参与ICU住院超过5天的成年患者(≥18岁)。收集的数据将包括人口统计学、临床和实验室信息,器官支持(如机械通气或血管加压药)详情,药物使用、营养和康复实践。
将采用统计和机器学习方法识别具有相似临床轨迹的患者群体,并评估这些群体与生存、器官功能恢复或长期残疾等结局的关联。
预期结果包括:结合临床和实验室数据识别出不同的PCI临床聚类,以及制定针对性管理策略以改善PCI患者的康复和预后。
研究概览
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Susana Fernandes, MD PhD.
- 电话号码:351 21 798 5100
- 邮箱:susanamfernandes@medicina.ulisboa.pt
研究联系人备份
- 姓名:Mariana Santos, PhD
- 电话号码:351 21 798 5100
- 邮箱:marianamsantos@medicina.ulisboa.pt
学习地点
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Lisbon District
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Lisbon、Lisbon District、葡萄牙
- 招聘中
- Centro Hospitalar de São João / ULS São João
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接触:
- José Artur Paiva, MD PhD
- 电话号码:351 225 512 100
- 邮箱:japaiva@ulssjoao.min-saude.pt
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首席研究员:
- José Artur Paiva, MD PhD
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副研究员:
- Cristiana Paulo, MD PhD
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Lisbon、Lisbon District、葡萄牙
- 招聘中
- Hospital de Vila Franca de Xira / ULS Estuário do Tejo
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接触:
- João Gonçalves Pereira, MD PhD
- 电话号码:351 263 006 500
- 邮箱:joaogpster@gmail.com
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首席研究员:
- João Gonçalves Pereira, MD PhD
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副研究员:
- André Oliveira, MD PhD
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Lisbon、Lisbon District、葡萄牙
- 招聘中
- Hospital Santa Maria / ULS Santa Maria
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接触:
- Susana Fernandes, MD PhD
- 电话号码:351 217 805 000
- 邮箱:susanamfernandes@medicina.ulisboa.pt
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接触:
- Mariana Santos, PhD
- 邮箱:marianamsantos@medicina.ulisboa.pt
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首席研究员:
- Susana Fernandes, MD PhD
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副研究员:
- João Ribeiro, MD PhD
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Lisbon、Lisbon District、葡萄牙
- 招聘中
- Hospital Garcia de Orta / ULS Almada-Seixal
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接触:
- Antero Fernandes, MD PhD
- 电话号码:351 212 940 294
- 邮箱:antevafe@gmail.com
-
首席研究员:
- Antero Fernandes, MD PhD
-
副研究员:
- Rui Gomes, MD PhD
-
Lisbon、Lisbon District、葡萄牙
- 招聘中
- Hospital Prof. Doutor Fernando Fonseca / ULS Amadora -Sintra
-
接触:
- Paulo Teles Freitas, MD PhD
- 电话号码:351 214 348 200
- 邮箱:ptf@netcabo.pt
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首席研究员:
- Paulo Teles Freitas, MD PhD
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副研究员:
- Tiago Ramires, MD PhD
-
副研究员:
- Cristiana Gonçalves, MD PhD
-
Lisbon、Lisbon District、葡萄牙
- 招聘中
- Hospital São Francisco Xavier / Centro Hospitalar de Lisboa Ocidental
-
接触:
- Pedro Póvoa, MD PhD
- 电话号码:351 210 431 000
- 邮箱:pedrorpovoa@gmail.com
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首席研究员:
- Pedro Póvoa, MD PhD
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副研究员:
- João Frutuoso, MD PhD
-
-
Porto District
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Vila Nova de Gaia、Porto District、葡萄牙
- 尚未招聘
- Hospital de VIla Nova de Gaia-Espinho / ULS Gaia e Espinho
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接触:
- Rute Alves, MD PhD
- 邮箱:ruteifalves@gmail.com
-
首席研究员:
- Rute Alves, MD PhD
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
本研究将纳入连续入住参与重症监护病房(ICU)并在ICU停留5天或以上的成年患者(年龄≥18岁)。 研究重点将放在那些在危重疾病早期阶段存活下来的患者,以便形成一个相对同质的早期ICU幸存者队列。
研究人群将包括患有多种危重疾病的患者,例如脓毒症、呼吸衰竭、心血管不稳定和多器官功能障碍,这些患者需要持续的器官支持,如侵入性机械通气或血管升压药物。 对于ICU停留时间超过10天且仍需要器官支持的患者,将进一步归类为患有持续性危重疾病。
描述
纳入标准:
- 年龄18岁或以上的成年患者;
- ICU住院天数等于或大于5天。
排除标准:
- ICU住院天数<5天的患者;
- 因病房不足而非临床康复而提前从ICU出院的患者;
- 未能度过危重疾病早期阶段(即早期ICU死亡)的患者。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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入住参与ICU超过5天的成年患者(≥18岁)。
入住参与重症监护病房(ICU)且留观超过5天的成年患者(年龄≥18岁)。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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第10天时需要一个或多个持续器官支持治疗
大体时间:重症监护室(ICU)的前10天
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对于在重症监护病房(ICU)停留超过10天且需要持续器官支持(如有创机械通气、肾脏替代治疗或血管升压药)的患者,其数据将被用于识别那些发展为持续性危重病的患者,并对其临床轨迹进行后续的聚类分析。
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重症监护室(ICU)的前10天
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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按持续性危重病(PCI)聚类分层的全因死亡率
大体时间:从确定集群(第10天)起直至出院,或在有条件的情况下进行长达1年的随访。
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临床结局将根据在ICU住院第10天使用无监督机器学习分析确定的持续危重病(PCI)集群进行评估和报告。 结局包括: • 全因死亡率,报告为在住院期间及集群识别后1年内死亡的参与者比例。 |
从确定集群(第10天)起直至出院,或在有条件的情况下进行长达1年的随访。
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按持续危重病分层的器官功能障碍
大体时间:从集群识别(第10天)开始,直至出院,或在有条件的情况下进行长达1年的随访。
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临床结果将根据在重症监护病房(ICU)住院第10天通过无监督机器学习分析确定的持续性危重病(PCI)聚类进行评估和报告。 结果包括: • 器官功能障碍,使用序贯器官衰竭评估(SOFA)评分进行评估,在聚类识别后报告为平均值(± SD)或中位数(IQR)。 |
从集群识别(第10天)开始,直至出院,或在有条件的情况下进行长达1年的随访。
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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ICU死亡率
大体时间:ICU住院期间(最长1年)。
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死亡发生在ICU住院期间的任何时间。
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ICU住院期间(最长1年)。
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医院死亡率
大体时间:住院期间(最长2年)。
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在住院期间的任何时间发生的死亡。
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住院期间(最长2年)。
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ICU住院时长
大体时间:在ICU住院期间(最长1年)。
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从ICU入院到ICU出院的总日历天数。
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在ICU住院期间(最长1年)。
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ICU获得性感染的发生率
大体时间:在ICU住院期间(最长1年)。
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入住ICU后≤48小时内获得的临床或微生物学记录感染的病例数。
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在ICU住院期间(最长1年)。
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血红蛋白轨迹
大体时间:在重症监护室住院期间(最长1年)。
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在重症监护病房(ICU)住院期间,通过重复测量对血红蛋白水平进行纵向评估。
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在重症监护室住院期间(最长1年)。
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C反应蛋白(CRP)轨迹
大体时间:整个ICU住院期间(最长1年)。
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在重症监护病房住院期间通过重复测量对C反应蛋白水平进行纵向评估。
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整个ICU住院期间(最长1年)。
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肌酐轨迹
大体时间:在ICU住院期间(最长1年)。
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在重症监护室住院期间通过重复测量进行肌酐水平的纵向评估。
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在ICU住院期间(最长1年)。
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白蛋白轨迹
大体时间:通过重症监护室住院期间(最长1年)。
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在重症监护室住院期间,通过重复测量对白蛋白水平进行纵向评估。
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通过重症监护室住院期间(最长1年)。
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乳酸轨迹
大体时间:住院期间(最长1年)。
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在重症监护室住院期间,通过重复测量对乳酸水平进行纵向评估。
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住院期间(最长1年)。
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合作者和调查者
合作者
调查人员
- 首席研究员:Susana Fernandes, MD PhD、Lisbon School of Medicine
出版物和有用的链接
一般刊物
- Livingston E, Bucher K. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Italy. JAMA. 2020 Apr 14;323(14):1335. doi: 10.1001/jama.2020.4344. No abstract available.
- COVID-ICU Group on behalf of the REVA Network and the COVID-ICU Investigators. Clinical characteristics and day-90 outcomes of 4244 critically ill adults with COVID-19: a prospective cohort study. Intensive Care Med. 2021 Jan;47(1):60-73. doi: 10.1007/s00134-020-06294-x. Epub 2020 Oct 29.
- Fuest KE, Ulm B, Daum N, Lindholz M, Lorenz M, Blobner K, Langer N, Hodgson C, Herridge M, Blobner M, Schaller SJ. Clustering of critically ill patients using an individualized learning approach enables dose optimization of mobilization in the ICU. Crit Care. 2023 Jan 3;27(1):1. doi: 10.1186/s13054-022-04291-8.
- Shaw M, Viglianti EM, McPeake J, Bagshaw SM, Pilcher D, Bellomo R, Iwashyna TJ, Quasim T. Timing of Onset, Burden, and Postdischarge Mortality of Persistent Critical Illness in Scotland, 2005-2014: A Retrospective, Population-Based, Observational Study. Crit Care Explor. 2020 Apr 29;2(4):e0102. doi: 10.1097/CCE.0000000000000102. eCollection 2020 Apr.
- Voiriot G, Oualha M, Pierre A, Salmon-Gandonniere C, Gaudet A, Jouan Y, Kallel H, Radermacher P, Vodovar D, Sarton B, Stiel L, Brechot N, Preau S, Joffre J; la CRT de la SRLF. Chronic critical illness and post-intensive care syndrome: from pathophysiology to clinical challenges. Ann Intensive Care. 2022 Jul 2;12(1):58. doi: 10.1186/s13613-022-01038-0.
- Inoue S, Hatakeyama J, Kondo Y, Hifumi T, Sakuramoto H, Kawasaki T, Taito S, Nakamura K, Unoki T, Kawai Y, Kenmotsu Y, Saito M, Yamakawa K, Nishida O. Post-intensive care syndrome: its pathophysiology, prevention, and future directions. Acute Med Surg. 2019 Apr 25;6(3):233-246. doi: 10.1002/ams2.415. eCollection 2019 Jul.
- Pereira RA, Sousa M, Cidade JP, Melo L, Lopes D, Ventura S, Aragao I, Lima Neto RMF, Molinos E, Marques A, Cardoso N, Marino F, Monteiro FB, Oliveira AP, Silva RC, Real AMN, Banheiro BS, Reis R, Adao-Serrano M, Cracium A, Valadas A, Ribeiro JM, Povoa P, Tapadinhas C, Mendes V, Coelho L, Maia R, Freitas PT, Ferreira IA, Ramires T, Val-Flores LS, Cascao M, Alves R, Rodeia SC, Barrigoto C, Cardiga R, Silva MJFD, Vale B, Fonseca T, Rios AL, Camoes J, Perez D, Cabral S, Ribeiro MI, Mendes JJ, Gouveia J, Fernandes SM. What changed between the peak and plateau periods of the first COVID-19 pandemic wave? A multicentric Portuguese cohort study in intensive care. Rev Bras Ter Intensiva. 2022 Oct-Dec;34(4):433-442. doi: 10.5935/0103-507X.20210037-pt. Epub 2023 Mar 3.
- Cadd M, Nunn M. An A-E assessment of post-ICU COVID-19 recovery. J Intensive Care. 2021 Mar 20;9(1):29. doi: 10.1186/s40560-021-00544-w.
- Gupta E, Jacobs MD, George G, Roman J. Beyond the ICU: Frailty and Post-ICU Disability. Healthcare Use after Acute Respiratory Distress Syndrome and Severe Sepsis. Am J Respir Crit Care Med. 2019 Apr 15;199(8):1028-1030. doi: 10.1164/rccm.201805-0928RR. No abstract available.
- Yildirim S, Durmaz Y, San Y, Taskiran I, Cinleti BA, Kirakli C. Cost of Chronic Critically Ill Patients to the Healthcare System: A Single-center Experience from a Developing Country. Indian J Crit Care Med. 2021 May;25(5):519-523. doi: 10.5005/jp-journals-10071-23804.
- Span LF, Hermus AR, Bartelink AK, Hoitsma AJ, Gimbrere JS, Smals AG, Kloppenborg PW. Adrenocortical function: an indicator of severity of disease and survival in chronic critically ill patients. Intensive Care Med. 1992;18(2):93-6. doi: 10.1007/BF01705039.
- Harrison DA, Creagh-Brown BC, Rowan KM. Timing and burden of persistent critical illnessin UK intensive care units: An observational cohort study. J Intensive Care Soc. 2023 May;24(2):139-146. doi: 10.1177/17511437211047180. Epub 2021 Nov 5.
- Zhou Q, Qian H, Yang A, Lu J, Liu J. CLINICAL AND PROGNOSTIC FEATURES OF CHRONIC CRITICAL ILLNESS/PERSISTENT INFLAMMATION IMMUNOSUPPRESSION AND CATABOLISM PATIENTS: A PROSPECTIVE OBSERVATIONAL CLINICAL STUDY. Shock. 2023 Jan 1;59(1):5-11. doi: 10.1097/SHK.0000000000002035. Epub 2022 Nov 17.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
本研究收集的个体参与者数据将向其他研究人员开放。 所有数据在共享前都将经过严格的匿名化处理,以防止直接或间接识别参与者。 每位患者将被分配一个内部数字代码,包含两位数字代表来源中心,以及四位按入院顺序分配的连续数字。 不会收集任何个人标识符(如姓名、身份证号、完整出生日期、地址)。
匿名化数据集将附带一份数据字典,描述每个变量及其格式,以便充分解释和重复使用数据。 这种方法确保了参与者的保密性,并符合伦理和法律要求,同时支持其他研究人员进行二次分析、重复研究或荟萃分析。
IPD 共享时间框架
IPD 共享访问标准
经研究协调中心或伦理委员会审核并批准其数据使用提案的合格研究人员,将可获得去标识化的个体参与者数据及相应的数据字典。 在共享前,所有数据集将根据适用的数据保护法规以及当前的伦理和科学建议进行验证、整理和安全存储。
研究人员将能够访问包含所有研究变量的完全匿名化数据集,不包括任何直接或间接可识别的信息。 在提交研究提案和数据使用协议(确保数据保密性和适当使用)后,将通过安全、受控访问的存储库,根据合理请求共享数据。
匿名化数据集及相关文档将存入经认证的开放研究存储库,如Zenodo、Dryad或Figshare,并将分配一个数字对象标识符(DOI)。
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- 研究方案
- 树液
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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