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矫形器和假肢中的人工智能的态度、认知与能力

2026年6月17日更新者：gizem boztas

评估在矫形器和假肢领域工作的医疗专业人员对人工智能技术的态度、认知和能力：一项混合方法研究

本研究旨在采用混合方法，分析整形与矫形器领域医疗专业人员在生成式人工智能使用方面的态度、认知、技术接受度及能力水平。

研究将揭示医疗专业人员如何看待整形与矫形器领域的技术变革，并识别在临床实践中整合人工智能技术所需的专业要求、障碍及机遇。

由此，为决策者提供科学参考，以支持整形与矫形器专业教育课程的更新、机构政策的制定以及AI辅助临床应用的广泛推广。

研究概览

地位

完全的

条件

详细说明

自愿同意参与研究的矫形器和假肢领域的医疗保健专业人员将被纳入研究。根据G*Power分析，在5%显著性水平（|ρ| = 0.277）下，至少需要159名参与者才能达到95%的统计功效。考虑10%的样本损失，确定研究至少需要175名医疗保健专业人员。

研究定量部分将使用技术接受模型量表来确定技术接受水平；使用人工智能普遍态度量表来衡量对AI的普遍态度；使用生成式人工智能使用与能力量表来评估AI使用技能和AI支持的学习动机；以及使用人工智能感知与态度量表来考察AI感知和使用倾向。

研究的定性部分将进行面对面访谈，访谈对象为在其领域积极使用人工智能的参与者，使用8个半结构化问题来评估AI意识、其对临床工作流程的影响、经济可行性以及伦理和安全问题。个人访谈后，将与5名最密集使用AI的参与者进行在线焦点小组访谈。焦点小组将包含7个问题，旨在通过群体互动探讨医疗保健专业人员对人工智能的共同感知、使用经验、职业关切和未来建议。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

176

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

土耳其（türkiye）
- Kavacık
  - Istanbul、Kavacık、土耳其（türkiye）、34040
    - Istanbul Medipol Üniversitesi

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

成人
年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

概率样本

研究人群

在矫形器和假肢领域工作的医疗专业人员

描述

入选标准：

年龄18岁或以上，
目前在矫形器和假肢领域活跃工作（如：医疗机构、私立矫形器和假肢中心、大学、研究实验室、康复中心等），
在矫形器和假肢领域至少有一年的专业经验。

排除标准：

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	措施说明	大体时间
人口学信息表大体时间：5 分钟	将记录参与者的姓名、姓氏、性别、年龄、最后毕业科室、最高学历、在矫形器与假肢领域的总专业经验、所在单位及其在单位中的职位。	5 分钟
技术接受度量表大体时间：5 分钟	该量表由Tubaishat开发，用于确定技术接受度水平。该量表包含28个条目和两个子维度：“感知有用性”和“感知易用性”。采用五点李克特量表进行评分。高分表示技术接受度高，低分表示技术接受度低。	5 分钟
人工智能一般态度量表大体时间：5分钟	该量表由Schepman和Rodway于2020年开发，用于测量个体对人工智能的总体态度。它包含20个项目，其中12个项目测量对人工智能的积极态度，8个项目测量对人工智能的消极态度。采用李克特五点计分法。在积极态度分量表上得分高表示对人工智能的积极态度强烈，而在消极态度分量表上得分高表示对人工智能的消极态度强烈。	5分钟
生成式人工智能应用与能力量表大体时间：5分钟	该量表由Arslankara等人于2024年开发，用于评估个体使用生成式人工智能工具的能力以及有效运用这些工具的胜任力。量表包含两个部分：“人工智能使用胜任力”与“人工智能支持学习动机”。第一部分包括10个条目，第二部分包括9个条目。采用李克特五点计分法。在该量表上得分高表示个体有效使用生成式AI工具的胜任力强、AI支持学习动机高，得分低则表示胜任力和动机均较低。	5分钟
人工智能感知与态度量表大体时间：5分钟	该量表由Dinler于2025年开发，用于全面评估个体对人工智能技术的感知和态度。\n它包含四个子维度：正面感知、负面感知、生成性媒体使用和聊天机器人交互。\n该量表由24个条目组成，采用七点李克特量表评分。\n在该量表上得分高表示对AI技术的正面感知、使用和交互程度高，而得分低则表示对AI的感知和态度较弱。	5分钟
半结构化访谈表大体时间：40-60分钟	访谈表格包括8个问题，分类为以下主题：人工智能意识与职业认知、对临床工作流程和绩效的影响、伦理问题、安全与错误风险、经济和制度可行性以及未来期望与职业角色的变化。	40-60分钟
焦点小组访谈表大体时间：60-90分钟	表格包含7个问题，归类于以下主题：人工智能的认知与感知、对临床工作流程和性能的影响、经济可行性、伦理道德、安全性与专业责任、教育、易用性以及未来期望。	60-90分钟

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

gizem boztas

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2026年4月18日

初级完成 (实际的)

2026年6月10日

研究完成 (实际的)

2026年6月10日

研究注册日期

首次提交

2026年4月17日

首先提交符合 QC 标准的

2026年4月17日

首次发布 (实际的)

2026年4月23日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年6月22日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年6月17日

最后验证

2026年6月1日