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ACTITUDES, PERCEPCIONES Y COMPETENCIAS HACIA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ORTÉSICA Y PRÓTESIS

17 de abril de 2026 actualizado por: gizem boztas

EVALUACIÓN DE ACTITUDES, PERCEPCIONES Y COMPETENCIAS HACIA LAS TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ENTRE LOS PROFESIONALES DE LA SALUD QUE TRABAJAN EN EL CAMPO DE LA ORTÉSICA Y PROTÉSICA: UN ESTUDIO DE MÉTODOS MIXTOS

El objetivo de este estudio es analizar, mediante un enfoque de métodos mixtos, las actitudes, percepciones, niveles de aceptación tecnológica y competencias en el uso de inteligencia artificial generativa entre los profesionales de la salud que trabajan en el campo de la ortopedia y prótesis.

El estudio revelará cómo la transformación tecnológica en ortopedia y prótesis es percibida por los profesionales de la salud, y también identificará los requisitos profesionales, barreras y oportunidades para integrar las tecnologías de inteligencia artificial en la práctica.

De esta manera, se pretende proporcionar una referencia científica para los responsables de la toma de decisiones, con el fin de apoyar la actualización de los programas de educación profesional en ortopedia y prótesis, el desarrollo de políticas institucionales y una mayor adopción de aplicaciones clínicas asistidas por IA.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Descripción detallada

Los profesionales de la salud que trabajan en el campo de la ortopedia y protésica y que acepten voluntariamente participar serán incluidos en el estudio. Según el análisis G*Power, se requiere un mínimo de 159 participantes para lograr un poder estadístico del 95 % con un nivel de significancia del 5 % (|ρ| = 0,277). Considerando una posible pérdida muestral del 10 %, se determinó que el estudio debe realizarse con al menos 175 profesionales de la salud.

Para la parte cuantitativa del estudio, se utilizará la Escala del Modelo de Aceptación de Tecnología para determinar los niveles de aceptación tecnológica; la Escala General de Actitud hacia la Inteligencia Artificial para medir las actitudes generales hacia la IA; la Escala de Uso y Competencia en Inteligencia Artificial Generativa para evaluar las habilidades de uso de IA y la motivación para el aprendizaje asistido por IA; y la Escala de Percepción y Actitud hacia la Inteligencia Artificial para examinar las percepciones y tendencias de uso de la IA.

Para la parte cualitativa del estudio, se realizarán entrevistas presenciales con participantes que utilicen activamente la inteligencia artificial en su campo, utilizando 8 preguntas semiestructuradas diseñadas para evaluar el conocimiento de la IA, su impacto en el flujo de trabajo clínico, la viabilidad económica y las preocupaciones éticas y de seguridad. Después de las entrevistas individuales, se realizará una entrevista grupal en línea con 5 participantes que utilicen la IA de manera más intensiva. El grupo focal constará de 7 preguntas preparadas para explorar las percepciones compartidas, las experiencias de uso, las preocupaciones profesionales y las sugerencias futuras de los profesionales de la salud sobre la inteligencia artificial a través de la interacción grupal.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

175

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
  • Número de teléfono: +905439076494
  • Correo electrónico: gboztas@medipol.edu.tr

Ubicaciones de estudio

  • Turquía (Türkiye)
    • Kavacık
      • Istanbul, Kavacık, Turquía (Türkiye), 34040
        • Reclutamiento
        • İstanbul Medipol Üniversitesi

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

PROFESIONALES SANITARIOS QUE TRABAJAN EN EL ÁMBITO DE LA ORTESIS Y PRÓTESIS

Descripción

Criterios de Inclusión:

  • Ser mayor de 18 años,
  • Estar trabajando activamente en el campo de la ortopedia técnica (por ejemplo, instituciones sanitarias, centros privados de ortopedia y prótesis, universidades, laboratorios de investigación, centros de rehabilitación, etc.),
  • Tener al menos 1 año de experiencia profesional en el campo de la ortopedia técnica.

Criterios de Exclusión:

-

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Formulario de Información Demográfica
Periodo de tiempo: 5 minutos
Se registrarán el nombre, apellidos, sexo, edad, departamento de última titulación, nivel máximo de educación, experiencia profesional total en el campo de la ortesis y prótesis, la institución en la que trabajan y su cargo en la institución de los participantes.
5 minutos
Escala del Modelo de Aceptación Tecnológica
Periodo de tiempo: 5 minutos
La escala fue desarrollada por Tubaishat para determinar el nivel de aceptación de la tecnología. Consta de 28 ítems y dos subdimensiones: "Utilidad Percibida" y "Facilidad de Uso Percibida". Se puntúa utilizando una escala Likert de cinco puntos. Una puntuación alta indica un alto nivel de aceptación de la tecnología, mientras que una puntuación baja indica un bajo nivel de aceptación de la tecnología.
5 minutos
Escala de actitud general hacia la inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 5 minutos
Esta escala fue desarrollada por Schepman y Rodway en 2020 para medir las actitudes generales de los individuos hacia la inteligencia artificial. Consta de 20 elementos, incluyendo 12 elementos que miden actitudes positivas hacia la IA y 8 elementos que miden actitudes negativas hacia la IA. Se puntúa utilizando una escala Likert de cinco puntos. Una puntuación alta en la subescala de actitud positiva indica actitudes fuertemente positivas hacia la IA, mientras que una puntuación alta en la subescala de actitud negativa indica actitudes fuertemente negativas hacia la IA.
5 minutos
Escala de Uso y Competencia en Inteligencia Artificial Generativa
Periodo de tiempo: 5 minutos
Esta escala fue desarrollada por Arslankara et al. en 2024 para medir la capacidad de los individuos para utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa y su competencia en el uso efectivo de estas herramientas.
Consta de dos secciones: "Competencia en el uso de IA" y "Motivación para el aprendizaje apoyado por IA".
La primera sección incluye 10 ítems, y la segunda sección incluye 9 ítems.
Se puntúa utilizando una escala Likert de cinco puntos.
Una puntuación alta en esta escala indica un alto nivel de competencia en el uso efectivo de herramientas de IA generativa y una fuerte motivación para el aprendizaje apoyado por IA, mientras que una puntuación baja indica baja competencia y motivación.
5 minutos
Escala de Percepción y Actitud hacia la Inteligencia Artificial
Periodo de tiempo: 5 minutos
Esta escala fue desarrollada por Dinler en 2025 para evaluar de manera integral las percepciones y actitudes de los individuos hacia las tecnologías de inteligencia artificial. Incluye cuatro subdimensiones: percepción positiva, percepción negativa, uso de medios generativos e interacción con chatbots. La escala consta de 24 ítems y se califica en una escala Likert de siete puntos. Una puntuación alta en esta escala indica niveles altos de percepción positiva, uso e interacción con tecnologías de IA, mientras que una puntuación baja indica percepciones y actitudes débiles hacia la IA.
5 minutos
Formulario de Entrevista Semiestructurada
Periodo de tiempo: 40-60 minutos
El formulario de entrevista incluye 8 preguntas categorizadas en los siguientes temas: conciencia y percepción profesional de la IA, impacto en el flujo de trabajo clínico y rendimiento, cuestiones éticas, seguridad y riesgo de errores, viabilidad económica e institucional, y expectativas futuras y cambios en los roles profesionales.
40-60 minutos
Formulario de Entrevista de Grupo Focal
Periodo de tiempo: 60-90 minutos
El formulario incluye 7 preguntas categorizadas en los siguientes temas: conciencia y percepción de la IA, impacto en el flujo de trabajo y rendimiento clínico, viabilidad económica, ética, seguridad y responsabilidad profesional, educación, usabilidad y expectativas futuras.
60-90 minutos

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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gizem boztas

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

12 de abril de 2026

Finalización primaria (Estimado)

13 de mayo de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

30 de junio de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

17 de abril de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de abril de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

23 de abril de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

23 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de abril de 2026

Última verificación

1 de abril de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • E-10840098-202.3.02-78

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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