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ATTEGGIAMENTI, PERCEZIONI E COMPETENZE VERSO L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN ORTOTICA E PROTESICA

17 aprile 2026 aggiornato da: gizem boztas

VALUTAZIONE DI ATTEGGIAMENTI, PERCEZIONI E COMPETENZE VERSO LE TECNOLOGIE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE TRA I PROFESSIONISTI SANITARI CHE LAVORANO NEL CAMPO DELL'ORTOTICA E DELLA PROTESICA: UNO STUDIO A METODI MISTI

Lo scopo di questo studio è analizzare, utilizzando un approccio con metodi misti, gli atteggiamenti, le percezioni, i livelli di accettazione della tecnologia e le competenze nell'uso dell'intelligenza artificiale generativa tra i professionisti sanitari che lavorano nel campo dell'ortopedia e della protesica.

Lo studio rivelerà come la trasformazione tecnologica nell'ortopedia e protesica viene percepita dai professionisti sanitari e identificherà anche i requisiti professionali, le barriere e le opportunità per integrare le tecnologie di intelligenza artificiale nella pratica.

In questo modo, mira a fornire un riferimento scientifico per i decisori al fine di supportare l'aggiornamento dei programmi di formazione professionale in ortopedia e protesica, lo sviluppo di politiche istituzionali e una più ampia adozione di applicazioni cliniche supportate dall'IA.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

I professionisti sanitari che lavorano nel campo dell'ortopedia e della protesica che accettano volontariamente di partecipare saranno inclusi nello studio. Sulla base dell'analisi G*Power, è richiesto un minimo di 159 partecipanti per raggiungere una potenza statistica del 95% a un livello di significatività del 5% (|ρ| = 0,277). Considerando una possibile perdita del campione del 10%, si è stabilito che lo studio dovrebbe essere condotto con almeno 175 professionisti sanitari.

Per la parte quantitativa dello studio, verrà utilizzata la Scala del Modello di Accettazione della Tecnologia per determinare i livelli di accettazione della tecnologia; la Scala dell'Atteggiamento Generale verso l'Intelligenza Artificiale per misurare gli atteggiamenti generali verso l'IA; la Scala di Utilizzo e Competenza dell'Intelligenza Artificiale Generativa per valutare le competenze nell'uso dell'IA e la motivazione all'apprendimento supportato dall'IA; e la Scala di Percezione e Atteggiamento verso l'Intelligenza Artificiale per esaminare le percezioni e le tendenze di utilizzo dell'IA.

Per la parte qualitativa dello studio, verranno condotte interviste faccia a faccia con i partecipanti che utilizzano attivamente l'intelligenza artificiale nel loro campo, utilizzando 8 domande semi-strutturate progettate per valutare la consapevolezza dell'IA, il suo impatto sul flusso di lavoro clinico, la fattibilità economica e le preoccupazioni etiche e di sicurezza. Dopo le interviste individuali, verrà condotta un'intervista di focus group online con 5 partecipanti che utilizzano l'IA più intensamente. Il focus group sarà composto da 7 domande preparate per esplorare le percezioni condivise dei professionisti sanitari, le esperienze di utilizzo, le preoccupazioni professionali e i suggerimenti futuri riguardanti l'intelligenza artificiale attraverso l'interazione di gruppo.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

175

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
  • Numero di telefono: +905439076494
  • Email: gboztas@medipol.edu.tr

Luoghi di studio

    • Kavacık
      • Istanbul, Kavacık, Turchia (Türkiye), 34040
        • Reclutamento
        • İstanbul Medipol Üniversitesi

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

PROFESSIONISTI SANITARI OPERANTI NEL CAMPO DELL'ORTOPROTESICA

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Età pari o superiore a 18 anni,
  • Occupazione attiva nel campo dell'ortoprotesi (es. strutture sanitarie, centri privati di ortopedia tecnica, università, laboratori di ricerca, centri di riabilitazione, etc.),
  • Esperienza professionale di almeno un anno nel settore dell'ortoprotesi.

Criteri di esclusione:

-

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Modulo di Informazioni Demografiche
Lasso di tempo: 5 minuti
Verranno registrati nome, cognome, sesso, età, dipartimento dell'ultima laurea, massimo livello di istruzione, esperienza professionale totale nel campo dell'ortopedia e della protesi, l'istituzione in cui lavorano e la loro posizione nell'istituzione dei partecipanti.
5 minuti
Scala del Modello di Accettazione Tecnologica
Lasso di tempo: 5 minuti
The scale was developed by Tubaishat to determine the level of technology acceptance. It consists of 28 items and two sub-dimensions: "Perceived Usefulness" and "Perceived Ease of Use." It is scored using a five-point Likert scale. A high score indicates a high level of technology acceptance, while a low score indicates a low level of technology acceptance.
5 minuti
Scala sull'Atteggiamento Generale verso l'Intelligenza Artificiale
Lasso di tempo: 5 minuti
Questa scala è stata sviluppata da Schepman e Rodway nel 2020 per misurare gli atteggiamenti generali degli individui verso l'intelligenza artificiale. Consiste in 20 item, inclusi 12 item che misurano atteggiamenti positivi verso l'IA e 8 item che misurano atteggiamenti negativi verso l'IA. Viene valutata utilizzando una scala Likert a cinque punti. Un punteggio elevato nella sottoscala dell'atteggiamento positivo indica forti atteggiamenti positivi verso l'IA, mentre un punteggio elevato nella sottoscala dell'atteggiamento negativo indica forti atteggiamenti negativi verso l'IA.
5 minuti
Scala di Utilizzo e Competenza dell'Intelligenza Artificiale Generativa
Lasso di tempo: 5 minuti
Questa scala è stata sviluppata da Arslankara et al. nel 2024 per misurare la capacità degli individui di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa e la loro competenza nell'uso efficace di questi strumenti.
Si compone di due sezioni: "Competenza nell'Uso dell'IA" e "Motivazione all'Apprendimento Supportato dall'IA."
La prima sezione include 10 item, e la seconda sezione include 9 item.
La valutazione avviene utilizzando una scala Likert a cinque punti.
Un punteggio elevato su questa scala indica un alto livello di competenza nell'uso efficace degli strumenti di IA generativa e una forte motivazione per l'apprendimento supportato dall'IA, mentre un punteggio basso indica bassa competenza e motivazione.
5 minuti
Scala di Percezione e Atteggiamento verso l'Intelligenza Artificiale
Lasso di tempo: 5 minuti
Questa scala è stata sviluppata da Dinler nel 2025 per valutare in modo completo le percezioni e gli atteggiamenti degli individui nei confronti delle tecnologie di intelligenza artificiale. Essa include quattro sottodimensioni: percezione positiva, percezione negativa, uso dei media generativi e interazione con chatbot. La scala consiste in 24 item ed è valutata su una scala Likert a sette punti. Un punteggio elevato su questa scala indica alti livelli di percezione positiva, utilizzo e interazione con le tecnologie di IA, mentre un punteggio basso indica percezioni e atteggiamenti deboli verso l'IA.
5 minuti
Modulo di Intervista Semi-strutturata
Lasso di tempo: 40-60 minuti
The interview form includes 8 questions categorized under the following themes: AI awareness and professional perception, impact on clinical workflow and performance, ethical issues, safety and risk of errors, economic and institutional feasibility, and future expectations and changes in professional roles.
40-60 minuti
Modulo di Intervista al Focus Group
Lasso di tempo: 60 - 90 minuti
Il modulo include 7 domande classificate sotto i seguenti temi: consapevolezza e percezione dell'IA, impatto sul flusso di lavoro e sulle prestazioni cliniche, fattibilità economica, etica, sicurezza e responsabilità professionale, formazione, usabilità e aspettative future.
60 - 90 minuti

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

12 aprile 2026

Completamento primario (Stimato)

13 maggio 2026

Completamento dello studio (Stimato)

30 giugno 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

17 aprile 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

17 aprile 2026

Primo Inserito (Effettivo)

23 aprile 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

23 aprile 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 aprile 2026

Ultimo verificato

1 aprile 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • E-10840098-202.3.02-78

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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