ОТНОШЕНИЕ, ВОСПРИЯТИЕ И КОМПЕТЕНЦИИ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОРТОПЕДИИ И ПРОТЕЗИРОВАНИИ
EVALUATION OF ATTITUDES, PERCEPTIONS, AND COMPETENCIES TOWARD ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES AMONG HEALTHCARE PROFESSIONALS WORKING IN THE ORTHOTICS AND PROSTHETICS FIELD: A MIXED METHODS STUDY
Цель данного исследования — проанализировать с помощью смешанного метода отношения, восприятие, уровни принятия технологии и компетенции в использовании генеративного искусственного интеллекта среди медицинских работников, занятых в области ортопедии и протезирования.
Исследование покажет, как технологическая трансформация в ортопедии и протезировании воспринимается медицинскими работниками, а также выявит профессиональные требования, барьеры и возможности для интеграции технологий искусственного интеллекта в практику.
Таким образом, оно стремится предоставить научную основу для лиц, принимающих решения, в поддержку обновления программ профессионального образования в области ортопедии и протезирования, разработки институциональной политики и более широкого внедрения клинических приложений на основе ИИ.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Медицинские работники, работающие в сфере ортопедии и протезирования и добровольно согласившиеся участвовать, будут включены в исследование. На основе анализа G*Power минимально необходимо 159 участников для достижения 95% статистической мощности при 5% уровне значимости (|ρ| = 0,277). С учетом возможного отсева 10% участников было решено провести исследование как минимум с 175 медицинскими работниками.
Для количественной части исследования будут использоваться: Шкала модели принятия технологий для определения уровня принятия технологий; Шкала общего отношения к искусственному интеллекту для измерения общего отношения к ИИ; Шкала использования и компетенций в области генеративного ИИ для оценки навыков использования ИИ и мотивации к обучению с поддержкой ИИ; Шкала восприятия и отношения к ИИ для изучения восприятия ИИ и тенденций его использования.
Для качественной части исследования будут проведены личные интервью с участниками, активно использующими искусственный интеллект в своей работе, с использованием 8 полуструктурированных вопросов, разработанных для оценки осведомленности об ИИ, его влияния на клиническую работу, экономической целесообразности, а также этических проблем и безопасности. После индивидуальных интервью будет проведено онлайн-фокус-групповое интервью с 5 участниками, наиболее активно использующими ИИ. Фокус-группа будет состоять из 7 вопросов, подготовленных для изучения общего восприятия, опыта использования, профессиональных опасений и будущих предложений медицинских работников в отношении искусственного интеллекта через групповое взаимодействие.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
- Номер телефона: +905439076494
- Электронная почта: gboztas@medipol.edu.tr
Места учебы
-
-
Kavacık
-
Istanbul, Kavacık, Турция (Туркие), 34040
- Рекрутинг
- İstanbul Medipol Üniversitesi
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст 18 лет и старше,
- Активная работа в сфере ортопедии и протезирования (например, медицинские учреждения, частные ортопедические и протезные центры, университеты, исследовательские лаборатории, реабилитационные центры и т.д.),
- Наличие не менее 1 года профессионального опыта в области ортопедии и протезирования.
Критерии исключения:
-
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Форма демографической информации
Временное ограничение: 5 минут
|
Имя, фамилия, пол, возраст участников, факультет последнего окончания, наивысший уровень образования, общий профессиональный опыт в области ортопедии и протезирования, учреждение, в котором они работают, и их должность в учреждении будут зафиксированы.
|
5 минут
|
|
Шкала модели принятия технологий
Временное ограничение: 5 минут
|
Шкала была разработана Тубейшатом для определения уровня принятия технологий.
Она состоит из 28 пунктов и двух подшкал: «Воспринимаемая полезность» и «Воспринимаемая простота использования».
Оценка проводится по пятибалльной шкале Лайкерта.
Высокий балл указывает на высокий уровень принятия технологий, а низкий балл — на низкий уровень принятия технологий.
|
5 минут
|
|
Общая шкала отношения к искусственному интеллекту
Временное ограничение: 5 минут
|
Эта шкала была разработана Шепманом и Родвеем в 2020 году для измерения общего отношения людей к искусственному интеллекту.
Она состоит из 20 пунктов, включая 12 пунктов, измеряющих положительное отношение к ИИ, и 8 пунктов, измеряющих отрицательное отношение к ИИ.
Оценка производится с использованием пятибалльной шкалы Лайкерта.
Высокий балл по субшкале положительного отношения указывает на сильное положительное отношение к ИИ, в то время как высокий балл по субшкале отрицательного отношения указывает на сильное отрицательное отношение к ИИ.
|
5 минут
|
|
Шкала использования и компетентности в области генеративного искусственного интеллекта
Временное ограничение: 5 минут
|
Данная шкала была разработана Arslankara и соавторами в 2024 году для измерения способности индивидов использовать инструменты генеративного искусственного интеллекта и их компетентности в эффективном использовании этих инструментов.
Она состоит из двух разделов: «Компетентность в использовании ИИ» и «Мотивация к обучению с поддержкой ИИ». Первый раздел включает 10 пунктов, второй — 9 пунктов. Оценка производится по пятибалльной шкале Лайкерта. Высокий балл по этой шкале указывает на высокий уровень компетентности в эффективном использовании инструментов генеративного ИИ и высокую мотивацию к обучению с поддержкой ИИ, в то время как низкий балл указывает на низкую компетентность и мотивацию. |
5 минут
|
|
Шкала восприятия и отношения к искусственному интеллекту
Временное ограничение: 5 минут
|
Эта шкала была разработана Динлером в 2025 году для комплексной оценки восприятия и отношения людей к технологиям искусственного интеллекта.
Она включает четыре субшкалы: позитивное восприятие, негативное восприятие, использование генеративных медиа и взаимодействие с чат-ботами.
Шкала состоит из 24 пунктов и оценивается по семибалльной шкале Лайкерта.
Высокий балл по этой шкале указывает на высокий уровень позитивного восприятия, использования и взаимодействия с технологиями ИИ, тогда как низкий балл указывает на слабое восприятие и отношение к ИИ.
|
5 минут
|
|
Форма полуструктурированного интервью
Временное ограничение: 40-60 минут
|
Форма интервью включает 8 вопросов, сгруппированных по следующим темам: осведомленность об ИИ и профессиональное восприятие, влияние на клинический рабочий процесс и производительность, этические вопросы, безопасность и риск ошибок, экономическая и институциональная целесообразность, а также будущие ожидания и изменения в профессиональных ролях.
|
40-60 минут
|
|
Focus Group Interview Form
Временное ограничение: 60-90 минут
|
Форма включает 7 вопросов, категоризированных по следующим темам: осведомленность и восприятие ИИ, влияние на клинический рабочий процесс и производительность, экономическая осуществимость, этика, безопасность и профессиональная ответственность, образование, удобство использования и будущие ожидания.
|
60-90 минут
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- E-10840098-202.3.02-78
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .