Atitudes, perceções e competências em relação à inteligência artificial na ortótica e na prótese
AVALIAÇÃO DAS ATITUDES, PERCEPÇÕES E COMPETÊNCIAS EM RELAÇÃO ÀS TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ENTRE PROFISSIONAIS DE SAÚDE QUE TRABALHAM NA ÁREA DE ÓRTESES E PRÓTESES: UM ESTUDO DE MÉTODOS MISTOS
O objetivo deste estudo é analisar, utilizando uma abordagem de métodos mistos, as atitudes, perceções, níveis de aceitação tecnológica e competências no uso de inteligência artificial generativa entre profissionais de saúde que trabalham na área de ortótese e prótese.
O estudo revelará como a transformação tecnológica na ortótese e prótese é percebida pelos profissionais de saúde, e identificará também os requisitos profissionais, barreiras e oportunidades para integrar tecnologias de inteligência artificial na prática.
Desta forma, pretende fornecer uma referência científica para os decisores apoiarem a atualização dos programas de educação profissional em ortótese e prótese, o desenvolvimento de políticas institucionais e a adoção mais ampla de aplicações clínicas apoiadas por IA.
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
Os profissionais de saúde que atuam na área de ortóteses e próteses e que concordam voluntariamente em participar serão incluídos no estudo. Com base na análise G*Power, é necessário um mínimo de 159 participantes para alcançar 95% de poder estatístico a um nível de significância de 5% (|ρ| = 0,277). Considerando uma possível perda amostral de 10%, determinou-se que o estudo deve ser conduzido com pelo menos 175 profissionais de saúde.
Para a parte quantitativa do estudo, será utilizado o Modelo de Aceitação de Tecnologia para determinar os níveis de aceitação da tecnologia; a Escala de Atitude Geral em Relação à Inteligência Artificial para medir atitudes gerais em relação à IA; a Escala de Uso e Competência em Inteligência Artificial Generativa para avaliar as habilidades de uso de IA e a motivação para aprendizagem apoiada por IA; e a Escala de Percepção e Atitude em Relação à Inteligência Artificial para examinar as percepções e tendências de uso da IA.
Para a parte qualitativa do estudo, serão realizadas entrevistas presenciais com participantes que utilizam ativamente inteligência artificial em sua área, utilizando 8 questões semiestruturadas projetadas para avaliar a consciência sobre IA, seu impacto no fluxo de trabalho clínico, viabilidade económica e preocupações éticas e de segurança. Após as entrevistas individuais, será realizada uma entrevista online em grupo focal com 5 participantes que usam IA de forma mais intensiva. O grupo focal consistirá em 7 questões preparadas para explorar as perceções partilhadas dos profissionais de saúde, experiências de uso, preocupações profissionais e sugestões futuras sobre inteligência artificial através da interação em grupo.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
- Número de telefone: +905439076494
- E-mail: gboztas@medipol.edu.tr
Locais de estudo
-
-
Kavacık
-
Istanbul, Kavacık, Turquia (Türkiye), 34040
- Recrutamento
- İstanbul Medipol Üniversitesi
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Ter 18 anos de idade ou mais,
- Estar ativamente a trabalhar na área de ortótese e prótese (por exemplo, instituições de saúde, centros privados de ortótese e prótese, universidades, laboratórios de investigação, centros de reabilitação, etc.),
- Ter pelo menos 1 ano de experiência profissional na área de ortótese e prótese.
Critérios de Exclusão:
-
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Formulário de Informação Demográfica
Prazo: 5 minutos
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Participants' name, surname, gender, age, department of last graduation, highest level of education, total professional experience in the orthotics and prosthetics field, the institution they work at, and their position in the institution will be recorded.
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5 minutos
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Escala do Modelo de Aceitação de Tecnologia
Prazo: 5 minutos
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A escala foi desenvolvida por Tubaishat para determinar o nível de aceitação da tecnologia.
Consiste em 28 itens e duas subdimensões: "Utilidade Percebida" e "Facilidade de Uso Percebida".
É pontuada usando uma escala Likert de cinco pontos.
Uma pontuação alta indica um alto nível de aceitação da tecnologia, enquanto uma pontuação baixa indica um baixo nível de aceitação da tecnologia.
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5 minutos
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Escala de Atitude Geral em Relação à Inteligência Artificial
Prazo: 5 minutos
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Esta escala foi desenvolvida por Schepman e Rodway em 2020 para medir as atitudes gerais dos indivíduos em relação à inteligência artificial.
É composta por 20 itens, incluindo 12 itens que medem atitudes positivas em relação à IA e 8 itens que medem atitudes negativas em relação à IA.
É pontuada usando uma escala Likert de cinco pontos.
Uma pontuação elevada na subescala de atitudes positivas indica fortes atitudes positivas em relação à IA, enquanto uma pontuação elevada na subescala de atitudes negativas indica fortes atitudes negativas em relação à IA.
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5 minutos
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Escala de Utilização e Competência em Inteligência Artificial Generativa
Prazo: 5 minutos
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This scale was developed by Arslankara et al. in 2024 to measure individuals' ability to use generative artificial intelligence tools and their competency in using these tools effectively.
It consists of two sections: "AI Use Competency" and "AI-Supported Learning Motivation." The first section includes 10 items, and the second section includes 9 items. It is scored using a five-point Likert scale. A high score on this scale indicates a high level of competency in effectively using generative AI tools and strong motivation for AI-supported learning, while a low score indicates low competency and motivation. |
5 minutos
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Escala de Perceção e Atitude em Relação à Inteligência Artificial
Prazo: 5 minutos
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Esta escala foi desenvolvida por Dinler em 2025 para avaliar de forma abrangente as perceções e atitudes dos indivíduos em relação às tecnologias de inteligência artificial.
Inclui quatro subdimensões: perceção positiva, perceção negativa, uso de media generativa e interação com chatbots.
A escala é composta por 24 itens e é classificada numa escala Likert de sete pontos.
Uma pontuação elevada nesta escala indica níveis elevados de perceção positiva, utilização e interação com tecnologias de IA, enquanto uma pontuação baixa indica perceções e atitudes fracas em relação à IA.
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5 minutos
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Formulário de Entrevista Semiestruturada
Prazo: 40-60 minutos
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O formulário de entrevista inclui 8 questões categorizadas sob os seguintes temas: consciência e perceção profissional da IA, impacto no fluxo de trabalho clínico e desempenho, questões éticas, segurança e risco de erros, viabilidade económica e institucional, e expetativas futuras e mudanças nos papéis profissionais.
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40-60 minutos
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Formulário de Entrevista em Grupo Focal
Prazo: 60- 90 minutos
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O formulário inclui 7 questões categorizadas nos seguintes temas: perceção e sensibilização em relação à IA, impacto no fluxo de trabalho e desempenho clínico, viabilidade económica, ética, segurança e responsabilidade profissional, educação, usabilidade e expetativas futuras.
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60- 90 minutos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- E-10840098-202.3.02-78
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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