Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

POSTOJE, VNÍMÁNÍ A KOMPETENCE K UMĚLÉ INTELIGENCI V ORTOTICE A PROTETICE

17. dubna 2026 aktualizováno: gizem boztas

HODNOCENÍ POSTOJŮ, VNÍMÁNÍ A KOMPETENCÍ VŮČI TECHNOLOGIÍM UMĚLÉ INTELIGENCE MEZI ZDRAVOTNICKÝMI PRACOVNÍKY PRACUJÍCÍMI V OBORU ORTOTIKA A PROTETIKA: MIXED METHODS STUDIE

Cílem této studie je analyzovat pomocí smíšených metod postoje, vnímání, úroveň akceptace technologie a kompetence v používání generativní umělé inteligence mezi zdravotnickými pracovníky v oblasti ortotiky a protetiky.

Studie odhalí, jak zdravotníci vnímají technologickou transformaci v ortotice a protetice, a také identifikuje profesní požadavky, bariéry a příležitosti pro integraci technologií umělé inteligence do praxe.

Cílem je tímto způsobem poskytnout vědecký referenční rámec pro rozhodovací orgány, aby podpořily aktualizaci profesních vzdělávacích programů v ortotice a protetice, rozvoj institucionálních politik a širší přijetí klinických aplikací podporovaných umělou inteligencí.

Přehled studie

Detailní popis

Do studie budou zahrnuti zdravotničtí pracovníci působící v oboru ortotiky a protetiky, kteří dobrovolně souhlasí s účastí. Na základě analýzy G*Power je k dosažení 95% statistické síly při 5% hladině významnosti (|ρ| = 0,277) zapotřebí minimálně 159 účastníků. S ohledem na možnou ztrátu vzorku 10 % bylo stanoveno, že studie by měla být provedena s nejméně 175 zdravotnickými pracovníky.

Pro kvantitativní část studie bude použita škála modelu přijetí technologie k určení úrovně přijetí technologie; škála obecného postoje k umělé inteligenci k měření obecných postojů k AI; škála využití a kompetence generativní umělé inteligence k posouzení dovedností používání AI a motivace k učení podporovanému AI; a škála vnímání a postoje k umělé inteligenci k vyšetření vnímání AI a tendencí jejího používání.

Pro kvalitativní část studie budou provedeny osobní rozhovory s účastníky, kteří aktivně využívají umělou inteligenci ve svém oboru, s použitím 8 polostrukturovaných otázek navržených k hodnocení povědomí o AI, jejího dopadu na klinický pracovní postup, ekonomické proveditelnosti a etických a bezpečnostních obav. Po individuálních rozhovorech bude proveden online rozhovor s cílovou skupinou s 5 účastníky, kteří AI využívají nejintenzivněji. Cílová skupina bude sestávat ze 7 otázek připravených k prozkoumání sdíleného vnímání zdravotnických pracovníků, zkušeností s používáním, profesních obav a budoucích návrhů týkajících se umělé inteligence prostřednictvím skupinové interakce.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

175

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
  • Telefonní číslo: +905439076494
  • E-mail: gboztas@medipol.edu.tr

Studijní místa

    • Kavacık
      • Istanbul, Kavacık, Turecko (Türkiye), 34040
        • Nábor
        • İstanbul Medipol Üniversitesi

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

ZDRAVOTNIČTÍ PRACOVNÍCI PRACUJÍCÍ V OBLASTI ORTOTIKY A PROTETIKY

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk 18 let nebo starší,
  • Aktivně pracující v oboru ortotiky a protetiky (např. zdravotnická zařízení, soukromá proteticko-ortotická centra, univerzity, výzkumné laboratoře, rehabilitační centra atd.),
  • Minimálně 1 rok profesionální zkušenosti v oboru ortotiky a protetiky.

Kritéria pro vyloučení:

-

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Formulář demografických údajů
Časové okno: 5 minut
Jméno, příjmení, pohlaví, věk, oddělení posledního absolvování, nejvyšší dosažené vzdělání, celková profesní praxe v oboru ortotiky a protetiky, instituce, ve které pracují, a jejich pozice v instituci budou zaznamenány.
5 minut
Škála modelu akceptace technologie
Časové okno: 5 minut
Škála byla vyvinuta Tubaishatem ke stanovení úrovně přijetí technologie.
Skládá se z 28 položek a dvou subdimenzí: "Vnímaná užitečnost" a "Vnímaná snadnost použití".
Hodnotí se pomocí pětibodové Likertovy škály.
Vysoké skóre indikuje vysokou úroveň přijetí technologie, zatímco nízké skóre indikuje nízkou úroveň přijetí technologie.
5 minut
Obecná škála postojů k umělé inteligenci
Časové okno: 5 minut
Tuto škálu vyvinuli Schepman a Rodway v roce 2020 k měření obecných postojů jednotlivců k umělé inteligenci. Skládá se z 20 položek, včetně 12 položek měřících pozitivní postoje k AI a 8 položek měřících negativní postoje k AI. Hodnotí se pomocí pětibodové Likertovy škály. Vysoké skóre v subškále pozitivních postojů naznačuje silné pozitivní postoje k AI, zatímco vysoké skóre v subškále negativních postojů naznačuje silné negativní postoje k AI.
5 minut
Generativní škála využití a kompetencí umělé inteligence
Časové okno: 5 minut
Tuto škálu vyvinuli Arslankara a kol. v roce 2024 za účelem měření schopnosti jednotlivců používat nástroje generativní umělé inteligence a jejich kompetence v efektivním využívání těchto nástrojů.
Skládá se ze dvou částí: "Kompetence v používání AI" a "Motivace k učení s podporou AI."
První část obsahuje 10 položek a druhá část 9 položek.
Skóre se získá pomocí pětibodové Likertovy škály.
Vysoké skóre na této škále indikuje vysokou úroveň kompetence v efektivním používání nástrojů generativní AI a silnou motivaci k učení s podporou AI, zatímco nízké skóre indikuje nízkou kompetenci a motivaci.
5 minut
Škála vnímání a postoje k umělé inteligenci
Časové okno: 5 minutes
Tato škála byla vytvořena Dinlerem v roce 2025 za účelem komplexního hodnocení vnímání a postojů jednotlivců vůči technologiím umělé inteligence.
Zahrnuje čtyři poddimenze: pozitivní vnímání, negativní vnímání, používání generativních médií a interakci s chatbotem.
Škála se skládá z 24 položek a je hodnocena na sedmibodové Likertově škále.
Vysoké skóre na této škále indikuje vysokou úroveň pozitivního vnímání, používání a interakce s technologiemi AI, zatímco nízké skóre indikuje slabé vnímání a postoje k AI.
5 minutes
Polostrukturovaný formulář rozhovoru
Časové okno: 40-60 minute
Formulář rozhovoru obsahuje 8 otázek rozdělených do následujících témat: povědomí o AI a profesní vnímání, dopad na klinický pracovní postup a výkon, etické otázky, bezpečnost a riziko chyb, ekonomická a institucionální proveditelnost a budoucí očekávání a změny v profesních rolích.
40-60 minute
Formulář rozhovoru pro cílovou skupinu
Časové okno: 60-90 minut
Formulář obsahuje 7 otázek rozdělených do následujících témat: povědomí o AI a vnímání, dopad na klinický pracovní postup a výkon, ekonomická proveditelnost, etika, bezpečnost a profesní odpovědnost, vzdělávání, použitelnost a budoucí očekávání.
60-90 minut

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

12. dubna 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

13. května 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. června 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

17. dubna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

17. dubna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

23. dubna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

23. dubna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

17. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • E-10840098-202.3.02-78

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit