- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07547293
POSTOJE, VNÍMÁNÍ A KOMPETENCE K UMĚLÉ INTELIGENCI V ORTOTICE A PROTETICE
HODNOCENÍ POSTOJŮ, VNÍMÁNÍ A KOMPETENCÍ VŮČI TECHNOLOGIÍM UMĚLÉ INTELIGENCE MEZI ZDRAVOTNICKÝMI PRACOVNÍKY PRACUJÍCÍMI V OBORU ORTOTIKA A PROTETIKA: MIXED METHODS STUDIE
Cílem této studie je analyzovat pomocí smíšených metod postoje, vnímání, úroveň akceptace technologie a kompetence v používání generativní umělé inteligence mezi zdravotnickými pracovníky v oblasti ortotiky a protetiky.
Studie odhalí, jak zdravotníci vnímají technologickou transformaci v ortotice a protetice, a také identifikuje profesní požadavky, bariéry a příležitosti pro integraci technologií umělé inteligence do praxe.
Cílem je tímto způsobem poskytnout vědecký referenční rámec pro rozhodovací orgány, aby podpořily aktualizaci profesních vzdělávacích programů v ortotice a protetice, rozvoj institucionálních politik a širší přijetí klinických aplikací podporovaných umělou inteligencí.
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Do studie budou zahrnuti zdravotničtí pracovníci působící v oboru ortotiky a protetiky, kteří dobrovolně souhlasí s účastí. Na základě analýzy G*Power je k dosažení 95% statistické síly při 5% hladině významnosti (|ρ| = 0,277) zapotřebí minimálně 159 účastníků. S ohledem na možnou ztrátu vzorku 10 % bylo stanoveno, že studie by měla být provedena s nejméně 175 zdravotnickými pracovníky.
Pro kvantitativní část studie bude použita škála modelu přijetí technologie k určení úrovně přijetí technologie; škála obecného postoje k umělé inteligenci k měření obecných postojů k AI; škála využití a kompetence generativní umělé inteligence k posouzení dovedností používání AI a motivace k učení podporovanému AI; a škála vnímání a postoje k umělé inteligenci k vyšetření vnímání AI a tendencí jejího používání.
Pro kvalitativní část studie budou provedeny osobní rozhovory s účastníky, kteří aktivně využívají umělou inteligenci ve svém oboru, s použitím 8 polostrukturovaných otázek navržených k hodnocení povědomí o AI, jejího dopadu na klinický pracovní postup, ekonomické proveditelnosti a etických a bezpečnostních obav. Po individuálních rozhovorech bude proveden online rozhovor s cílovou skupinou s 5 účastníky, kteří AI využívají nejintenzivněji. Cílová skupina bude sestávat ze 7 otázek připravených k prozkoumání sdíleného vnímání zdravotnických pracovníků, zkušeností s používáním, profesních obav a budoucích návrhů týkajících se umělé inteligence prostřednictvím skupinové interakce.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
- Telefonní číslo: +905439076494
- E-mail: gboztas@medipol.edu.tr
Studijní místa
-
-
Kavacık
-
Istanbul, Kavacık, Turecko (Türkiye), 34040
- Nábor
- İstanbul Medipol Üniversitesi
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk 18 let nebo starší,
- Aktivně pracující v oboru ortotiky a protetiky (např. zdravotnická zařízení, soukromá proteticko-ortotická centra, univerzity, výzkumné laboratoře, rehabilitační centra atd.),
- Minimálně 1 rok profesionální zkušenosti v oboru ortotiky a protetiky.
Kritéria pro vyloučení:
-
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Formulář demografických údajů
Časové okno: 5 minut
|
Jméno, příjmení, pohlaví, věk, oddělení posledního absolvování, nejvyšší dosažené vzdělání, celková profesní praxe v oboru ortotiky a protetiky, instituce, ve které pracují, a jejich pozice v instituci budou zaznamenány.
|
5 minut
|
|
Škála modelu akceptace technologie
Časové okno: 5 minut
|
Škála byla vyvinuta Tubaishatem ke stanovení úrovně přijetí technologie.
Skládá se z 28 položek a dvou subdimenzí: "Vnímaná užitečnost" a "Vnímaná snadnost použití". Hodnotí se pomocí pětibodové Likertovy škály. Vysoké skóre indikuje vysokou úroveň přijetí technologie, zatímco nízké skóre indikuje nízkou úroveň přijetí technologie. |
5 minut
|
|
Obecná škála postojů k umělé inteligenci
Časové okno: 5 minut
|
Tuto škálu vyvinuli Schepman a Rodway v roce 2020 k měření obecných postojů jednotlivců k umělé inteligenci.
Skládá se z 20 položek, včetně 12 položek měřících pozitivní postoje k AI a 8 položek měřících negativní postoje k AI.
Hodnotí se pomocí pětibodové Likertovy škály.
Vysoké skóre v subškále pozitivních postojů naznačuje silné pozitivní postoje k AI, zatímco vysoké skóre v subškále negativních postojů naznačuje silné negativní postoje k AI.
|
5 minut
|
|
Generativní škála využití a kompetencí umělé inteligence
Časové okno: 5 minut
|
Tuto škálu vyvinuli Arslankara a kol. v roce 2024 za účelem měření schopnosti jednotlivců používat nástroje generativní umělé inteligence a jejich kompetence v efektivním využívání těchto nástrojů.
Skládá se ze dvou částí: "Kompetence v používání AI" a "Motivace k učení s podporou AI." První část obsahuje 10 položek a druhá část 9 položek. Skóre se získá pomocí pětibodové Likertovy škály. Vysoké skóre na této škále indikuje vysokou úroveň kompetence v efektivním používání nástrojů generativní AI a silnou motivaci k učení s podporou AI, zatímco nízké skóre indikuje nízkou kompetenci a motivaci. |
5 minut
|
|
Škála vnímání a postoje k umělé inteligenci
Časové okno: 5 minutes
|
Tato škála byla vytvořena Dinlerem v roce 2025 za účelem komplexního hodnocení vnímání a postojů jednotlivců vůči technologiím umělé inteligence.
Zahrnuje čtyři poddimenze: pozitivní vnímání, negativní vnímání, používání generativních médií a interakci s chatbotem. Škála se skládá z 24 položek a je hodnocena na sedmibodové Likertově škále. Vysoké skóre na této škále indikuje vysokou úroveň pozitivního vnímání, používání a interakce s technologiemi AI, zatímco nízké skóre indikuje slabé vnímání a postoje k AI. |
5 minutes
|
|
Polostrukturovaný formulář rozhovoru
Časové okno: 40-60 minute
|
Formulář rozhovoru obsahuje 8 otázek rozdělených do následujících témat: povědomí o AI a profesní vnímání, dopad na klinický pracovní postup a výkon, etické otázky, bezpečnost a riziko chyb, ekonomická a institucionální proveditelnost a budoucí očekávání a změny v profesních rolích.
|
40-60 minute
|
|
Formulář rozhovoru pro cílovou skupinu
Časové okno: 60-90 minut
|
Formulář obsahuje 7 otázek rozdělených do následujících témat: povědomí o AI a vnímání, dopad na klinický pracovní postup a výkon, ekonomická proveditelnost, etika, bezpečnost a profesní odpovědnost, vzdělávání, použitelnost a budoucí očekávání.
|
60-90 minut
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- E-10840098-202.3.02-78
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .