POSTAWY, POSTRZEGANIE I KOMPETENCJE WOBEC SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ORTOTYCE I PROTETYCE
OCENA POSTAW, PERCEPCJI I KOMPETENCJI WOBEC TECHNOLOGII SZTUCZNEJ INTELIGENCJI WŚRÓD PROFESJONALISTÓW OCHRONY ZDROWIA PRACUJĄCYCH W OBSZARZE ORTETYKI I PROTETYKI: BADANIE METODAMI MIESZANYMI
Celem tego badania jest analiza, przy użyciu metody mieszanej, postaw, percepcji, poziomu akceptacji technologii oraz kompetencji w zakresie wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji wśród pracowników opieki zdrowotnej pracujących w dziedzinie ortotyki i protetyki.
Badanie ujawni, w jaki sposób transformacja technologiczna w ortotyce i protetyce jest postrzegana przez pracowników opieki zdrowotnej, a także zidentyfikuje wymagania zawodowe, bariery i możliwości integracji technologii sztucznej inteligencji w praktyce.
W ten sposób ma na celu dostarczenie naukowych wytycznych dla decydentów w celu wsparcia aktualizacji programów kształcenia zawodowego w ortotyce i protetyce, opracowania polityk instytucjonalnych oraz szerszego wdrożenia aplikacji klinicznych wspieranych przez sztuczną inteligencję.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Pracownicy służby zdrowia pracujący w dziedzinie ortopedii i protetyki, którzy dobrowolnie zgodzą się na udział, zostaną włączeni do badania. Na podstawie analizy G*Power do osiągnięcia 95% mocy statystycznej przy poziomie istotności 5% (|ρ| = 0,277) wymagana jest minimalna liczba 159 uczestników. Uwzględniając możliwą utratę próby na poziomie 10%, ustalono, że badanie należy przeprowadzić z co najmniej 175 pracownikami służby zdrowia.
W części ilościowej badania wykorzystany zostanie Model Akceptacji Technologii do określenia poziomu akceptacji technologii; Skala Ogólnego Stosunku do Sztucznej Inteligencji do pomiaru ogólnego nastawienia do AI; Skala Użycia i Kompetencji Generatywnej Sztucznej Inteligencji do oceny umiejętności korzystania z AI i motywacji do uczenia się wspomaganego AI; oraz Skala Percepcji i Postaw wobec Sztucznej Inteligencji do badania percepcji AI i tendencji w jej używaniu.
W części jakościowej badania przeprowadzone zostaną wywiady bezpośrednie z uczestnikami aktywnie wykorzystującymi sztuczną inteligencję w swojej dziedzinie, przy użyciu 8 pytań półotwartych, mających na celu ocenę świadomości AI, jej wpływu na przepływ pracy klinicznej, opłacalności ekonomicznej oraz obaw etycznych i bezpieczeństwa. Po indywidualnych wywiadach, online'owe wywiady grupowe (focus group) zostaną przeprowadzone z 5 uczestnikami, którzy najintensywniej korzystają z AI. Grupa fokusowa składać się będzie z 7 pytań przygotowanych w celu zbadania wspólnych percepcji pracowników służby zdrowia, doświadczeń w użytkowaniu, obaw zawodowych oraz przyszłych sugestii dotyczących sztucznej inteligencji poprzez interakcję grupową.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
- Numer telefonu: +905439076494
- E-mail: gboztas@medipol.edu.tr
Lokalizacje studiów
-
-
Kavacık
-
Istanbul, Kavacık, Turcja (Türkiye), 34040
- Rekrutacyjny
- İstanbul Medipol Üniversitesi
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek 18 lat lub więcej,
- Aktywna praca w dziedzinie ortotyki i protetyki (np. placówki opieki zdrowotnej, prywatne ośrodki protetyczno-ortotyczne, uniwersytety, laboratoria badawcze, ośrodki rehabilitacyjne itp.),
- Co najmniej 1 rok doświadczenia zawodowego w dziedzinie ortotyki i protetyki.
Kryteria wykluczenia:
-
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Formularz danych demograficznych
Ramy czasowe: 5 minut
|
Imię, nazwisko, płeć, wiek, wydział ostatniego ukończenia studiów, najwyższy poziom wykształcenia, całkowity staż zawodowy w dziedzinie ortotyki i protetyki, instytucja, w której pracują, oraz ich stanowisko w instytucji zostaną zarejestrowane.
|
5 minut
|
|
Skala Modelu Akceptacji Technologii
Ramy czasowe: 5 minut
|
Skala została opracowana przez Tubaishat w celu określenia poziomu akceptacji technologii.
Składa się z 28 pozycji i dwóch podwymiarów: „Postrzegana użyteczność” i „Postrzegana łatwość obsługi”. Oceniana jest za pomocą pięciostopniowej skali Likerta. Wysoki wynik wskazuje na wysoki poziom akceptacji technologii, podczas gdy niski wynik wskazuje na niski poziom akceptacji technologii. |
5 minut
|
|
Ogólna Skala Postaw wobec Sztucznej Inteligencji
Ramy czasowe: 5 minut
|
Skala ta została opracowana przez Schepmana i Rodwaya w 2020 roku w celu pomiaru ogólnego stosunku ludzi do sztucznej inteligencji.
Składa się z 20 pozycji, w tym 12 pozycji mierzących pozytywne postawy wobec AI oraz 8 pozycji mierzących negatywne postawy wobec AI. Jest oceniana za pomocą pięciostopniowej skali Likerta. Wysoki wynik w podskali pozytywnych postaw wskazuje na silne pozytywne postawy wobec AI, natomiast wysoki wynik w podskali negatywnych postaw wskazuje na silne negatywne postawy wobec AI. |
5 minut
|
|
Skala wykorzystania i kompetencji generatywnej sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: 5 minut
|
Skala ta została opracowana przez Arslankara i in. w 2024 roku w celu pomiaru zdolności jednostek do korzystania z generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji oraz ich kompetencji w efektywnym korzystaniu z tych narzędzi.
Składa się z dwóch sekcji: "Kompetencje w korzystaniu z AI" oraz "Motywacja do nauki wspomaganej AI". Pierwsza sekcja zawiera 10 pozycji, a druga sekcja zawiera 9 pozycji. Oceniana jest za pomocą pięciostopniowej skali Likerta. Wysoki wynik w tej skali wskazuje na wysoki poziom kompetencji w efektywnym korzystaniu z generatywnych narzędzi AI oraz silną motywację do nauki wspomaganej AI, podczas gdy niski wynik wskazuje na niskie kompetencje i motywację. |
5 minut
|
|
Skala Postrzegania i Postawy wobec Sztucznej Inteligencji
Ramy czasowe: 5 minut
|
Ta skala została opracowana przez Dinlera w 2025 roku, aby kompleksowo ocenić postrzeganie i postawy jednostek wobec technologii sztucznej inteligencji.
Zawiera cztery podwymiary: pozytywne postrzeganie, negatywne postrzeganie, korzystanie z mediów generatywnych oraz interakcję z chatbotem.
Skala składa się z 24 pozycji i jest oceniana na siedmiopunktowej skali Likerta.
Wysoki wynik na tej skali wskazuje na wysoki poziom pozytywnego postrzegania, używania i interakcji z technologiami SI, natomiast niski wynik oznacza słabe postrzeganie i postawy wobec SI.
|
5 minut
|
|
Półustrukturyzowany Formularz Wywiadu
Ramy czasowe: 40-60 minut
|
Formularz wywiadu zawiera 8 pytań skategoryzowanych pod następującymi tematami: świadomość i postrzeganie zawodowe SI, wpływ na kliniczny przepływ pracy i wydajność, kwestie etyczne, bezpieczeństwo i ryzyko błędów, wykonalność ekonomiczna i instytucjonalna oraz przyszłe oczekiwania i zmiany w rolach zawodowych.
|
40-60 minut
|
|
Formularz wywiadu grupowego
Ramy czasowe: 60-90 minut
|
Formularz zawiera 7 pytań podzielonych na następujące kategorie: świadomość i postrzeganie AI, wpływ na przepływ pracy i wydajność kliniczną, opłacalność ekonomiczna, etyka, bezpieczeństwo i odpowiedzialność zawodowa, edukacja, użyteczność oraz przyszłe oczekiwania.
|
60-90 minut
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- E-10840098-202.3.02-78
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .