Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

ASENTEET, HAVAINNOT JA PÄTEVYYDENKOHTI TEKOÄLYÄ ORTOOTTIKASSA JA PROTEETIIKASSA

perjantai 17. huhtikuuta 2026 päivittänyt: gizem boztas

ASENTEIDEN, NÄKEMYSTEN JA VALMIUKSIEN ARVIOINTI TEKOÄLYTEKNOLOGIOIHIN LIITTYEN TERVEYDENHUOLLON AMMATTILAISTEN KESKUUDESSA, JOTKA TYÖSKENTELEVÄT ORTOOTISILLA JA PROTEETTISILLA ALOILLA: SEKAMENETELMÄTUTKIMUS

Tämän tutkimuksen tavoitteena on analysoida sekamenetelmin ortopedian ja apuvälinetekniikan alalla työskentelevien terveydenhuollon ammattilaisten asenteita, käsityksiä, teknologian hyväksynnän tasoa ja osaamista generatiivisen tekoälyn käytössä.

Tutkimus tuo esiin, miten teknologinen muutos ortopediassa ja apuvälinetekniikassa koetaan terveydenhuollon ammattilaisten keskuudessa, ja tunnistaa tekoälyteknologioiden integroinnin ammatillisia vaatimuksia, esteitä ja mahdollisuuksia käytäntöön.

Näin se pyrkii tarjoamaan tieteellisen viitekehyksen päätöksentekijöille tukemaan ortopedian ja apuvälinetekniikan ammatillisten koulutusohjelmien päivittämistä, institutionaalisten politiikkojen kehittämistä ja tekoälypohjaisten kliinisten sovellusten laajempaa käyttöönottoa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimukseen osallistuu ortoottisten ja proteettisten laitosten alalla työskenteleviä terveydenhuollon ammattilaisia, jotka vapaaehtoisesti suostuvat osallistumaan. G*Power-analyysin perusteella tarvitaan vähintään 159 osallistujaa 95 %:n tilastollisen voiman saavuttamiseksi 5 %:n merkitsevyystasolla (|ρ| = 0,277). Ottaen huomioon mahdollisen 10 %:n näytteen menetyksen, tutkimus päätettiin toteuttaa vähintään 175 terveydenhuollon ammattilaisen kanssa.

Tutkimuksen määrällisessä osassa käytetään teknologian hyväksymismallin asteikkoa teknologian hyväksymistasojen määrittämiseen; yleistä asennetta tekoälyyn mittaavaa asteikkoa yleisten tekoälyasenteiden mittaamiseen; generatiivisen tekoälyn käyttö- ja osaamisasteikkoa tekoälyn käyttötaitojen ja tekoälytuetun oppimismotivaation arviointiin; sekä tekoälyn havainnointi- ja asenneasteikkoa tekoälyhavaintojen ja käyttötaipumusten tutkimiseen.

Tutkimuksen laadullisessa osassa tehdään kasvotusten haastatteluja osallistujien kanssa, jotka käyttävät aktiivisesti tekoälyä omalla alallaan. Käytetään 8 puolistrukturoitua kysymystä, jotka on suunniteltu arvioimaan tekoälytietoisuutta, sen vaikutusta kliiniseen työnkulkuun, taloudellista toteutettavuutta sekä eettisiä ja turvallisuusnäkökohtia. Yksilöhaastattelujen jälkeen toteutetaan online-fokusryhmähaastattelu 5:n tekoälyä eniten käyttävän osallistujan kanssa. Fokusryhmä koostuu 7 kysymyksestä, jotka on laadittu tutkimaan terveydenhuollon ammattilaisten yhteisiä käsityksiä, käyttökokemuksia, ammatillisia huolenaiheita ja tulevaisuuden ehdotuksia tekoälyyn liittyen ryhmävuorovaikutuksen avulla.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

175

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
  • Puhelinnumero: +905439076494
  • Sähköposti: gboztas@medipol.edu.tr

Opiskelupaikat

  • Turkki (Türkiye)
    • Kavacık
      • Istanbul, Kavacık, Turkki (Türkiye), 34040
        • Rekrytointi
        • İstanbul Medipol Üniversitesi

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

TERVEYDENHUOLLON AMMATTILAISET, JOTKA TYÖSKENTELEVÄT ORTOOTIIKAN JA PROTEESIALAN PARISSA

Kuvaus

Sisäänottokriteerit:<\/p>

  • Olla vähintään 18-vuotias,<\/li>
  • Aktiivisesti työskennellä ortoosin ja proteesin alalla (esim. terveydenhuollon laitokset, yksityiset ortoosi-proteesikeskukset, yliopistot, tutkimuslaboratoriot, kuntoutuskeskukset jne.),<\/li>
  • Olla vähintään yhden vuoden ammatillinen kokemus ortoosin ja proteesin alalta.<\/li><\/ul>

    Poissulkukriteerit:<\/p>

    -<\/p>

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Demografisten tietojen lomake
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Osallistujan etunimi, sukunimi, sukupuoli, ikä, viimeisimmän tutkinnon suorituspaikka, korkein koulutustaso, kokonaiskokemus ortoosi- ja proteesialalta, työpaikka ja asema työpaikalla kirjataan.
5 minuuttia
Technology Acceptance Model -asteikko
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Asteikon kehitti Tubaishat teknologian hyväksynnän tason määrittämiseksi.
Se koostuu 28 osiosta ja kahdesta alaulottuvuudesta: "Koettu hyödyllisyys" ja "Koettu helppokäyttöisyys."
Se pisteytetään viisiportaisella Likert-asteikolla.
Korkea pistemäärä osoittaa korkeaa teknologian hyväksyntää, kun taas matala pistemäärä osoittaa matalaa teknologian hyväksyntää.
5 minuuttia
Yleinen asenne tekoälyä kohtaan -asteikko
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Tämä asteikko on kehitetty Schepmanin ja Rodwayn toimesta vuonna 2020 mittaamaan yksilöiden yleisiä asenteita tekoälyä kohtaan.
Se koostuu 20 osiosta, mukaan lukien 12 osiota, jotka mittaavat myönteisiä asenteita tekoälyä kohtaan, ja 8 osiota, jotka mittaavat kielteisiä asenteita tekoälyä kohtaan.
Se pisteytetään viiden pisteen Likert-asteikolla.
Korkea pistemäärä positiivisen asenteen ala-asteikolla ilmaisee vahvaa myönteistä asennetta tekoälyä kohtaan, kun taas korkea pistemäärä negatiivisen asenteen ala-asteikolla ilmaisee vahvaa kielteistä asennetta tekoälyä kohtaan.
5 minuuttia
Generatiivisen tekoälyn käyttö- ja pätevyysasteikko
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Tämä asteikko on Arslankaran ym. vuonna 2024 kehittämä mittaamaan yksilön kykyä käyttää generatiivisia tekoälytyökaluja ja pätevyyttä käyttää näitä työkaluja tehokkaasti.
Asteikko koostuu kahdesta osiosta: "Tekoälyn käytön pätevyys" ja "Tekoälytuetun oppimisen motivaatio."
Ensimmäinen osio sisältää 10 väittämää, ja toinen osio 9 väittämää.
Asteikkoa arvioidaan viisiportaisella Likert-asteikolla.
Korkea pistemäärä tällä asteikolla osoittaa korkeaa pätevyyttä käyttää generatiivisia tekoälytyökaluja tehokkaasti ja vahvaa motivaatiota tekoälytuettuun oppimiseen, kun taas matala pistemäärä osoittaa alhaista pätevyyttä ja motivaatiota.
5 minuuttia
Tekoälyhavainto- ja asenneasteikko
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Tämä asteikko kehitettiin Dinlerin toimesta vuonna 2025 arvioimaan kattavasti yksilöiden käsityksiä ja asenteita tekoälyteknologioita kohtaan. Se sisältää neljä osa-aluetta: positiivinen käsitys, negatiivinen käsitys, generatiivisen median käyttö ja chatbot-vuorovaikutus. Asteikko koostuu 24 väittämästä ja se arvioidaan seitsemänportaisella Likert-asteikolla. Korkea pistemäärä tällä asteikolla viittaa korkeaan positiiviseen käsitykseen, käyttöön ja vuorovaikutukseen tekoälyteknologioiden kanssa, kun taas matala pistemäärä osoittaa heikkoja käsityksiä ja asenteita tekoälyä kohtaan.
5 minuuttia
Puolistrukturoitu haastattelulomake
Aikaikkuna: 40-60 minuuttia
The interview form includes 8 questions categorized under the following themes: AI awareness and professional perception, impact on clinical workflow and performance, ethical issues, safety and risk of errors, economic and institutional feasibility, and future expectations and changes in professional roles.
40-60 minuuttia
Focuksen ryhmähaastattelulomake
Aikaikkuna: 60-90 minuuttia
Lomake sisältää 7 kysymystä, jotka on luokiteltu seuraavien teemojen alle: tekoälyn tunnettuus ja käsitys, vaikutus kliiniseen työnkulkuun ja suorituskykyyn, taloudellinen toteutettavuus, etiikka, turvallisuus ja ammatillinen vastuu, koulutus, käytettävyys ja tulevaisuuden odotukset.
60-90 minuuttia

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

gizem boztas

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 12. huhtikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 13. toukokuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 30. kesäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 17. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 17. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 23. huhtikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 23. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 17. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • E-10840098-202.3.02-78

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Tekoäly

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Mozambique

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

Tilaa