Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

HOZZÁÁLLÁSOK, ÉSZLELÉSEK ÉS KOMPETENCIÁK A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁVAL KAPCSOLATBAN ORTOPÉDIÁBAN ÉS PROTÉTIKÁBAN

2026. június 17. frissítette: gizem boztas

AZ ORTOPÉDIAI ÉS PROTONIKAI TERÜLETEN DOLGOZÓ EGÉSZSÉGÜGYI SZAKEMBEREK MESTERSÉGES INTELLIGENCIA TECHNOLÓGIÁKKAL KAPCSOLATOS ATTITŰDJEINEK, ÉSZLELÉSEINEK ÉS KOMPETENCIÁINAK ÉRTÉKELÉSE: VEGYES MÓDSZERTANÚ VIZSGÁLAT

A tanulmány célja, hogy vegyes módszertannal elemezze a gyógyászati segédeszközök (ortotika és protetika) területén dolgozó egészségügyi szakemberek attitűdjeit, észleléseit, technológiaelfogadási szintjét és kompetenciáit a generatív mesterséges intelligencia használatával kapcsolatban.

A tanulmány feltárja, hogyan érzékelik az egészségügyi szakemberek a technológiai átalakulást az ortotika és protetika területén, valamint azonosítja a mesterséges intelligencia technológiák klinikai gyakorlatba való integrálásának szakmai követelményeit, akadályait és lehetőségeit.

Ezzel tudományos referenciát kíván nyújtani a döntéshozók számára az ortotikai és protetikai szakmai képzési programok frissítésének, az intézményi politikák fejlesztésének és az AI-támogatott klinikai alkalmazások szélesebb körű elfogadásának elősegítéséhez.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Részletes leírás

A vizsgálatba azok az ortézis- és protézisterületen dolgozó egészségügyi szakemberek kerülnek be, akik önkéntesen vállalják a részvételt. A G*Power-elemzés alapján legalább 159 résztvevő szükséges a 95%-os statisztikai erő eléréséhez 5%-os szignifikanciaszint mellett (|ρ| = 0,277). Figyelembe véve a 10%-os esetleges mintaveszteséget, úgy döntöttek, hogy a vizsgálatot legalább 175 egészségügyi szakemberrel kell elvégezni.

A vizsgálat kvantitatív részében a technológiaelfogadási szint meghatározásához a Technológiaelfogadási Modell Skálát, a mesterséges intelligenciával kapcsolatos általános attitűd méréséhez az Általános Attitűd a Mesterséges Intelligenciához Skálát, az MI-használati készségek és az MI-támogatott tanulási motiváció értékeléséhez a Generatív Mesterséges Intelligencia Használati és Kompetencia Skálát, valamint az MI-észlelés és -használati tendenciák vizsgálatához a Mesterséges Intelligencia Észlelési és Attitűd Skálát használjuk.

A vizsgálat kvalitatív részében a területükön aktívan mesterséges intelligenciát használó résztvevőkkel személyes interjúkat készítünk 8 félig strukturált kérdés segítségével, amelyek az MI-tudatosság, a klinikai munkafolyamatra gyakorolt hatás, a gazdasági megvalósíthatóság, valamint az etikai és biztonsági aggályok értékelésére irányulnak. Az egyéni interjúk után egy online fókuszcsoportos interjút tartunk az MI-t legintenzívebben használó 5 résztvevővel. A fókuszcsoport 7 kérdésből áll, amelyeket az egészségügyi szakemberek megosztott észleléseinek, használati tapasztalatainak, szakmai aggályainak és jövőbeli javaslatainak feltárására állítottak össze a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, csoportinterakció révén.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

176

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

EGÉSZSÉGÜGYI SZAKEMBEREK AKIK AZ ORTOTIKA ÉS PROTETIKA TERÜLETÉN DOLGOZNAK

Leírás

Bevételi kritériumok:<\/p>

  • 18 éves vagy idősebb,<\/li>
  • Aktívan dolgozik az ortotika és protetika területén (pl. egészségügyi intézmények, magán protetikai-ortotikai központok, egyetemek, kutatóintézetek, rehabilitációs központok stb.),<\/li>
  • Legalább 1 éves szakmai tapasztalattal rendelkezik az ortotika és protetika területén.<\/li><\/ul>

    Kizárási kritériumok:<\/p>

    -<\/p>

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Demográfiai adatlap
Időkeret: 5 perc
A résztvevők keresztneve, vezetékneve, neme, életkora, utolsó diplomájuk megszerzésének szakiránya, legmagasabb iskolai végzettsége, teljes szakmai tapasztalata az ortézis- és protézisszakmában, a munkahelyük intézménye, valamint az intézményben betöltött pozíciójuk rögzítésre kerül.
5 perc
Technológia Elfogadási Modell Skála
Időkeret: 5 perc
A skálát Tubaishat fejlesztette ki a technológia elfogadásának szintjének meghatározására. 28 tételből és két aldimenzóból áll: "Észlelt hasznosság" és "Észlelt könnyű használat". Ötfokú Likert-skálán kell értékelni. A magas pontszám a technológia magas szintű elfogadását, az alacsony pontszám pedig az alacsony szintű elfogadást jelzi.
5 perc
Általános Hozzáállás a Mesterséges Intelligenciához Skála
Időkeret: 5 perc
Ezt a skálát Schepman és Rodway fejlesztette ki 2020-ban az egyének mesterséges intelligenciával kapcsolatos általános attitűdjének mérésére. 20 elemből áll, beleértve 12 elemet, amelyek a MI-hoz való pozitív attitűdöt, és 8 elemet, amelyek a MI-hoz való negatív attitűdöt mérik. Pontozása ötfokú Likert-skálán történik. A pozitív attitűd alskálán elért magas pontszám erős pozitív attitűdre utal a MI-hoz, míg a negatív attitűd alskálán elért magas pontszám erős negatív attitűdre utal a MI-hoz.
5 perc
Generatív Mesterséges Intelligencia Használati és Kompetencia Skála
Időkeret: 5 perc
Ezt a skálát Arslankara és munkatársai fejlesztették ki 2024-ben, hogy mérjék az egyének képességét a generatív mesterséges intelligencia eszközök használatára és az ezen eszközök hatékony használatához szükséges kompetenciáját. Két részből áll: "AI használati kompetencia" és "AI-alapú tanulási motiváció." Az első rész 10 tételt tartalmaz, a második rész 9 tételt. A pontozás ötfokú Likert-skálán történik. A magas pontszám a generatív MI eszközök hatékony használatában magas kompetenciát és erős AI-alapú tanulási motivációt jelez, míg az alacsony pontszám alacsony kompetenciát és motivációt jelöl.
5 perc
Mesterséges Intelligencia Észlelés és Attitűd Skála
Időkeret: 5 perc
Ez a skála Dinler által 2025-ben került kifejlesztésre, hogy átfogóan értékelje az egyének mesterséges intelligenciával kapcsolatos technológiákról alkotott percepcióit és attitűdjeit.
Négy aldimenziót foglal magában: pozitív percepció, negatív percepció, generatív média használata és chatbot interakció.
A skála 24 tételből áll, és hétfokú Likert-skálán értékelendő.
A skálán elért magas pontszám az MI-technológiákkal kapcsolatos magas szintű pozitív percepciót, használatot és interakciót jelez, míg az alacsony pontszám a gyenge percepciókat és attitűdöket jelzi az MI-vel kapcsolatban.
5 perc
Félig strukturált interjú űrlap
Időkeret: 40-60 perc
Az interjúűrlap 8 kérdést tartalmaz, a következő témák szerint kategorizálva: MI-tudatosság és szakmai megítélés, hatás a klinikai munkafolyamatra és teljesítítményre, etikai kérdések, biztonság és hibák kockázata, gazdasági és intézményi megvalásíthatóság, valamint jövőbeli elvárások és szakmai szerepek változása.
40-60 perc
Fókuszcsoportos interjú űrlap
Időkeret: 60-90 perc
Az űrlap 7 kérdést tartalmaz, amelyek a következő témákba sorolhatók: MI-tudatosság és -észlelés, hatás a klinikai munkafolyamatra és teljesítményre, gazdasági megvalósíthatóság, etika, biztonság és szakmai felelősség, oktatás, használhatóság és jövőbeli elvárások.
60-90 perc

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

gizem boztas

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2026. április 18.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2026. június 10.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2026. június 10.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. április 17.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. április 17.

Első közzététel (Tényleges)

2026. április 23.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. június 22.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. június 17.

Utolsó ellenőrzés

2026. június 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • E-10840098-202.3.02-78

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Individual participant data will not be shared. This study does not include patient data; the data consist of survey responses and qualitative interview data obtained from health professionals working in orthotics-prosthetics practice. Because the qualitative data include detailed participant narratives, there may be a risk of indirect identification even after anonymization. Therefore, individual-level data will not be shared with other researchers. Only aggregated findings will be reported in publications.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel