ATTITYD, UPPFATTNINGAR OCH KOMPETENSER MOT ARTIFICIELL INTELLIGENS INOM ORTOTIK OCH PROTETIK
UTVÄRDERING AV ATTITYDER, UPPFATTNINGAR OCH KOMPETENSER GENTEMOT ARTIFICIELL INTELLIGENSTEKNIK HOS VÅRDPERSONAL SOM ARBETAR INOM ORTOTIK OCH PROTETIK: EN STUDIE MED BLANDADE METODER
Syftet med denna studie är att, med hjälp av en blandad metodansats, analysera attityder, uppfattningar, nivåer av teknologiacceptans och kompetens i användningen av generativ artificiell intelligens hos sjukvårdspersonal som arbetar inom ortopedi och protetik.
Studien kommer att visa hur den tekniska omvandlingen inom ortopedi och protetik uppfattas av sjukvårdspersonal och kommer även att identifiera yrkeskrav, hinder och möjligheter för att integrera artificiell intelligens-teknik i praktiken.
På så sätt syftar den till att tillhandahålla en vetenskaplig referens för beslutsfattare för att stödja uppdateringen av yrkesutbildningsprogram inom ortopedi och protetik, utveckling av institutionella riktlinjer, och en bredare användning av AI-stödda kliniska tillämpningar.
Studieöversikt
Status
Detaljerad beskrivning
Sjukvårdspersonal inom ortopedteknik som frivilligt går med på att delta kommer att inkluderas i studien. Baserat på G*Power-analysen krävs minst 159 deltagare för att uppnå 95% statistisk styrka vid en signifikansnivå på 5% (|ρ| = 0,277). Med hänsyn till ett möjligt bortfall på 10% bestämdes att studien bör genomföras med minst 175 sjukvårdspersonal.
För den kvantitativa delen av studien kommer Technology Acceptance Model Scale att användas för att bestämma teknikacceptansnivåer; General Attitude Toward Artificial Intelligence Scale för att mäta allmän attityd gentemot AI; Generative Artificial Intelligence Use and Competency Scale för att bedöma AI-användning och AI-stödd inlärningsmotivation; samt Artificial Intelligence Perception and Attitude Scale för att undersöka AI-uppfattningar och användningstendenser.
För den kvalitativa delen av studien kommer ansikte-mot-ansikte-intervjuer att genomföras med deltagare som aktivt använder artificiell intelligens inom sitt område, med hjälp av 8 semistrukturerade frågor utformade för att utvärdera AI-medvetenhet, dess påverkan på kliniskt arbetsflöde, ekonomisk genomförbarhet samt etiska och säkerhetsmässiga betänkligheter. Efter de individuella intervjuerna kommer en online-fokusgruppintervju att genomföras med 5 deltagare som använder AI mest intensivt. Fokusgruppen kommer att bestå av 7 frågor som är framtagna för att utforska sjukvårdspersonalens gemensamma uppfattningar, användarerfarenheter, professionella farhågor och framtida förslag gällande artificiell intelligens genom gruppinteraktion.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Kavacık
-
Istanbul, Kavacık, Turkiet (Türkiye), 34040
- Istanbul Medipol Üniversitesi
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Vara 18 år eller äldre,
- Arbeta aktivt inom ortopedteknik (t.ex. sjukvårdsinrättningar, privata ortopedtekniska centrum, universitet, forskningslaboratorier, rehabiliteringscenter etc.),
- Ha minst 1 års yrkeserfarenhet inom ortopedteknik.
Exklusionskriterier:
-
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Demografisk informationsformulär
Tidsram: 5 minuter
|
Deltagarnas förnamn, efternamn, kön, ålder, avdelning för senaste examen, högsta utbildningsnivå, total yrkeserfarenhet inom ortopedi och protetik, den institution de arbetar på samt deras befattning på institutionen kommer att registreras.
|
5 minuter
|
|
Teknikacceptansmodellskala
Tidsram: 5 minuter
|
Skalan utvecklades av Tubaishat för att fastställa nivån av teknikacceptans.
Den består av 28 objekt och två underdimensioner: "Upplevd användbarhet" och "Upplevd användarvänlighet."
Den poängsätts med en femgradig Likertskala.
En hög poäng indikerar en hög nivå av teknikacceptans, medan en låg poäng indikerar en låg nivå av teknikacceptans.
|
5 minuter
|
|
Generell attitydskala för artificiell intelligens
Tidsram: 5 minuter
|
Denna skala utvecklades av Schepman och Rodway 2020 för att mäta individers allmänna attityder till artificiell intelligens.
Den består av 20 påståenden, inklusive 12 påståenden som mäter positiva attityder till AI och 8 påståenden som mäter negativa attityder till AI.
Den poängsätts med en femgradig Likertskala.
Ett högt betyg på underskalan för positiv attityd indikerar starka positiva attityder till AI, medan ett högt betyg på underskalan för negativ attityd indikerar starka negativa attityder till AI.
|
5 minuter
|
|
Skala för användning och kompetens inom generativ artificiell intelligens
Tidsram: 5 minuter
|
Denna skala utvecklades av Arslankara et al. 2024 för att mäta individers förmåga att använda generativa verktyg för artificiell intelligens och deras kompetens att använda dessa verktyg effektivt.
Den består av två sektioner: "AI-användningskompetens" och "AI-stödd inlärningsmotivation."
Den första sektionen innehåller 10 punkter, och den andra sektionen innehåller 9 punkter.
Den poängsätts med en femgradig Likert-skala.
En hög poäng på denna skala indikerar en hög nivå av kompetens i att effektivt använda generativa AI-verktyg och stark motivation för AI-stödd inlärning, medan en låg poäng indikerar låg kompetens och motivation.
|
5 minuter
|
|
Artificiell intelligens uppfattning och attityd skala
Tidsram: 5 minuter
|
Denna skala utvecklades av Dinler 2025 för att omfattande utvärdera individers uppfattningar och attityder gentemot artificiell intelligens.
Skalan innehåller fyra underdimensioner: positiv uppfattning, negativ uppfattning, generativ medieanvändning och interaktion med chattrobotar.
Skalan består av 24 påståenden och bedöms på en sjugradig Likertskala.
Ett högt resultat på denna skala indikerar höga nivåer av positiv uppfattning, användning och interaktion med AI-teknologier, medan ett lågt resultat indikerar svaga uppfattningar och attityder gentemot AI.
|
5 minuter
|
|
Halvstrukturerad intervjuformulär
Tidsram: 40-60 minuter
|
Intervjuformuläret innefattar 8 frågor kategoriserade under följande teman: AI-medvetenhet och professionell uppfattning, påverkan på kliniskt arbetsflöde och prestation, etiska frågor, säkerhet och risk för fel, ekonomisk och institutionell genomförbarhet, samt framtida förväntningar och förändringar i yrkesroller.
|
40-60 minuter
|
|
Fokusgruppsintervjuformulär
Tidsram: 60–90 minuter
|
Formuläret innehåller 7 frågor kategoriserade under följande teman: AI-medvetenhet och uppfattning, påverkan på kliniskt arbetsflöde och prestation, ekonomisk genomförbarhet, etik, säkerhet och professionellt ansvar, utbildning, användbarhet och framtida förväntningar.
|
60–90 minuter
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- E-10840098-202.3.02-78
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .