ATTITUDES, PERCEPTIONS ET COMPÉTENCES ENVERS L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ORTHÈSE ET PROTHÈSE
ÉVALUATION DES ATTITUDES, PERCEPTIONS ET COMPÉTENCES VIS-À-VIS DES TECHNOLOGIES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CHEZ LES PROFESSIONNELS DE SANTÉ TRAVAILLANT DANS LE DOMAINE DE L'ORTHOTIQUE ET DE LA PROTHÉTIQUE : UNE ÉTUDE PAR MÉTHODES MIXTES
L'objectif de cette étude est d'analyser, à l'aide d'une approche mixte, les attitudes, les perceptions, les niveaux d'acceptation technologique et les compétences dans l'utilisation de l'intelligence artificielle générative chez les professionnels de santé exerçant dans le domaine de l'orthopédie et de la prothétique.
L'étude révèlera comment la transformation technologique en orthopédie et prothétique est perçue par les professionnels de santé, et identifiera également les exigences professionnelles, les obstacles et les opportunités pour intégrer les technologies d'intelligence artificielle dans la pratique.
De cette manière, elle vise à fournir une référence scientifique aux décideurs pour soutenir la mise à jour des programmes de formation professionnelle en orthopédie et prothétique, le développement de politiques institutionnelles et l'adoption plus large d'applications cliniques assistées par l'IA.
Aperçu de l'étude
Statut
Description détaillée
Les professionnels de santé travaillant dans le domaine de l'orthopédie et de la prothèse qui acceptent volontairement de participer seront inclus dans l'étude. D'après l'analyse G*Power, un minimum de 159 participants est nécessaire pour atteindre une puissance statistique de 95 % à un niveau de signification de 5 % (|ρ| = 0,277). En considérant une perte d'échantillons possible de 10 %, il a été déterminé que l'étude devait être menée auprès d'au moins 175 professionnels de santé.
Pour la partie quantitative de l'étude, l'échelle du modèle d'acceptation technologique sera utilisée pour déterminer les niveaux d'acceptation de la technologie ; l'échelle d'attitude générale envers l'intelligence artificielle sera utilisée pour mesurer les attitudes générales envers l'IA ; l'échelle d'utilisation et de compétence en matière d'IA générative sera utilisée pour évaluer les compétences en matière d'utilisation de l'IA et la motivation à apprendre soutenue par l'IA ; et l'échelle de perception et d'attitude face à l'intelligence artificielle sera utilisée pour examiner les perceptions et les tendances d'utilisation de l'IA.
Pour la partie qualitative de l'étude, des entretiens en face à face seront menés avec des participants qui utilisent activement l'intelligence artificielle dans leur domaine, à l'aide de 8 questions semi-structurées conçues pour évaluer la conscience de l'IA, son impact sur le flux de travail clinique, la faisabilité économique et les préoccupations éthiques et de sécurité. Après les entretiens individuels, un entretien de groupe de discussion en ligne sera mené avec 5 participants qui utilisent l'IA le plus intensément. Le groupe de discussion sera composé de 7 questions préparées pour explorer les perceptions partagées, les expériences d'utilisation, les préoccupations professionnelles et les suggestions futures des professionnels de santé concernant l'intelligence artificielle grâce à l'interaction de groupe.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
- Numéro de téléphone: +905439076494
- E-mail: gboztas@medipol.edu.tr
Lieux d'étude
-
-
Kavacık
-
Istanbul, Kavacık, Turquie (Türkiye), 34040
- Recrutement
- İstanbul Medipol Üniversitesi
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion :
- Être âgé de 18 ans ou plus,
- Travailler activement dans le domaine de l'orthopédie et de la prothétique (par exemple, établissements de santé, centres privés d'orthoprothèse, universités, laboratoires de recherche, centres de réadaptation, etc.),
- Avoir au moins 1 an d'expérience professionnelle dans le domaine de l'orthopédie et de la prothétique.
Critères d'exclusion :
-
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Formulaire d'informations démographiques
Délai: 5 minutes
|
Le nom, le prénom, le sexe, l'âge, le département de la dernière obtention de diplôme, le plus haut niveau d'études, l'expérience professionnelle totale dans le domaine de l'orthétique et de la prothétique, l'établissement dans lequel ils travaillent et leur poste au sein de cet établissement seront enregistrés.
|
5 minutes
|
|
Échelle du modèle d'acceptation technologique
Délai: 5 minutes
|
L'échelle a été développée par Tubaishat pour déterminer le niveau d'acceptation de la technologie.
Elle se compose de 28 items et de deux sous-dimensions : « Utilité Perçue » et « Facilité d'Utilisation Perçue ».
Elle est notée à l'aide d'une échelle de Likert à cinq points.
Un score élevé indique un niveau élevé d'acceptation de la technologie, tandis qu'un score faible indique un faible niveau d'acceptation de la technologie.
|
5 minutes
|
|
Échelle générale d'attitude envers l'intelligence artificielle
Délai: 5 minutes
|
Cette échelle a été développée par Schepman et Rodway en 2020 pour mesurer les attitudes générales des individus envers l'intelligence artificielle.
Elle comprend 20 items, dont 12 items mesurant les attitudes positives envers l'IA et 8 items mesurant les attitudes négatives envers l'IA.
Elle est notée à l'aide d'une échelle de Likert à cinq points.
Un score élevé sur la sous-échelle des attitudes positives indique des attitudes fortement positives envers l'IA, tandis qu'un score élevé sur la sous-échelle des attitudes négatives indique des attitudes fortement négatives envers l'IA.
|
5 minutes
|
|
Échelle d'utilisation et de compétence en intelligence artificielle générative
Délai: 5 minutes
|
Cette échelle a été développée par Arslankara et al. en 2024 pour mesurer la capacité des individus à utiliser les outils d'intelligence artificielle générative et leur compétence à utiliser ces outils efficacement.
Elle se compose de deux sections : « Compétence en utilisation de l'IA » et « Motivation d'apprentissage assisté par l'IA ». La première section comprend 10 items, et la deuxième section comprend 9 items. Elle est notée à l'aide d'une échelle de Likert à cinq points. Un score élevé sur cette échelle indique un haut niveau de compétence dans l'utilisation efficace des outils d'IA générative et une forte motivation pour l'apprentissage assisté par l'IA, tandis qu'un score faible indique une faible compétence et motivation. |
5 minutes
|
|
Échelle de perception et d'attitude face à l'intelligence artificielle
Délai: 5 minutes
|
Cette échelle a été développée par Dinler en 2025 pour évaluer de manière exhaustive les perceptions et attitudes des individus envers les technologies d'intelligence artificielle.
Elle comprend quatre sous-dimensions : perception positive, perception négative, utilisation des médias génératifs et interaction avec les chatbots. L'échelle se compose de 24 items et est évaluée sur une échelle de Likert à sept points. Un score élevé sur cette échelle indique des niveaux élevés de perception positive, d'utilisation et d'interaction avec les technologies d'IA, tandis qu'un score faible indique des perceptions et attitudes faibles envers l'IA. |
5 minutes
|
|
Formulaire d'entrevue semi-structurée
Délai: 40-60 minutes
|
Le formulaire d'entretien comprend 8 questions classées sous les thèmes suivants : perception de l'IA et perception professionnelle, impact sur le flux de travail clinique et les performances, questions éthiques, sécurité et risque d'erreurs, faisabilité économique et institutionnelle, et attentes futures et changements dans les rôles professionnels.
|
40-60 minutes
|
|
Formulaire d'entretien de groupe de discussion
Délai: 60 à 90 minutes
|
Le formulaire comprend 7 questions classées dans les catégories suivantes : sensibilisation et perception de l'IA, impact sur le flux de travail et la performance clinique, faisabilité économique, éthique, sécurité et responsabilité professionnelle, formation, utilisabilité et attentes futures.
|
60 à 90 minutes
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- E-10840098-202.3.02-78
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .