EINSTELLUNGEN, WAHRNEHMUNGEN UND KOMPETENZEN GEGENÜBER KÜNSTLICHER INTELLIGENZ IN DER ORTHOPÄDIE-UND REHATECHNIK
BEWERTUNG VON EINSTELLUNGEN, WAHRNEHMUNGEN UND KOMPETENZEN GEGENÜBER KÜNSTLICHER INTELLIGENZTECHNOLOGIEN BEI GESUNDHEITSFACHKRÄFTEN IM BEREICH ORTHETIK UND PROTHETIK: EINE STUDIE MIT GEMISCHTEN METHODEN
Ziel dieser Studie ist es, mit einem Mixed-Methods-Ansatz die Einstellungen, Wahrnehmungen, das Niveau der Technologieakzeptanz und die Kompetenzen im Umgang mit generativer künstlicher Intelligenz bei Gesundheitsfachkräften im Bereich Orthopädie- und Rehatechnik zu analysieren.
Die Studie wird zeigen, wie der technologische Wandel in der Orthopädie- und Rehatechnik von Gesundheitsfachkräften wahrgenommen wird, und außerdem die beruflichen Anforderungen, Barrieren und Möglichkeiten für die Integration von KI-Technologien in die Praxis identifizieren.
Auf diese Weise soll eine wissenschaftliche Grundlage für Entscheidungsträger geschaffen werden, um die Aktualisierung der beruflichen Bildungsprogramme in der Orthopädie- und Rehatechnik, die Entwicklung institutioneller Richtlinien und die breitere Einführung KI-gestützter klinischer Anwendungen zu unterstützen.
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
Medizinisches Fachpersonal aus dem Bereich Orthopädie und Prothetik, das freiwillig teilnimmt, wird in die Studie eingeschlossen. Basierend auf der G*Power-Analyse sind mindestens 159 Teilnehmer erforderlich, um eine statistische Aussagekraft von 95% bei einem Signifikanzniveau von 5% (|ρ| = 0.277) zu erreichen. Angesichts eines möglichen Stichprobenverlusts von 10% wurde festgelegt, dass die Studie mit mindestens 175 medizinischen Fachkräften durchgeführt werden sollte.
Für den quantitativen Teil der Studie wird die Technologieakzeptanzmodell-Skala zur Bestimmung des Technologieakzeptanzniveaus verwendet; die Allgemeine Einstellung gegenüber Künstlicher Intelligenz-Skala misst allgemeine Einstellungen zu KI; die Generative KI-Nutzungs- und Kompetenzskala evaluiert KI-Einsatzfähigkeiten und KI-gestützte Lernmotivation; und die KI-Wahrnehmungs- und Einstellungsskala untersucht KI-Wahrnehmungen und Nutzungstendenzen.
Für den qualitativen Teil der Studie werden persönliche Interviews mit Teilnehmern durchgeführt, die KI aktiv in ihrem Bereich einsetzen, wobei 8 halbstrukturierte Fragen verwendet werden, die KI-Bewusstsein, Auswirkungen auf den klinischen Workflow, wirtschaftliche Machbarkeit sowie ethische und Sicherheitsbedenken bewerten. Nach den Einzelinterviews wird ein Online-Fokusgruppen-Interview mit 5 Teilnehmern durchgeführt, die KI am intensivsten nutzen. Die Fokusgruppe besteht aus 7 Fragen, die darauf abzielen, die gemeinsamen Wahrnehmungen, Nutzungserfahrungen, beruflichen Bedenken und zukünftigen Vorschläge des medizinischen Fachpersonals bezüglich KI durch Gruppeninteraktion zu erkunden.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Gizem Boztaş ELVERİŞLİ, Assistant Professor
- Telefonnummer: +905439076494
- E-Mail: gboztas@medipol.edu.tr
Studienorte
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Kavacık
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Istanbul, Kavacık, Türkei (türkiye), 34040
- Rekrutierung
- İstanbul Medipol Üniversitesi
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:<\/p>
- 18 Jahre oder älter,<\/li>
- aktiv im Bereich Orthopädietechnik und Prothetik tätig (z. B. Gesundheitseinrichtungen, private Orthopädie- und Prothetikzentren, Universitäten, Forschungslabore, Rehabilitationszentren usw.),<\/li>
- mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Orthopädietechnik und Prothetik.<\/li><\/ul>
Ausschlusskriterien:<\/p>
-<\/p>
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Demografischer Informationsbogen
Zeitfenster: 5 Minuten
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Vorname, Nachname, Geschlecht, Alter, Fachbereich des letzten Abschlusses, höchster Bildungsabschluss, gesamte Berufserfahrung im Bereich Orthopädie- und Rehatechnik, Einrichtung, in der sie arbeiten, und ihre Position in der Einrichtung werden notiert.
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5 Minuten
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Fragebogen zum Technologieakzeptanzmodell
Zeitfenster: 5 Minuten
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Die Skala wurde von Tubaishat entwickelt, um den Grad der Technologieakzeptanz zu bestimmen.
Sie besteht aus 28 Items und zwei Unterdimensionen: "Wahrgenommener Nutzen" und "Wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit". Sie wird mittels einer fünfteiligen Likert-Skala bewertet. Ein hoher Wert weist auf eine hohe Technologieakzeptanz hin, während ein niedriger Wert auf eine niedrige Technologieakzeptanz hinweist. |
5 Minuten
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General Attitude Toward Artificial Intelligence Scale
Zeitfenster: 5 Minuten
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Diese Skala wurde 2020 von Schepman und Rodway entwickelt, um die allgemeine Einstellung von Menschen gegenüber künstlicher Intelligenz zu messen.
Sie besteht aus 20 Items, darunter 12 Items zur Messung positiver Einstellungen gegenüber KI und 8 Items zur Messung negativer Einstellungen gegenüber KI. Die Bewertung erfolgt anhand einer fünfstufigen Likert-Skala. Ein hoher Wert in der Subskala für positive Einstellungen deutet auf eine stark positive Einstellung gegenüber KI hin, während ein hoher Wert in der Subskala für negative Einstellungen auf eine stark negative Einstellung gegenüber KI hinweist. |
5 Minuten
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Nutzungs- und Kompetenzskala für Generative Künstliche Intelligenz
Zeitfenster: 5 Minuten
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Diese Skala wurde von Arslankara et al. im Jahr 2024 entwickelt, um die Fähigkeit von Personen im Umgang mit generativen KI-Tools und ihre Kompetenz in der effektiven Nutzung dieser Tools zu messen.
Sie besteht aus zwei Abschnitten: „KI-Nutzungskompetenz“ und „KI-gestützte Lernmotivation“. Der erste Abschnitt umfasst 10 Items, der zweite Abschnitt 9 Items. Die Bewertung erfolgt auf einer fünfstufigen Likert-Skala. Eine hohe Punktzahl auf dieser Skala weist auf eine hohe Kompetenz im effektiven Einsatz generativer KI-Tools und eine starke Motivation für KI-gestütztes Lernen hin, während eine niedrige Punktzahl auf geringe Kompetenz und Motivation schließen lässt. |
5 Minuten
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Skala zur Wahrnehmung und Einstellung gegenüber Künstlicher Intelligenz
Zeitfenster: 5 Minuten
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Diese Skala wurde 2025 von Dinler entwickelt, um die Wahrnehmungen und Einstellungen von Personen gegenüber Technologien der künstlichen Intelligenz umfassend zu bewerten.
Sie umfasst vier Unterdimensionen: positive Wahrnehmung, negative Wahrnehmung, Nutzung generativer Medien und Chatbot-Interaktion.
Die Skala besteht aus 24 Items und wird auf einer siebenstufigen Likert-Skala bewertet.
Ein hoher Wert auf dieser Skala weist auf ein hohes Maß an positiver Wahrnehmung, Nutzung und Interaktion mit KI-Technologien hin, während ein niedriger Wert auf eine schwache Wahrnehmung und Einstellung gegenüber KI hindeutet.
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5 Minuten
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Semistrukturierter Leitfaden für Interviews
Zeitfenster: 40-60 Minuten
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Das Interview-Formular umfasst 8 Fragen, die in die folgenden Themengebieten kategorisiert sind: KI-Bewusstsein und berufliche Wahrnehmung, Auswirkungen auf den klinischen Workflow und die Leistung, ethische Fragen, Sicherheit und Risiko von Fehlern, wirtschaftliche und institutionelle Machbarkeit sowie zukünftige Erwartungen und Veränderungen der beruflichen Rollen.
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40-60 Minuten
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Formular für Gruppeninterviews
Zeitfenster: 60- 90 Minuten
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Das Formular umfasst 7 Fragen, die in die folgenden Themenbereiche kategorisiert sind: KI-Bewusstsein und -Wahrnehmung, Auswirkungen auf den klinischen Arbeitsablauf und die Leistung, wirtschaftliche Machbarkeit, Ethik, Sicherheit und berufliche Verantwortung, Bildung, Benutzerfreundlichkeit sowie zukünftige Erwartungen.
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60- 90 Minuten
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- E-10840098-202.3.02-78
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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