6měsíční výsledky PEMF na zdroje nukleotidů odhalující senzorické zkušenosti buněk při úlevě od bolesti, stresu a obnově proti stárnutí (PEMF)

Úvod:

Terapie elektrorezonancí (PEMF) je relativně nová, přestože je považována za zlatý standard ve zdravotnictví.

Základním předpokladem PEMF je aplikovat energii pole (indukující sílu) na hostitele, čímž vzniká spektrum fyziologických výhod (Bagnato et al., 2015). Výhody PEMF přístupů jsou obrovské dostupné modality, ve kterých je aplikována a konfigurována indukční síla (nízká až vysoká Hz intenzita, frekvence a polarita). Nevýhodou jsou však disonance v trajektorii paradigmatu a zřídkakdy PEMF dotazování in-situ/in-vivo metrik změny u příjemce (Funk et al., 2008; Peterchev et al., 2012).

Údaje PEMF ve zdravotnictví umožňují provádět vynucený úsudek (úsudky) na všech kritických úrovních (preklinická, fáze I, fáze II, fáze III, fáze IV) systémových aktivit. Dnes existuje zjevný nesoulad mezi daty odvozenými ze systémů (zobrazování) a daty aplikovanými na léčbu (nápravné opatření). Některé příklady nastavení zahrnují i) elektrorezonanci / chirurgii jako nástroj založený na důkazech v klinickém rozhodování (Phelps et al., 2018 a Strauch et al., 2009); ii) elektrorezonance in vitro v modelu ekvivalence kůže (Mitchell et al., 2015 a Mitchell et al., 2016) a modelu kostního stimulu (Ferroni et al., 2018) modelující přínos in vivo; iii) antikoagulační a protrombinový poměr fáze IV „pozorování a stratifikace“ za použití hlavních pozic složek a pozorování všech přispívajících variací ve hře (Sawhney et al., 2018).

Bezprecedentní příspěvek variance pandemie (Huang et al., 2020) zvyšuje veřejné povědomí o tom, jak rozmanité jsou důkazy z reálného světa při řešení nesouvislých náhledů. Biomedicínské problémy se vyskytují u forem, kde je pro péči prvořadá vzdálená nebo aseptická aplikace a sebepozorování; zejména v případech infekce, hojení ran a hydroelektrolytové obnovy(í).

V bohatém pokrytí jsou homeostatické přínosy PEMF pro oslabení imunity, bolest, stres a stárnutí podrobně přezkoumány v Mun et al., (2018); a přestože jsou mechanismy akcí podepřeny; naše rešerše v literatuře ukazuje, že jen zřídka existují iniciativy ve skutečném světě, které zaznamenávají široce rozšířená fyziologická zlepšení, která terapie PEMF přináší.

Cíl:

Zde popisujeme kalibrační proformu korespondenčního skórování PEMF v longitudinálních, fyziologických a pozorovacích výsledcích. Tato studie bude sloužit jako vývoj metody pro následná pozorování důkazů PEMF v reálném světě v terénu.

Metoda:

Etické prohlášení

Všichni účastníci poskytli písemný informovaný souhlas v online pokladně košíku na hzclinic.co.uk a rozhodli se být terapeutem. Registr probíhá v souladu s místními regulačními požadavky a Mezinárodní konferencí o harmonizaci-správné farmakoepidemiologické a klinické praxi.

Postupy a měření výsledků

Základní data shromážděná při screeningu zahrnovala charakteristiky účastníka (jako je věk), typ klinického problému (stres, bolest, oslabení imunity), datum a způsob formální diagnózy, symptomy a léčbu PEMF (delokalizovaná rezonance nad zdrojem nukleotidů indukující post transkripci modifikace (PTM) na všudypřítomné vlastnosti (U.P.)) 2 Hz PTM; 3 Hz PTM; 4 Hz PTM; 5 Hz PTM [požadavek dodatku na další I.P. Podpěra, podpora].

Údaje o všech složkách (a) McGill Life (smyslové, afektivní, hodnotící, různé) indexové tabulky (záznamy) byly shromážděny, aby bylo možné zpětně posoudit citlivost stavů narušení bolesti, stresu, stárnutí a imunity.

hz data byla shromážděna pomocí proprietárního elektronického formuláře případové zprávy (eCRF) zachyceného vyškoleným personálem. Dohled nad provozem a správu dat řídí koordinační centrum hz Clinic s podpůrnými subjekty PropDesk (Londýn, Velká Británie) a East London Electric Company (ELEC) (Londýn, Velká Británie); a zdrojová centra MedCity ve spojení s UCL Partners, Imperial College Health Partners a Health Innovation Network.

Protokol hz vyžaduje, aby 20 % všech eCRF bylo monitorováno oproti zdrojové dokumentaci, aby existoval elektronický auditní záznam pro všechny úpravy dat a aby byly kritické proměnné podrobeny dodatečnému auditu (Cohen et al., 2015).

Statistická analýza

Tento článek popisuje základní charakteristiky, vzorce léčby a 6měsíční výsledky založené na národních datech a pro účastníky ze Spojeného království; data pro tyto analýzy byla extrahována z databáze registru dne 12. února 2020. Spojité proměnné jsou vyjádřeny jako průměr ± standardní odchylka (SD) a kategorické proměnné jako frekvence a procenta. Užitečnost PEMF na začátku byla analyzována pomocí skóre indexu McGill Life Chart Index, vypočítaných retrospektivně ze shromážděných dat. Účastníci s chybějícími hodnotami nebyli ze studie vyřazeni. Do analýzy byly zahrnuty hodnoty národního normalizovaného poměru (NNR) během 6měsíčního sledování. Upravili jsme mezinárodní normalizovaný poměr (Bonar a Favaloro., 2016) s akvizicí a zpracováním vzorků moči pro hromadné otisky prstů účastníků metabolomu a měření hydratace jako index (v příloze žádosti o další pokyny NNR). Nepravděpodobné hodnoty NNR menší než 0,8 nebo větší než 20 byly vyloučeny. Distribuce hodnot NNR jsou popsány počty a procenty pod, v rámci a nad terapeutickým rozmezím a průměrem, SD, mediánem a interkvartilním rozmezím (IQR).

Výskyt velké klinické odpovědi (primárně úleva od bolesti, úleva od stresu, antioxidace (/stárnutí) a uhasený zánět) je popsán pomocí počtu příhod, podílu účastníků s příhodou děleno populací v zátěži při začátek období sledování, četnost událostí na osobu a rok (na 100 osoboroků) a 95% interval spolehlivosti (CI). Odhadli jsme míru za rok pomocí Poissonova modelu s počtem událostí. V úvahu byly brány pouze první výskyty každé události. Analýza dat byla provedena na PropDesk pomocí MatLab (MathsWorks, Massachusetts, USA).