Kvalitativní výzkum mezi lékaři a mladšími lékaři o předpokladech pro zavedení CDSS na základě AI na JIP (KATRINA)
Kvalitativní výzkum mezi lékaři a mladšími lékaři o předpokladech pro zavedení systému podpory klinického rozhodování (CDSS) založeného na umělé inteligenci (AI) na JIP
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Aalst, Belgie
- OLV Aalst
-
Antwerpen, Belgie
- ZNA Ziekenhuizen
-
Ghent, Belgie
- Ghent University Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Lékařský specialista nebo specialista na školení pracující v době studia v intenzivní péči.
Kritéria vyloučení:
- Věk < 18 let
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Jiný
- Časové perspektivy: Budoucí
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Základní postoje k umělé inteligenci a velkým datům v medicíně
Časové okno: základní linie
|
Základní postoje k umělé inteligenci a velká data v medicíně budou shromažďovány prostřednictvím online průzkumu, kde účastníci vyhodnotí svůj souhlas s určitými výroky na 6bodové Likertově stupnici (Možné možnosti: Rozhodně souhlasím - Souhlasím - Neutrální - Nesouhlasím - Zcela nesouhlasím - Ne použitelný).
|
základní linie
|
|
Identifikujte předpoklady, které je třeba splnit, když jsou z pohledu účastníků používány klinické systémy pro podporu rozhodování založené na AI/Big datech.
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Identifikujte předpoklady, které musí být splněny, když se používají systémy klinické podpory rozhodování založené na AI/Big datech, a identifikujte ty nejdůležitější pro různé aspekty cyklu antimikrobiálního dozoru z pohledu účastníků prostřednictvím skupinové diskuse.
Hlášení: frekvence.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Identifikujte subdomény cyklu antimikrobiálního dozoru s potenciálem pro aplikaci AI/Big data
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Identifikujte subdomény cyklu antimikrobiálního dozoru, pro které si účastníci myslí, že AI/Big data by mohla být užitečná prostřednictvím skupinové diskuse/pohovoru. Hlášení: frekvence.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Identifikujte vnímané potenciální přínosy a škody při aplikaci AI v cyklu antimikrobiálního dozoru.
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Prostřednictvím skupinové diskuse identifikujte vnímané potenciální přínosy a škody při aplikaci AI v cyklu antimikrobiálního dozoru.
Hlášení: frekvence.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Analýza podskupiny: věk
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Prozkoumejte, zda existují odchylky ve výše uvedených výsledcích při zohlednění věku (roků) účastníků.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Analýza podskupin: pohlaví
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Prozkoumejte, zda existují odchylky ve výše uvedených výsledcích při zohlednění pohlaví účastníků.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Analýza podskupin: pracovní prostředí (typ nemocnice, typ JIP)
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Prozkoumejte, zda existují rozdíly ve výše uvedených výsledcích při zohlednění pracovního prostředí (univerzitní nemocnice vs. neuniverzitní nemocnice, malá nemocnice vs. velká nemocnice, typ JIP (lékařská, chirurgická, smíšená JIP, intermediární péče)) - údaje který se shromažďuje v základním dotazníku) účastníků.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Analýza podskupin: pracovní zkušenosti (základní školení a klinické zkušenosti).
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Prozkoumejte, zda existují odchylky ve výše uvedených výsledcích při zohlednění pracovních zkušeností (typ základního školení (anesteziologie, interna, chirurgie, jiné), klinické zkušenosti (roky) – údaje shromážděné v základním dotazníku) účastníků.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Jan De Waele, MD, PhD, University Ghent
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Aktuální)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- BC-9892
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .