Vhodné využití hemokultur na pohotovostním oddělení prostřednictvím strojového učení (ABC)
Vhodné použití hemokultur na pohotovostním oddělení prostřednictvím strojového učení: náhodný kontrolovaný pokus
Cílem této klinické studie je zjistit, zda použití našeho nástroje pro predikci hemokultur není horší než současná praxe a zda může zlepšit určité výsledky u všech dospělých pacientů přicházejících na pohotovost s klinickou indikací pro analýzu hemokultur. (podle ošetřujícího lékaře). Primárním cílovým parametrem je 30denní mortalita. Klíčové sekundární výsledky jsou:
- sazby za přijetí do nemocnice
- úmrtnost v nemocnici
- délka pobytu v nemocnici. V intervenční skupině se lékař bude řídit radami našeho nástroje pro predikci hemokultury.
Ve srovnávací skupině všichni pacienti podstoupí hemokulturní analýzu.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Odůvodnění: Nadměrné používání hemokultur na pohotovostních odděleních vede k nízkým výtěžnostem a vysokému počtu kontaminovaných kultur, což je spojeno se zvýšenou diagnostikou, užíváním antibiotik, prodlouženou hospitalizací a mortalitou. V ideálním případě by hemokultury byly prováděny pouze u pacientů s vysokým rizikem pozitivní kultivace. Vyšetřovatelé vyvinuli model strojového učení k předpovědi výsledku hemokultur v ED. Retrospektivní a prospektivní validace nástroje v různých prostředích ukazuje, že jej lze použít ke snížení počtu analýz hemokultur alespoň o 30 % a pomoci vyhnout se skrytým nákladům na kontaminované kultury.
Cíl: Tato studie si klade za cíl zjistit, zda použití našeho nástroje pro predikci hemokultury není horší než současná praxe a zda může zlepšit určité výsledky.
Design studie: Randomizovaná kontrolovaná studie non-inferiority. Studijní populace: Všichni dospělí pacienti docházející na pohotovost s klinickou indikací k hemokulturnímu rozboru (podle ošetřujícího lékaře).
Intervence: V kontrolní skupině všichni pacienti podstoupí hemokulturní rozbor. V intervenční skupině se lékař bude řídit radami našeho nástroje pro predikci hemokultury. Pokud je pravděpodobnost pozitivní hemokultury < 5 %, analýza hemokultury bude zrušena a vzorek zničen. Pokud je změna pozitivní hemokultury > 5 %, bude analýza hemokultury provedena jako obvykle.
Hlavní parametry studie/koncové body: Primárním cílovým parametrem je 30denní mortalita, u které se výzkumníci snaží prokázat non-inferioritu. Klíčovými sekundárními výsledky, u kterých se výzkumníci také snaží prokázat non-inferioritu, jsou četnost přijetí do nemocnice, úmrtnost v nemocnici a délka hospitalizace.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Prabath WB Nanayakkara, MD, PhD
- Telefonní číslo: +31204444444
- E-mail: p.nanayakkara@amsterdamumc.nl
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Sheena C Bhagirath, MD
- Telefonní číslo: +31204444444
- E-mail: s.bhagirath@amsterdamumc.nl
Studijní místa
-
-
-
Amsterdam, Holandsko
- Nábor
- Amsterdam UMC - Location AMC
-
Kontakt:
- Prabath Nanayakkara, MD, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk >= 18 let
- Mít klinickou indikaci k vyšetření hemokultury (dle ošetřujícího lékaře)
- Mít zaznamenané dostatečné množství dat (laboratorní výsledky a měření životních funkcí), aby bylo možné provést předpověď (alespoň 20 % potřebných parametrů)
Kritéria vyloučení:
- Centrální venózní linie (CVL) nebo periferně zavedený centrální katétr (PICC) in situ
- Počet neutrofilů < 0,5 * 109/l
- Kandidémie nebo bakteriémie S. aureus v posledních 3 měsících.
- Nejpravděpodobnější diagnóza endokarditidy/spondylodiscitidy/infikovaného protetického materiálu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Krevní kultura odebraná na základě nástroje strojového učení
|
Predikční nástroj založený na strojovém učení
|
|
Žádný zásah: Hemokultura odebraná na základě ošetřujícího lékaře
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
30denní úmrtnost
Časové okno: 30 dní
|
30 dní
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
sazby za přijetí do nemocnice
Časové okno: 1 den
|
1 den
|
|
úmrtnost v nemocnici
Časové okno: 90 dní
|
90 dní
|
|
délka pobytu v nemocnici
Časové okno: 90 dní
|
90 dní
|
Další výstupní opatření
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
30denní sazby za zpětné přijetí
Časové okno: 30 dní
|
30 dní
|
|
90denní úmrtnost
Časové okno: 90 dní
|
90 dní
|
|
Délka pobytu na ED v hodinách
Časové okno: 2 dny
|
2 dny
|
|
Procento vynechaných hemokultur v intervenční skupině
Časové okno: 90 dní
|
90 dní
|
|
Počet hemokultur za každý den pobytu v nemocnici (u přijatých pacientů)
Časové okno: 90 dní
|
90 dní
|
|
Procento pozitivních hemokultur v každé skupině
Časové okno: 90 dní
|
90 dní
|
|
Celkový počet laboratorních a mikrobiologických vyšetření na ED
Časové okno: 2 dny
|
2 dny
|
|
Celkový počet laboratorních a mikrobiologických testů za každý den pobytu v nemocnici (u přijatých pacientů)
Časové okno: 90 dní
|
90 dní
|
|
Procento pacientů užívajících antibiotika na ED
Časové okno: 2 dny
|
2 dny
|
|
Délka antibiotické terapie
Časové okno: 90 dní
|
90 dní
|
|
Typy antibiotik podávaných v ED
Časové okno: 2 dny
|
2 dny
|
|
Výkon modelu (AUC) během zkoušky
Časové okno: 3 roky
|
3 roky
|
|
Modelový výkon v podskupině imunokompromitovaných pacientů (trojitá imunosupresivní léčba)
Časové okno: 3 roky
|
3 roky
|
|
Modelový výkon v podskupině transplantovaných pacientů
Časové okno: 3 roky
|
3 roky
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Boerman AW, Schinkel M, Meijerink L, van den Ende ES, Pladet LC, Scholtemeijer MG, Zeeuw J, van der Zaag AY, Minderhoud TC, Elbers PWG, Wiersinga WJ, de Jonge R, Kramer MH, Nanayakkara PWB. Using machine learning to predict blood culture outcomes in the emergency department: a single-centre, retrospective, observational study. BMJ Open. 2022 Jan 4;12(1):e053332. doi: 10.1136/bmjopen-2021-053332.
- Schinkel M, Boerman AW, Bennis FC, Minderhoud TC, Lie M, Peters-Sengers H, Holleman F, Schade RP, de Jonge R, Wiersinga WJ, Nanayakkara PWB. Diagnostic stewardship for blood cultures in the emergency department: A multicenter validation and prospective evaluation of a machine learning prediction tool. EBioMedicine. 2022 Aug;82:104176. doi: 10.1016/j.ebiom.2022.104176. Epub 2022 Jul 16.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- NL81971.000.22
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .