Vhodné využití hemokultur na pohotovostním oddělení prostřednictvím strojového učení (ABC)

Odůvodnění: Nadměrné používání hemokultur na pohotovostních odděleních vede k nízkým výtěžnostem a vysokému počtu kontaminovaných kultur, což je spojeno se zvýšenou diagnostikou, užíváním antibiotik, prodlouženou hospitalizací a mortalitou. V ideálním případě by hemokultury byly prováděny pouze u pacientů s vysokým rizikem pozitivní kultivace. Vyšetřovatelé vyvinuli model strojového učení k předpovědi výsledku hemokultur v ED. Retrospektivní a prospektivní validace nástroje v různých prostředích ukazuje, že jej lze použít ke snížení počtu analýz hemokultur alespoň o 30 % a pomoci vyhnout se skrytým nákladům na kontaminované kultury.

Cíl: Tato studie si klade za cíl zjistit, zda použití našeho nástroje pro predikci hemokultury není horší než současná praxe a zda může zlepšit určité výsledky.

Design studie: Randomizovaná kontrolovaná studie non-inferiority. Studijní populace: Všichni dospělí pacienti docházející na pohotovost s klinickou indikací k hemokulturnímu rozboru (podle ošetřujícího lékaře).

Intervence: V kontrolní skupině všichni pacienti podstoupí hemokulturní rozbor. V intervenční skupině se lékař bude řídit radami našeho nástroje pro predikci hemokultury. Pokud je pravděpodobnost pozitivní hemokultury < 5 %, analýza hemokultury bude zrušena a vzorek zničen. Pokud je změna pozitivní hemokultury > 5 %, bude analýza hemokultury provedena jako obvykle.

Hlavní parametry studie/koncové body: Primárním cílovým parametrem je 30denní mortalita, u které se výzkumníci snaží prokázat non-inferioritu. Klíčovými sekundárními výsledky, u kterých se výzkumníci také snaží prokázat non-inferioritu, jsou četnost přijetí do nemocnice, úmrtnost v nemocnici a délka hospitalizace.