Prostorová a dynamická charakterizace mozkové aktivity pro jazyk a držení těla (vertikalita) během normálního stárnutí. Magnetoencefalografická (MEG) studie (MEG-AGING) (MEG-AGING)

Z kognitivního hlediska, ačkoli zdraví starší lidé analyzují informace pomaleji, zůstávají při provádění různých kognitivních úkolů stejně přesní jako mladí dospělí. To nutně znamená kompenzační procesy s novými kognitivními strategiemi a restrukturalizací mozkových sítí, které jsou základem těchto procesů. Tyto kompenzační jevy jsou známy pod obecným názvem neurokognitivní rezerva.

Specifické funkce, jako je jazyk, vizuoprostorové dovednosti, ovládání motoriky, držení těla nebo paměť, jsou u starších lidí ovlivněny velmi variabilním způsobem. Tato variabilita zahrnuje více kognitivních profilů spíše než jen jednu formu stárnutí. Zdravé stárnutí lze totiž kognitivně definovat dvěma způsoby, jako homogenní nebo spíše heterogenní proces. Podle homogenní hypotézy stárnutí jsou behaviorální, kognitivní a mozkové projevy u starších lidí podobné, bez rozdílu mezi funkcemi. Jinými slovy, podle této hypotézy by stárnutí ovlivnilo všechny staré lidi a kognitivní procesy stejným způsobem. Naopak podle heterogenní hypotézy by měly být odhaleny významné rozdíly mezi jednotlivci a u téhož jedince podle různých kognitivních procesů. Tuto heterogenitu vysvětluje více faktorů (genetické, environmentální, společenské, vzdělávací nebo životní styl). Pokud neuropsychologické testy nebo behaviorální experimenty (a plnění úkolu) umožňují poměrně snadno identifikovat rozdíly, se kterými se setkávají starší lidé z hlediska kognitivní heterogenity, je obtížnější tuto rozdílnou aktivitu na mozkové úrovni zdůraznit. Funkční neurozobrazovací metody a techniky mohou poskytnout cestu pro tento účel, poskytnout jak prostorové informace (zapojené oblasti mozku), tak časové informace (dynamika aktivace mozku) při provádění kognitivních úkolů nebo v době odpočinku.

V této souvislosti je metoda magnetoencefalografie (MEG) preferovanou technikou, která může poskytnout všechny tyto typy informací o mozkové aktivitě. Lze tedy zaznamenat dva typy sítí: task-positive network (TPN) aktivovanou, když je účastník zapojen do úkolu (v tomto projektu jazyk a postoj / vertikalita), a task-negative network (TNN) specifickou pro stav zbytek , reprezentovaný oblastmi, které se nazývají „deaktivované“. Tyto dvě sítě budou proto ve studii charakterizovány následujícími parametry: (a) síť: soubor zapojených regionů; (b) časová dynamika jejich činnosti a (c) funkční konektivita mezi regiony TPN a TNN.

Pro zodpovězení otázky homogenity vs. heterogenity kognitivního cerebrálního stárnutí budou TPN vs. TNN porovnány ve skupině zdravých mladých dospělých ve srovnání se skupinou zdravých starších subjektů. Srovnání bude provedeno pro tři výše uvedené kategorie parametrů (a-c).