正常な老化における言語と姿勢 (垂直性) に対する脳活動の空間的および動的な特徴付け。脳磁図（MEG）研究（MEG-AGING） (MEG-AGING)

認知の観点からは、健康な高齢者は情報を分析するのが遅くなりますが、さまざまな認知タスクを実行する際には若い成人と同じくらい正確です. これは必然的に、新しい認知戦略とこれらのプロセスの根底にある脳ネットワークの再構築による補償プロセスを意味します。 これらの代償現象は、神経認知予備能の総称で知られています。

言語、視覚空間スキル、運動制御、姿勢、または記憶などの特定の機能は、高齢者の間で非常にさまざまな形で影響を受けます。 この変動性には、老化の 1 つの形態だけでなく、複数の認知プロファイルが含まれます。 確かに、健康的な老化は、同種またはむしろ異種のプロセスとして、認知的に2つの方法で定義できます。 老化の均質仮説によれば、機能間の区別なしに、行動的、認知的、および脳のような徴候は高齢者の間で類似しています。 言い換えれば、この仮説によれば、老化はすべての高齢者および認知プロセスに同じように影響を与える. 逆に、異質仮説によると、異なる認知プロセスに従って、個人間および同じ個人内で有意差が明らかになるはずです。 この異質性は、複数の要因 (遺伝、環境、社会、教育、またはライフスタイル) によって説明されます。 神経心理学的テストまたは行動実験（およびタスクの実行）により、認知的異質性に関して高齢者の間で遭遇する違いをかなり簡単に特定できる場合、脳レベルでのこの異なる活動を強調することはより困難です. 機能的ニューロイメージングの方法と技術は、この目的のための経路を提供し、認知課題を実行するとき、または休息時に空間情報 (関与する脳領域) と時間情報 (脳活性化のダイナミクス) の両方を提供できます。

この文脈において、脳磁図（ＭＥＧ）法は、脳活動に関するこれらすべてのタイプの情報を提供できる好ましい技術である。 したがって、2 種類のネットワークを記録できます: 参加者がタスク (このプロジェクトでは、言語と姿勢/垂直性) に関与しているときにアクティブ化されるタスク ポジティブ ネットワーク (TPN) と、状態に固有のタスク ネガティブ ネットワーク (TNN) です。 rest 、「非アクティブ」と呼ばれる領域によって表されます。 したがって、これらの 2 つのネットワークは、次のパラメーターによって研究で特徴付けられます。(a) ネットワーク: 関与する地域のセット。 （b）それらの活動の時間的ダイナミクス、および（c）TPNとTNNの領域間の機能的接続。

認知脳老化の均一性と不均一性の問題に答えるために、健康な高齢者のグループと比較して、健康な若年成人のグループで TPN と TNN を比較します。 比較は、上記の 3 つのパラメータ カテゴリ (a ～ c​​) に対して行われます。