- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04128839
Dopady arónie na zánět a střevní mikrobiom
Určení dopadů bobulí arónie bohatých na antokyany na obézní jedince s odlišnými zánětlivými fenotypy závislými na střevní mikrobiotě
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Antropometrie. Měření byla shromážděna od účastníků pomocí validované segmentální multifrekvenční bioelektrické impedanční analýzy (SECA mBCA 515, Hamburg, Německo). Pro analýzu byla použita hmotnost tuku (%) a odhadovaná viscerální adipóza (L).
Výzva s vysokým obsahem tuku. Jídlo s vysokým obsahem tuku obsahovalo slané máslo (58,3 g, Tillamook) přes 3 kusy celozrnného toastu (127,5 g; Wheat Montana). Celkový energetický obsah jídla byl 714 kcal, z toho 43,1 % z tuku, s štěpením makroživin 50 g tuku, 54 g sacharidů a 12 g bílkovin. K jídlu byla poskytnuta voda; místo toho byl účastníkům, kteří byli označeni za obvyklé konzumenty kávy, poskytnut kofeinový černý čaj.
Odběr krve. Účastníci byli instruováni, aby se 24 hodin před návštěvou vyvarovali konzumace alkoholu a namáhavé fyzické aktivity a aby před odběrem krve dokončili noční půst (10 - 12 hodin). Vzorky krve účastníků byly odebírány certifikovanou sestrou nebo lékařem ráno před požitím jídla a každou hodinu po dobu 4 hodin po požití jídla, celkem pět časových bodů. Plná krev ve zkumavkách pro separaci séra se nechala srážet po dobu 15 minut před centrifugací při 1200 ot./min po dobu 15 minut, přičemž výsledné sérum bylo rozděleno na alikvoty a skladováno při -80 °C až do analýzy.
Stanovení krevních markerů. Krevní markery metabolického syndromu byly stanoveny z celé krve na lipidových panelech Picollo Xpress Chemistry Analyzer (Abaxis, Union City, USA). Sérový inzulín (INS) byl stanoven pomocí soupravy insulin ELISA (MP Biomedicals, Solon, OH) provedené podle pokynů výrobce. Měření cytokinů bylo prováděno za použití vysoce citlivé multiplexní technologie (Bio-Rad Bio-Plex 200 HTS) podle postupů od Millipore (EMD Millipore Corporation, Billerica, USA). Byly měřeny klasické systémové prozánětlivé cytokiny a zahrnují faktor stimulující kolonie granulocytů a makrofágů (GM-CSF), interleukin (IL)-1B, IL-6, tumor nekrotizující faktor (TNF)-a. Byly také měřeny interleukinI-17 a IL-23, které oba plní prozánětlivou a regulační roli ve střevní sliznici. Vzorky séra v každém časovém bodě během čelenže s jídlem s vysokým obsahem tuku byly testovány v duplikátech.
Kolekce vzorků stolice. Byly poskytnuty odběrové soupravy a účastníci byli požádáni, aby dodržovali uvedené pokyny pro vlastní odběr vzorku stolice 24 hodin před návštěvou odběru krve. Po počátečním odběru do sterilní jednorázové komody byla malá část vzorku přenesena do sterilní Eppendorfovy zkumavky a dopravena k výzkumníkům. Vzorky byly připraveny a rozděleny na alikvoty v anaerobní komoře a poté zmrazeny při -80 °C až do analýzy.
Extrakce genomové DNA a mikrobiální analýza. Extrakce objemové DNA z fekálních vzorků byla provedena pomocí Powersoil DNA Isolation Kit (Mo Bio Laboratories, Inc.) a natloukání kuliček. DNA byla přes noc odeslána na University of Michigan, Michigan Microbiome Project pro sekvenování amplikonu Illumina MiSeq oblasti 16S rRNA V4. Po kvantifikaci DNA byly vytvořeny knihovny amplikonů V4 s primery s čárovým kódem s duálním indexem, poté purifikací knihovny, spojením a sekvenováním s párovým koncem MiSeq. Čtení nezpracovaného sekvenování byly zpracovány a upraveny pomocí softwaru MOTHUR (verze 1.35.1) podle standardního provozního postupu MOTHUR pro platformu MiSeq39. Ve stručném přehledu byly čtení na párovém konci sestaveny do souvislých sekvencí a testovány na délku a kvalitu. Zbývající kontigy byly porovnány s databází SILVA ribozomální RNA (vydání 132), komplexní sbírkou porovnaných sekvencí rRNA. Potenciálně chimérické sekvence byly identifikovány a odstraněny pomocí algoritmu UCHIME v MOTHUR. Taxonomické klasifikace byly přiřazeny pomocí Bayesovského klasifikátoru projektu Ribosomal Database Project. Necílová čtení byla odstraněna a operační taxonomické jednotky (OTU) byly přiřazeny pomocí shlukování na základě vzdálenosti VSEARCH na prahu 97% podobnosti. Indexy diverzity alfa a β byly generovány pomocí veganského balíčku v R40. Pro účastníky zahrnuté ve fenotypu ppTG byla vytvořena datová matice založená na OTU.
Metabolomická analýza. Zmrazené vzorky séra byly rozmraženy a 20 μl bylo umístěno do čisté zkumavky. Ke vzorku bylo přidáno 80 ul methanolu čistoty pro HPLC, poté byl vzorek krátce promíchán a umístěn na 2 hodiny do mrazáku -80 °C. Po dvou hodinách byl vzorek centrifugován při 20 000 g po dobu 10 minut. Metabolitový supernatant byl shromážděn a zakoncentrován ve Speed Vac do sucha, zatímco proteinová peleta byla odstraněna. Vzorky byly poté skladovány při -80 °C, dokud nebyly připraveny pro LCMS analýzu, kdy byly rekonstituovány 40 ul směsi methanol:voda (50:50) a umístěny do čisté nádobky pro hmotnostní spektrometrii. Analýza byla dokončena na Agilent 6538 Q-TOF MS spojeném s Agilent 1290 UHPLC s použitím 130A, 1,7 um, 2,1 mm X 10 mm Acquity BEH-HILIC HPLC kolony. Vzorky byly ionizovány pomocí elektrosprejové ionizace a běhy byly dokončeny v pozitivním režimu. Mobilní fáze A byla 15 mmol/l mravenčan amonný a mobilní fáze B byla ACN s použitím 10-40% A gradientu během 6 minut. Průtok byl udržován na 400 ul/minutu a teplota komory kolony byla nastavena na 30 °C. Analýza MSMS byla dokončena za použití stejných podmínek LC při cílení specifických iontů pomocí retenčního času a hodnot m/z z předchozích běhů MS. Po dokončení analýzy LCMS byly soubory nezpracovaných dat převedeny na .xml soubory pomocí MSConvert. Data byla poté vytěžena pomocí mzMine s použitím minimální hodnoty intenzity 1 000 na základě vizuální kontroly celkového iontového chromatogramu pro odstranění šumu. Byly také zpracovány slepé vzorky a výsledné znaky byly odstraněny z biologických dat, pokud byly přítomny ve vzorku v poměru pod 5:1 ve srovnání se slepým pokusem. Vytěžená data byla poté vložena do MetaboAnalystu pro statistickou analýzu. Tandemová MS data byla analyzována pomocí softwaru Sirius pro identifikaci funkcí.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Montana
-
Bozeman, Montana, Spojené státy, 59717
- Montana State University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- BMI 28-35 kg/m^2
Kritéria vyloučení:
- Antibiotika až 90 dní před zápisem
- Protizánětlivé léky
- Alergie nebo intolerance na pšenici nebo mléčné výrobky
- Hormonální antikoncepce (s výjimkou nitroděložního tělíska)
- Těhotná
- Srdeční choroba
- Jiné zdravotní stavy nebo obavy, které mohou narušovat účast ve studii
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Šťáva z arónie (ARO)
Byla použita směs šťáv ze tří různých kultivarů: Viking, MacKenzie a Autumn Magic.
Surová šťáva byla před poskytnutím účastníkům tepelně pasterizována.
Účastníci konzumovali 100 ml šťávy denně po dobu trvání intervence (28-30 dní)
|
Byla použita směs šťáv ze tří různých kultivarů: Viking, MacKenzie a Autumn Magic.
Surová šťáva byla před poskytnutím účastníkům tepelně pasterizována.
Účastníci konzumovali 100 ml šťávy denně.
|
|
Falešný srovnávač: Placebo šťáva (PLA)
Placebo šťáva měla chuť, barvu a sacharidy shodné s experimentální šťávou Aronia.
PLA se skládala z 28,8 g směsi Koolaid z černé třešně (bez přidaného cukru), 128,5 g sorbitolu, 74,5 g glukózy, 77,9 g fruktózy, 4 unce citronové šťávy, 16 kapek modrého potravinářského barviva a dostatek vody k vytvoření 1 l roztoku.
Účastníci konzumovali 100 ml šťávy denně po dobu trvání intervence (28-30 dní)
|
Placebo mělo chuť, barvu a sacharidy shodné s aroniovou šťávou.
Placebo sestávalo z 28,8 g směsi Koolaid z černé třešně (bez přidaného cukru), 128,5 g sorbitolu, 74,5 g glukózy, 77,9 g fruktózy, 4 unce citronové šťávy, 16 kapek modrého potravinářského barviva a dostatek vody k vytvoření 1 l roztoku.
Účastníci konzumovali 100 ml šťávy denně.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Střevní mikrobiom
Časové okno: 1 den
|
Taxonomické složení střevního mikrobiomu měřené z 16s rRNA sekvenování vzorků stolice
|
1 den
|
|
Metabolom střev
Časové okno: 1 den
|
Metabolom vzorku stolice
|
1 den
|
|
Kontrola glykémie
Časové okno: 1 den
|
Hemoglobin A1c (% glykosylace)
|
1 den
|
|
Glukóza nalačno
Časové okno: 1 den
|
Sérová glukóza nalačno (mM)
|
1 den
|
|
Inzulín nalačno
Časové okno: 1 den
|
Sérový inzulín nalačno (pmol/l)
|
1 den
|
|
Lipidový panel
Časové okno: 1 den
|
Hladina TG, LDL, HDL a celkového cholesterolu v séru nalačno
|
1 den
|
|
Metabolity nalačno
Časové okno: 1 den
|
Metabolom v séru měřen po celonočním hladovění
|
1 den
|
|
Vlastní fyzická aktivita
Časové okno: 1 den
|
Vlastní zpráva o počtu dní v týdnu, ve kterých se provádějí cvičení aerobního, silového a protahovacího typu
|
1 den
|
|
Krevní tlak
Časové okno: 1 den
|
Klidový systolický a diastolický krevní tlak (mmHg)
|
1 den
|
|
Složení těla
Časové okno: 1 den
|
Složení těla (% tuku, % štíhlé)
|
1 den
|
|
Výška
Časové okno: 1 den
|
Výška (m)
|
1 den
|
|
Hmotnost
Časové okno: 1 den
|
Váha (kg)
|
1 den
|
|
Obvod pasu
Časové okno: 1 den
|
Obvod pasu (cm)
|
1 den
|
|
Viscerální tuková tkáň
Časové okno: 1 den
|
Objem viscerální tukové tkáně (l)
|
1 den
|
|
Stav zánětu
Časové okno: 1 den
|
Sérové hladiny panelu osmi cytokinů: interleukin (IL)-1B, IL-6, IL-10, IL-17, IL-23, tumor nekrotizující faktor-alfa (TNF-a), faktor stimulující kolonie granulocytů a makrofágů (GM -CSF), interferon gama (IFNy)
|
1 den
|
|
Postprandiální reakce TG na výzvu k jídlu s vysokým obsahem tuku
Časové okno: 1 den
|
Koncentrace TG před, 1, 2, 4 a 6 hodin po konzumaci jídla obsahujícího 50 g tuku (toast s máslem)
|
1 den
|
|
Postprandiální zánět reakce na výzvu s vysokým obsahem tuku
Časové okno: 1 den
|
Panel cytokinů (IL-1B, IL-6, IL-10, IL-17, IL-23, TNF-a, GM-CSF a IFNy) před, 1, 2, 4 a 6 hodin po konzumaci jídla obsahující 50 g tuku (toast s máslem)
|
1 den
|
|
Postprandiální metabolická odezva na výzvu s vysokým obsahem tuku
Časové okno: 1 den
|
Sérový metabolom před, 1, 2, 4 a 6 hodin po konzumaci jídla obsahujícího 50 g tuku (toast s máslem)
|
1 den
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Mary P Miles, PhD, Montana State University
Publikace a užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- USDA-NIFA 2017-67018-26367
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .