Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Virkninger av Aronia på betennelse og tarmmikrobiomet

12. januar 2024 oppdatert av: Montana State University

Bestemmelse av tarmmikrobiotaavhengige virkninger av antocyaninrike Aroniabær på overvektige individer med distinkte inflammatoriske fenotyper

Det overordnede målet med dette prosjektet er å bestemme den inflammasjonsreduserende effekten av antocyaninrike Aroniabær. Betennelse er en underliggende mekanisme som driver utviklingen av flere sykdommer. Mens en økning i immunsignaler i den systemiske sirkulasjonen vanligvis tilskrives fettvev, er betennelse ikke tilstede hos alle overvektige individer. Fettvev må bli betent, og betennelsesutløseren kan komme fra andre kilder. Mikroorganismer (mikrobiom), vertsvev og immunceller som befinner seg i mage-tarmkanalen (GIT) er en nøkkelkilde til pro-inflammatoriske signaler som kan føre til at vertsorganismen blir betent. Antocyaniner er bioaktive forbindelser med etablerte antiinflammatoriske og mikrobiomendrende egenskaper. Vi antar at GIT-mikrobiomet er en nøkkeldeterminant for vertsinflammasjon enn det som kan manipuleres av antocyaninrike bær for å redusere betennelse. Vi samlet en kohort av lav-INF- og høy-INF-individer og karakteriserer deres GIT-mikrobiom og utførte antropometriske målinger, basale mål på metabolisme og metabolsk helse, og triglyseridemiske, metabolomiske og betennelsesresponser på en måltidsutfordring med høyt fettinnhold. Etter denne kliniske studien vil bakteriefrie mus humaniseres med fekale mikrobielle transplantasjoner fra mennesker med distinkte betennelsesfenotyper for å bestemme virkningen av Aronia-tilskudd på tarmmikrobiomet, metabolismen og betennelsen.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Antropometri. Målinger ble samlet inn fra deltakere ved å bruke den validerte segmentelle multifrekvens bioelektriske impedansanalysen (SECA mBCA 515, Hamburg, Tyskland). Fettmasse (%) og estimert visceralt fett (L) ble brukt til analyse.

Høyfett måltidsutfordring. Det fettrike måltidet inneholdt saltet smør (58,3 g, Tillamook) over 3 stykker fullkorntoast (127,5 g; Wheat Montana). Totalt energiinnhold i måltidet var 714 kcal, med 43,1 % fra fett, med en nedbrytning av makronæringsstoffer på 50 g fett, 54 g karbohydrat og 12 g protein. Vann ble levert med måltidet; koffeinholdig svart te ble gitt i stedet for deltakere som identifiserte seg som vanlige kaffeforbrukere.

Blodprøvetaking. Deltakerne ble instruert om å unngå alkoholforbruk og anstrengende fysisk aktivitet i 24 timer før besøket og å fullføre en faste over natten (10 - 12 timer) før blodprøvetaking. Deltakerblodprøver ble tatt av en sertifisert sykepleier eller lege om morgenen før inntak av måltidet og hver time i 4 timer etter inntak av måltid, totalt fem tidspunkter. Fullblod i serumsepareringsrør ble tillatt å koagulere i 15 minutter før sentrifugering ved 1200 RPM i 15 minutter med resulterende serum i alikvoter og lagret ved -80ºC inntil analyse.

Bestemmelse av blodmarkører. Blodmarkører for metabolsk syndrom ble bestemt fra fullblod kjørt på Picollo Xpress Chemistry Analyzer lipidpaneler (Abaxis, Union City, USA). Seruminsulin (INS) ble bestemt ved å bruke et insulin ELISA-sett (MP Biomedicals, Solon, OH) utført i henhold til produsentens instruksjoner. Cytokinmåling ble utført ved bruk av høysensitiv multipleksingsteknologi (Bio-Rad Bio-Plex 200 HTS) etter prosedyrer av Millipore (EMD Millipore Corporation, Billerica, USA). Klassiske systemiske pro-inflammatoriske cytokiner ble målt og inkluderer granulocyttmakrofagkolonistimulerende faktor (GM-CSF), interleukin (IL)-1B, IL-6, tumornekrosefaktor (TNF)-α. InterleukinI-17 og IL-23, som begge tjener en pro-inflammatorisk og regulerende rolle i tarmslimhinnen, ble også målt. Serumprøver på hvert tidspunkt under måltidsutfordringen med høyt fett ble kjørt i duplikat.

Samling av avføringsprøver. Innsamlingssett ble levert og deltakerne ble bedt om å følge inkluderte instruksjoner for selvinnsamling av en avføringsprøve i løpet av 24 timer før blodprøvebesøket. Etter første samling i en steril engangskommode, ble en liten del av prøven overført til et sterilt Eppendorf-rør og transportert til forskere. Prøver ble preparert og alikvotert i et anaerobt kammer og deretter frosset ved -80ºC inntil analyse.

Genomisk DNA-ekstraksjon og mikrobiell analyse. Ekstraksjon av bulk-DNA fra fekale prøver ble utført ved bruk av Powersoil DNA Isolation Kit (Mo Bio Laboratories, Inc.) og perleslaging. DNA ble sendt over natten til University of Michigan, Michigan Microbiome Project for Illumina MiSeq amplikonsekvensering av 16S rRNA V4-regionen. Etter DNA-kvantifisering ble V4-amplikonbiblioteker generert med dual-index strekkodede primere, deretter ved bibliotekrensing, sammenslåing og MiSeq paret-ende-sekvensering. Råsekvenseringsavlesninger ble behandlet og kuratert ved bruk av MOTHUR-programvare (versjon 1.35.1) følge MOTHUR standard operasjonsprosedyre for MiSeq-plattformen39. I en kort gjennomgang ble avlesninger i par-ende satt sammen til sammenhengende sekvenser og screenet for lengde og kvalitet. De gjenværende contigs ble justert til SILVA ribosomale RNA-databasen (utgave 132), en omfattende samling av justerte rRNA-sekvenser. Potensielt kimære sekvenser ble identifisert og fjernet ved bruk av UCHIME-algoritmen i MOTHUR. Taksonomiske klassifiseringer ble tildelt ved å bruke den Bayesianske klassifiseringen til Ribosomal Database Project. Ikke-målavlesninger ble fjernet, og operasjonelle taksonomiske enheter (OTUs) ble tildelt ved bruk av VSEARCH avstandsbasert klynging ved 97% likhetsterskel. Alfa- og β-diversitetsindekser ble generert ved å bruke den veganske pakken i R40. En OTU-basert datamatrise ble konstruert for deltakere inkludert i ppTG-fenotypen.

Metabolomisk analyse. Frosne serumprøver ble tint og 20 μL ble plassert i et rent rør. 80 μL metanol av HPLC-kvalitet ble tilsatt prøven, hvoretter den ble vortexet kort og plassert i en -80 C fryser i 2 timer. Etter to timer ble prøven sentrifugert ved 20 000 g i 10 minutter. Metabolittsupernatanten ble samlet og konsentrert i en Speed ​​Vac til tørrhet mens proteinpelleten ble kastet. Prøver ble deretter lagret ved -80 C til de var klare for LCMS-analyse, da de ble rekonstituert med 40 μL metanol:vann (50:50) og plassert i et rent massespektrometriglass. Analysen ble fullført på en Agilent 6538 Q-TOF MS koblet til en Agilent 1290 UHPLC ved bruk av en 130A, 1,7 μm, 2,1 mm X 10 mm Acquity BEH-HILIC HPLC-kolonne. Prøver ble ionisert via elektrospray-ionisering og forsøk ble fullført i positiv modus. Mobil fase A var 15 mmol/L ammoniumformiat og mobil fase B var ACN ved bruk av en 10-40 % A-gradient over 6 minutter. Strømningen ble holdt på 400 µL/minutt og kolonnerommets temperatur ble satt til 30 C. MSMS-analyse ble fullført ved bruk av de samme LC-forholdene mens man målrettet mot spesifikke ioner ved bruk av retensjonstid og m/z-verdier fra tidligere MS-kjøringer. Etter at LCMS-analysen var fullført, ble rådatafiler konvertert til .xml filer ved hjelp av MSConvert. Data ble deretter utvunnet med mzMine ved å bruke en minimumsintensitetsverdi på 1000 basert på en visuell inspeksjon av det totale ionekromatogrammet for å fjerne støy. Blanke prøver ble også kjørt og de resulterende funksjonene ble fjernet fra de biologiske dataene hvis de var til stede i et forhold under 5:1 i prøven sammenlignet med blindprøven. Minedata ble deretter lagt inn i MetaboAnalyst for statistisk analyse. Tandem MS-data ble analysert med Sirius-programvare for å identifisere funksjoner.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

40

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Montana
      • Bozeman, Montana, Forente stater, 59717
        • Montana State University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 55 år (Voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Studiepopulasjon

Personer bosatt i Bozeman, MT-området

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • BMI 28-35 kg/m^2

Ekskluderingskriterier:

  • Antibiotika inntil 90 dager før påmelding
  • Anti-inflammatoriske medisiner
  • Allergi eller intoleranse mot hvete eller meieri
  • Hormonbasert prevensjon (med unntak av intrauterin enhet)
  • Gravid
  • Hjertesykdom
  • Andre helsemessige forhold eller bekymringer som kan forstyrre studiedeltakelsen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Aronia juice (ARO)
Det ble brukt en juiceblanding av tre forskjellige kultivarer: Viking, MacKenzie og Autumn Magic. Råjuice ble varmepasteurisert før det ble gitt til deltakerne. Deltakerne spiste 100 ml juice per dag i varigheten av intervensjonsperioden (28-30 dager)
Det ble brukt en juiceblanding av tre forskjellige kultivarer: Viking, MacKenzie og Autumn Magic. Råjuice ble varmepasteurisert før det ble gitt til deltakerne. Deltakerne spiste 100 ml juice per dag.
Sham-komparator: Placebo juice (PLA)
Placebojuicen var smaks-, farge- og karbohydrattilpasset til eksperimentell Aronia-juice. PLA besto av 28,8 g svart kirsebær Koolaid-blanding (ikke tilsatt sukker), 128,5 g sorbitol, 74,5 g glukose, 77,9 g fruktose, 4 oz sitronsaft, 16 dråper blå konditorfarge og nok vann til å lage 1 L løsning. Deltakerne spiste 100 ml juice per dag i varigheten av intervensjonsperioden (28-30 dager)
Placeboen var smaks-, farge- og karbohydrattilpasset til aroniajuice. Placeboen besto av 28,8 g svart kirsebær Koolaid-blanding (ikke tilsatt sukker), 128,5 g sorbitol, 74,5 g glukose, 77,9 g fruktose, 4 oz sitronsaft, 16 dråper blå konditorfarge og nok vann til å lage 1 L løsning. Deltakerne spiste 100 ml juice per dag.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Tarmmikrobiom
Tidsramme: 1 dag
Taksonomisk sammensetning av tarmmikrobiomet målt fra 16s rRNA-sekvensering av avføringsprøver
1 dag
Tarmmetabolom
Tidsramme: 1 dag
Avføringsprøve metabolom
1 dag
Glykemisk kontroll
Tidsramme: 1 dag
Hemoglobin A1c (% glykosylering)
1 dag
Fastende glukose
Tidsramme: 1 dag
Fastende serumglukose (mM)
1 dag
Fastende insulin
Tidsramme: 1 dag
Fastende seruminsulin (pmol/l)
1 dag
Lipidpanel
Tidsramme: 1 dag
Fastende serum TG, LDL, HDL og totalkolesterol
1 dag
Fastende metabolitter
Tidsramme: 1 dag
Serummetabolom målt etter faste over natten
1 dag
Selvrapportert fysisk aktivitet
Tidsramme: 1 dag
Egenrapport av antall dager hver uke der aerobic-, styrke- og tøyningsøvelser utføres
1 dag
Blodtrykk
Tidsramme: 1 dag
Systolisk og diastolisk blodtrykk i hvile (mmHg)
1 dag
Kroppssammensetning
Tidsramme: 1 dag
Kroppssammensetning (% fett, % magert)
1 dag
Høyde
Tidsramme: 1 dag
Høyde (m)
1 dag
Vekt
Tidsramme: 1 dag
Vekt (kg)
1 dag
Midjeomkrets
Tidsramme: 1 dag
Midjeomkrets (cm)
1 dag
Visceralt fettvev
Tidsramme: 1 dag
Volum av visceralt fettvev (l)
1 dag
Betennelsestilstand
Tidsramme: 1 dag
Serumnivåer av et åtte cytokinpanel: interleukin (IL)-1B, IL-6, IL-10, IL-17, IL-23, tumornekrosefaktor-alfa (TNF-a), granulocyttmakrofag-kolonistimulerende faktor (GM -CSF), interferon gamma (IFNy)
1 dag
Postprandial TG-respons på en måltidsutfordring med høyt fettinnhold
Tidsramme: 1 dag
TG-konsentrasjoner før, 1, 2, 4 og 6 timer etter inntak av et måltid som inneholder 50 g fett (toast med smør)
1 dag
Postprandial betennelsesrespons på en måltidsutfordring med høyt fettinnhold
Tidsramme: 1 dag
Cytokinpanel (IL-1B, IL-6, IL-10, IL-17, IL-23, TNF-a, GM-CSF og IFNy) før, 1, 2, 4 og 6 timer etter inntak av et måltid som inneholder 50 g fett (toast med smør)
1 dag
Postprandial metabolomisk respons på en måltidsutfordring med høyt fettinnhold
Tidsramme: 1 dag
Serummetabolom før, 1, 2, 4 og 6 timer etter inntak av et måltid som inneholder 50 g fett (toast med smør)
1 dag

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Mary P Miles, PhD, Montana State University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

27. april 2019

Primær fullføring (Faktiske)

30. september 2019

Studiet fullført (Faktiske)

27. desember 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

14. oktober 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. oktober 2019

Først lagt ut (Faktiske)

16. oktober 2019

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

15. januar 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

12. januar 2024

Sist bekreftet

1. januar 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere