Použití digitálních dat k predikci CHD

Kardiovaskulární onemocnění jsou hlavní příčinou úmrtí v USA. Zatímco přístupy sekundární prevence zlepšily dlouhověkost pacientů, rizikové faktory a nepříznivé zdravotní chování (např. fyzická nečinnost, kouření) jsou vysoce rozšířené a ve většině současných sérií méně než 1 % dospělých splňuje všechny faktory ideálního KV zdraví. Logistika a praktické aspekty splnění cíle ideálního CV zdraví nebyly jasně objasněny. Praktické pokyny doporučují ke klasifikaci rizika KV onemocnění pacientů používat Framinghamské rizikové skóre (FRS) nebo jiné nástroje predikce rizika. Tyto modely jsou však nepřesné a stále více se zaměřuje na identifikaci markerů, které poskytují lepší měření rizika. Vzhledem k tomu, že digitální platformy se stále více používají k dokumentaci životního stylu a zdravotního chování, mohou data z digitálních zdrojů poskytnout okno do projevů nových rizikových faktorů a potenciálně lepší charakterizaci stávajících rizikových faktorů. I když se zdá jako klišé zmiňovat hluboký dopad digitálních dat na každodenní životy, příležitosti, které tato nová média poskytují pro pochopení behaviorálních, sociálních a environmentálních determinantů zdraví, mají skutečně velký význam. Tento projekt se snaží identifikovat a charakterizovat prvky odvozené z digitálních dat (např. sociální média, online vyhledávání, mobilní média), které jsou spojeny s ischemickou chorobou srdeční (ICHS) a souvisejícími rizikovými faktory, a vyvíjejí modely, které využívají digitální data a konvenční prediktivní modely k predikci rizika ICHS a využití zdravotní péče.