Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Použití digitálních dat k predikci CHD

8. října 2025 aktualizováno: University of Pennsylvania

Použití digitálních dat k predikci kardiovaskulárního zdraví a využití zdravotní péče

Tento projekt se snaží identifikovat a charakterizovat prvky odvozené z digitálních dat (např. sociální média, online vyhledávání, mobilní média), které jsou spojeny s ischemickou chorobou srdeční (ICHS) a souvisejícími rizikovými faktory, a vyvíjejí modely, které využívají digitální data a konvenční prediktivní modely k predikci rizika ICHS a využití zdravotní péče.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Intervence / Léčba

Detailní popis

Kardiovaskulární onemocnění jsou hlavní příčinou úmrtí v USA. Zatímco přístupy sekundární prevence zlepšily dlouhověkost pacientů, rizikové faktory a nepříznivé zdravotní chování (např. fyzická nečinnost, kouření) jsou vysoce rozšířené a ve většině současných sérií méně než 1 % dospělých splňuje všechny faktory ideálního KV zdraví. Logistika a praktické aspekty splnění cíle ideálního CV zdraví nebyly jasně objasněny. Praktické pokyny doporučují ke klasifikaci rizika KV onemocnění pacientů používat Framinghamské rizikové skóre (FRS) nebo jiné nástroje predikce rizika. Tyto modely jsou však nepřesné a stále více se zaměřuje na identifikaci markerů, které poskytují lepší měření rizika. Vzhledem k tomu, že digitální platformy se stále více používají k dokumentaci životního stylu a zdravotního chování, mohou data z digitálních zdrojů poskytnout okno do projevů nových rizikových faktorů a potenciálně lepší charakterizaci stávajících rizikových faktorů. I když se zdá jako klišé zmiňovat hluboký dopad digitálních dat na každodenní životy, příležitosti, které tato nová média poskytují pro pochopení behaviorálních, sociálních a environmentálních determinantů zdraví, mají skutečně velký význam. Tento projekt se snaží identifikovat a charakterizovat prvky odvozené z digitálních dat (např. sociální média, online vyhledávání, mobilní média), které jsou spojeny s ischemickou chorobou srdeční (ICHS) a souvisejícími rizikovými faktory, a vyvíjejí modely, které využívají digitální data a konvenční prediktivní modely k predikci rizika ICHS a využití zdravotní péče.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

781

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Spojené státy, 19101
        • University of Pennsylvania Health System

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

30 let až 74 let (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Identifikujeme pacienty ve věku 30–74 let s ICHS a bez ICHS (ICD 9:414.0, MKN 10: I63, I20-I25)

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • 30 - 74 let věku
  • Ochota podepsat informovaný souhlas
  • Především anglicky mluvící (pro jazykovou analýzu)
  • Má účet na některé z následujících digitálních datových platforem (Facebook, Instagram, Twitter Reddit, Google (gmail) nebo smartphone nebo nositelné zařízení, jako je Apple Health, Fitbit, Samsung Health, MapMyFitness nebo Garmin) a je ochotný sdílet data
  • Pokud má účet na sociálních sítích, Instagram nebo Facebook, ochoten sdílet historická a potenciální data (60 dní) Pokud má účet Google (gmail), ochoten stáhnout a sdílet soubor zip pro odběr dat Google
  • Pokud má smartphone nebo nositelné zařízení, ochotný sdílet údaje o krocích
  • Ochota sdílet přístup k lékařským zdravotním záznamům
  • Ochota sdílet informace o zdravotním pojištění

Kritéria vyloučení:

  • Pacient nesplňuje výše uvedená kritéria pro zařazení do věku
  • Nepoužívá a nezveřejňuje digitální zdroje dat, které studujeme nebo nechceme data darovat
  • Pacient je v těžké tísni, např. respirační, fyzické nebo emocionální potíže
  • Pacient je opilý, v bezvědomí nebo není schopen vhodně reagovat na otázky

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Case-Control
  • Časové perspektivy: Průřezový

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Pouzdro
Pacienti ve věku 30-74 let s a bez ICHS (IICD 10: I63, I20-I25) během posledních 5 let.
Zájemci mohou informovaný souhlas vyplnit online. Po informovaném souhlasu bude účastník požádán, aby sdílel typy digitálních dat, které používá (Facebook, Instagram, Twitter, vyhledávání Google, údaje o krocích) a poté účastníci vyplní průřezový průzkum.
Řízení
Pacienti ve věku 30-74 let, kteří mají nekardiovaskulární anamnézu
Zájemci mohou informovaný souhlas vyplnit online. Po informovaném souhlasu bude účastník požádán, aby sdílel typy digitálních dat, které používá (Facebook, Instagram, Twitter, vyhledávání Google, údaje o krocích) a poté účastníci vyplní průřezový průzkum.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Latent Dirichlet Allocation (LDA) témata - Témata / Motivy diskutované mezi pacienty se srdečním onemocněním a bez něj
Časové okno: Během dokončení studie, v průměru 3 roky

Primárním výsledkem jsou témata a vlastnosti (odvozené pomocí metody LDA pro shlukování jazykových dat).

Pro každého účastníka jsme zahrnuli všechny dostupné příspěvky na Facebookové zdi od počátku historie jejich účtu až po sběr dat, bez ohledu na to, zda nastaly před nebo po diagnóze ICHS. Zkoumali jsme asociace mezi jazykovými vlastnostmi (unigramy, kategorie LIWC, témata LDA) a kardiovaskulárním stavem případu (přítomnost ICHS vs. absence) pomocí Pearsonovy korelace a logistické regrese. Latentní LDA, systematická metoda k identifikaci textových témat, byla použita k vytvoření 200 shluků spoluvyskytujících se slov ("témata"). Pro každý typ vlastnosti (unigram, kategorie LIWC, téma LDA) jsme vytvořili samostatné modely logistické regrese a vypočítali Pearsonovy korelační koeficienty k posouzení prediktivní hodnoty pro stav případu. Každá z jazyka odvozená vlastnost byla zakódována jako normalizovaná četnost na uživatele, aby bylo umožněno konzistentní srovnání mezi účastníky.

Během dokončení studie, v průměru 3 roky

Další výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
CHD Událost
Časové okno: Během dokončení studie, v průměru 3 roky

Spolehlivost při predikci související události ICHS u pacienta měřená Framinghamským skóre rizika.

Framinghamské skóre rizika (FRS) je ověřený způsob predikce rizika kardiovaskulárního onemocnění (KVO). Vstupní proměnné zahrnují věk, kouření cigaret, celkový cholesterol, HDL cholesterol, měření systolického krevního tlaku a léčbu hypertenze. Bodové hodnoty se vypočítávají na základě každého z těchto rizik. Desetileté rizikové skóre lze odvodit jako procento. Riziková skóre se pohybují od 0 do 20 %.

Nízké riziko: Méně než 10% riziko, že se u vás v příštích 10 letech rozvine infarkt nebo zemřete na koronární onemocnění.

Střední riziko: 10 až 20% riziko, že se u vás v příštích 10 letech rozvine infarkt nebo zemřete na koronární onemocnění.

Vysoké riziko: Více než 20% riziko, že se u vás v příštích 10 letech rozvine infarkt nebo zemřete na koronární onemocnění.

Během dokončení studie, v průměru 3 roky
Využívání zdravotní péče
Časové okno: Po dobu trvání studie, v průměru 3 roky
Predikce nákladů na zdravotní péči mezi subjekty se srdečním onemocněním a bez srdečního onemocnění měřená údaji z pojistných nároků
Po dobu trvání studie, v průměru 3 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

25. září 2020

Primární dokončení (Aktuální)

30. května 2025

Dokončení studie (Aktuální)

1. června 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

28. září 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

28. září 2020

První zveřejněno (Aktuální)

5. října 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

4. listopadu 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. října 2025

Naposledy ověřeno

1. října 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit