Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Использование цифровых данных для прогнозирования ИБС

8 октября 2025 г. обновлено: University of Pennsylvania

Использование цифровых данных для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний и обращения за медицинской помощью

Этот проект направлен на выявление и характеристику функций, полученных из цифровых данных (например, социальные медиа, онлайн-поиск, мобильные медиа), которые связаны с ишемической болезнью сердца (ИБС) и соответствующими факторами риска, и разрабатывают модели, использующие цифровые данные и традиционные прогностические модели для прогнозирования риска ИБС и обращения за медицинской помощью.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти в США. В то время как подходы вторичной профилактики увеличили продолжительность жизни пациентов, факторы риска и неблагоприятное поведение для здоровья (например, отсутствие физической активности, курение) широко распространены, и в большинстве современных исследований менее 1% взрослых соответствуют всем факторам идеального сердечно-сосудистого здоровья. Логистика и практические аспекты достижения идеального сердечно-сосудистого здоровья четко не выяснены. В практических руководствах рекомендуется использовать шкалу риска Framingham (FRS) или другие инструменты прогнозирования риска для классификации риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов. Однако эти модели неточны, и все больше внимания уделяется выявлению маркеров, которые обеспечивают более точную оценку риска. Поскольку цифровые платформы все чаще используются для документирования образа жизни и поведения в отношении здоровья, данные из цифровых источников могут дать представление о проявлениях новых факторов риска и, возможно, лучше охарактеризовать существующие факторы риска. Хотя упоминать о глубоком влиянии цифровых данных на повседневную жизнь кажется клише, возможности, которые эти новые медиа открывают для понимания поведенческих, социальных и экологических детерминант здоровья, действительно имеют большое значение. Этот проект направлен на выявление и характеристику функций, полученных из цифровых данных (например, социальные медиа, онлайн-поиск, мобильные медиа), которые связаны с ишемической болезнью сердца (ИБС) и соответствующими факторами риска, и разрабатывают модели, использующие цифровые данные и традиционные прогностические модели для прогнозирования риска ИБС и обращения за медицинской помощью.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

781

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 30 лет до 74 года (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Мы будем выявлять пациентов в возрасте 30-74 лет с ИБС и без (ICD 9:414.0, МКБ 10: I63, I20-I25)

Описание

Критерии включения:

  • 30 - 74 года
  • Готов подписать информированное согласие
  • Преимущественно говорящий по-английски (для языкового анализа)
  • Имеет учетную запись на любой из следующих платформ цифровых данных (Facebook, Instagram, Twitter Reddit, Google (gmail) или смартфон или носимое устройство, такое как Apple Health, Fitbit, Samsung Health, MapMyFitness или Garmin) и готов делиться данными
  • Если есть учетная запись в социальных сетях, Instagram или Facebook, готовы поделиться историческими и перспективными данными (60 дней) Если есть учетная запись Google (gmail), готовы загрузить и поделиться zip-файлом Google Takeout
  • Если у вас есть смартфон или носимое устройство, готовы поделиться данными о шагах
  • Готов поделиться доступом к медицинской документации
  • Готов поделиться информацией о медицинском страховании

Критерий исключения:

  • Пациент не соответствует критериям включения по возрасту, указанным выше
  • Не использует и не публикует источники цифровых данных, которые мы изучаем или не хотим предоставлять данные
  • Пациент находится в тяжелом дистрессе, т.е. респираторный, физический или эмоциональный дистресс
  • Пациент находится в состоянии алкогольного опьянения, без сознания или не может адекватно отвечать на вопросы

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: Кейс-контроль
  • Временные перспективы: Поперечный разрез

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Случай
Пациенты в возрасте 30-74 лет с и без ИБС (IICD 10: I63, I20-I25) в течение последних 5 лет.
Заинтересованные участники могут заполнить информированное согласие онлайн. После информированного согласия участника попросят поделиться типами цифровых данных, которые они используют (Facebook, Instagram, Twitter, поиск Google, пошаговые данные), а затем участники пройдут перекрестный опрос.
Контроль
Пациенты в возрасте 30-74 лет, не имеющие сердечно-сосудистого анамнеза
Заинтересованные участники могут заполнить информированное согласие онлайн. После информированного согласия участника попросят поделиться типами цифровых данных, которые они используют (Facebook, Instagram, Twitter, поиск Google, пошаговые данные), а затем участники пройдут перекрестный опрос.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Латентное размещение Дирихле (LDA) Темы - Темы / Тематики, обсуждаемые пациентами с сердечными заболеваниями и без них
Временное ограничение: В течение всего периода исследования, в среднем 3 года

Основным результатом являются темы и характеристики (полученные с использованием метода LDA для кластеризации языковых данных).

Для каждого участника мы включили все доступные записи на стене Facebook с начала истории их аккаунта до сбора данных, независимо от того, были ли они сделаны до или после диагноза ИБС. Мы исследовали взаимосвязи между лингвистическими характеристиками (униграммы, категории LIWC, темы LDA) и статусом кардиоваскулярного случая (наличие ИБС против отсутствия) с использованием корреляции Пирсона и логистической регрессии. Скрытый LDA, систематический метод для выявления текстовых тем, был применен для генерации 200 кластеров совместно встречающихся слов ("темы"). Для каждого типа характеристики (униграмма, категория LIWC, тема LDA) мы построили отдельные модели логистической регрессии и рассчитали коэффициенты корреляции Пирсона для оценки прогностической ценности статуса случая. Каждая языковая характеристика была закодирована как нормированная частотная характеристика на пользователя для обеспечения последовательного сравнения между участниками.

В течение всего периода исследования, в среднем 3 года

Другие показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Коронарное событие
Временное ограничение: В течение завершения исследования, в среднем 3 года

Надежность в прогнозировании событий, связанных с ИБС у пациента, измеряемая с помощью шкалы риска Фрамингема.

Шкала риска Фрамингема (FRS) является проверенным методом прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Входные переменные включают возраст, курение сигарет, общий холестерин, холестерин ЛПВП, измерение систолического артериального давления и лечение гипертонии. Значения баллов рассчитываются на основе каждого из этих рисков. 10-летний риск может быть выражен в процентах. Шкала рисков варьируется от 0 до 20%.

Низкий риск: менее 10% вероятности развития инфаркта или смерти от коронарной болезни в следующие 10 лет.

Средний риск: от 10 до 20% вероятности развития инфаркта или смерти от коронарной болезни в следующие 10 лет.

Высокий риск: более 20% вероятности развития инфаркта или смерти от коронарной болезни в следующие 10 лет.

В течение завершения исследования, в среднем 3 года
Использование услуг здравоохранения
Временное ограничение: В течение всего периода исследования, в среднем 3 года
Прогнозирование стоимости использования медицинской помощи у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и без них, измеренное по данным страховых требований
В течение всего периода исследования, в среднем 3 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

25 сентября 2020 г.

Первичное завершение (Действительный)

30 мая 2025 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 июня 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

28 сентября 2020 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

28 сентября 2020 г.

Первый опубликованный (Действительный)

5 октября 2020 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

4 ноября 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

8 октября 2025 г.

Последняя проверка

1 октября 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться