Usando dados digitais para prever CHD

A doença cardiovascular é a principal causa de morte nos EUA. Embora as abordagens de prevenção secundária tenham melhorado a longevidade dos pacientes, fatores de risco e comportamentos adversos à saúde (por exemplo, inatividade física, tabagismo) são altamente prevalentes e, na maioria das séries contemporâneas, menos de 1% dos adultos atendem a todos os fatores de saúde CV ideal. A logística e os aspectos práticos de atingir a meta de saúde CV ideal não foram claramente elucidados. As diretrizes práticas recomendam o uso do escore de risco de Framingham (FRS) ou outras ferramentas de previsão de risco para classificar o risco de doença cardiovascular dos pacientes. Esses modelos, no entanto, são imprecisos e há um foco crescente na identificação de marcadores que fornecem melhores medidas de risco. Como as plataformas digitais são cada vez mais usadas para documentar o estilo de vida e os comportamentos de saúde, os dados de fontes digitais podem fornecer uma janela para as manifestações de novos fatores de risco e potencialmente uma melhor caracterização dos fatores de risco existentes. Embora pareça um clichê mencionar o profundo impacto dos dados digitais na vida cotidiana, há de fato grande substância nas oportunidades que essas novas mídias oferecem para a compreensão dos determinantes comportamentais, sociais e ambientais da saúde. Este projeto procura identificar e caracterizar características derivadas de dados digitais (e.g. mídia social, pesquisa on-line, mídia móvel) que estão associados à doença cardíaca coronária (CHD) e fatores de risco relacionados, e desenvolvem modelos que usam dados digitais e modelos preditivos convencionais para prever o risco de CHD e a utilização de cuidados de saúde.