Výsledky aortokoronárního bypassu u obézních pacientů

Tato studie je plánována k posouzení vlivu obezity (BMI nad 30 kg/m2) na nemocniční výsledky izolovaného bypassu koronárních tepen u pacientů s chronickou ischemickou chorobou srdeční.

Plánuje se retrospektivní zařazení asi 500 pacientů, kteří podstoupili bypass koronární tepny pro chronickou ischemickou chorobu srdeční ve Výzkumném kardiologickém ústavu Tomsk. Plánuje se vyvinout registr izolovaných zákroků koronárního bypassu, provést srovnávací analýzu nemocničních výsledků u obézních pacientů (BMI více než 30 kg/m2) a bez (BMI menší než 30 kg/m2), k identifikaci rizikových faktorů pro nepříznivé výsledky u pacientů této skupiny pacientů.

Metody plánování:

1. Klinický stav pacienta: sběr stížností, anamnéza, fyzikální vyšetření, hodnocení antropometrických ukazatelů (měření tělesné hmotnosti, výšky, BMI) a demografických ukazatelů před a v kontrolním období po chirurgické léčbě.
2. Všeobecné klinické vyšetření: standardní 12svodové EKG, obecný rozbor moči, obecný rozbor krve, biochemie krve, koagulace, rentgen hrudníku, ultrazvuk karotid a femorálních tepen.
3. Koronarografie k posouzení anatomie a stavu koronárních tepen.
4. Echokardiografie k posouzení následujících parametrů: hmota životaschopného myokardu levé komory; objemy srdečních dutin; průměr prstenců mitrální a trikuspidální chlopně s určením stupně regurgitace; dlouhá osa komory; ejekční frakce levé komory; vizualizace akinetického a hypokinetického myokardu; přítomnost krevních sraženin v dutinách srdce; Všechny chirurgické výkony budou prováděny prostřednictvím střední sternotomie Intraoperační informace budou shromažďovány z anestetického záznamu, chirurgických záznamů a perfuzních záznamů. Intraoperační sběr dat bude zahrnovat celkový operační čas, CPB čas, cross-clamp čas, intraoperační transfuzi červených krvinek (jednotky), nejvyšší dávku/látku použitou pro intraoperační inotropní nebo vazopresorovou podporu. Bude provedena intraoperační flowmetrie koronárních štěpů při aortokoronárním bypassu pomocí systému Medistim VeriQ.

Pooperační data budou zahrnovat hodnocení následujících ukazatelů: mortalita (nemocniční mortalita a úmrtí z jakékoli příčiny); neurologické poranění (TIA, cévní mozková příhoda, delirium), akutní poškození ledvin (hladina kreatininu před a 1 pooperační den, výdej moči do 24-48 hodin, léčba náhrady ledvin (dialýza); doba umělé ventilace; znovuobjevení krvácení, tamponáda nebo jiné důvody; pooperační transfuze (zabalené červené krvinky, krevní destičky, čerstvě zmrazené krevní destičky, kryoprecipitát); pooperační infarkt myokardu (elektrokardiogram a troponiny); inotropní podpora během 24-48 h (látka a dávka (VIS)); délka pobytu (jednotka intenzivní péče a celkový počet dní v nemocnici).

Strukturovaný sběr dat pacientů bude prováděn v databázi vytvořené na platformě softwaru Microsoft Excel 2010 (Microsoft Corp., USA). Statistické zpracování výsledků bude provedeno pomocí softwarového balíku SPSS 23.0 pro Windows (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Normálnost zákona rozdělení kvantitativních ukazatelů bude kontrolována pomocí Shapiro-Wilksova kritéria. Normálně rozdělené parametry budou prezentovány jako střední hodnota (M) a standardní odchylka (StD) ve tvaru M ± StD; ne normálně rozdělené parametry budou prezentovány jako medián (Me) a 1. a 3. interkvantilový interval (Q25 - Q75) ve tvaru Me [Q25; Q75]. Kvalitativní údaje budou popsány četností výskytu nebo jeho procentem. Pro nalezení statistických závislostí, pro určení jejich síly a směru bude vypočítán Pearsonův korelační koeficient (r) (pro normálně rozdělené parametry) a Spearmanův korelační koeficient (pro nenormálně rozdělené parametry a pro kvalitativní ukazatele v ordinální škále). Pomocí logistické regrese budou identifikovány významné prediktory pro hodnoty reverzní remodelace v dlouhodobém horizontu po chirurgické léčbě. Při provádění vícerozměrné analýzy propojení budou nejprve pomocí jednorozměrné analýzy identifikovány hlavní parametry, které ovlivňují studovanou hodnotu, poté na základě hledání meziskupinových korelací budou označeny znaky, které mají střední nebo silný vztah. eliminovány a bude provedeno vícerozměrné modelování vztahů.

V průběhu práce lze metody statistické analýzy revidovat a (nebo) doplňovat.