Результаты коронарного шунтирования у пациентов с ожирением

В данном исследовании планируется оценить влияние ожирения (ИМТ более 30 кг/м2) на госпитальные исходы изолированного аортокоронарного шунтирования у больных с хронической ишемической болезнью сердца.

В Томский НИИ кардиологии планируется ретроспективно включить около 500 пациентов, перенесших аортокоронарное шунтирование по поводу хронической ишемической болезни сердца. Планируется разработать регистр изолированных операций коронарного шунтирования, провести сравнительный анализ госпитальных результатов у пациентов с ожирением (ИМТ более 30 кг/м2) и без (ИМТ менее 30 кг/м2), выявить факторы риска. на неблагоприятные исходы у пациентов этой группы больных.

Методы планирования:

1. Клинический статус больного: сбор жалоб, анамнеза, физикальное обследование, оценка антропометрических показателей (измерение массы тела, роста, ИМТ), демографических показателей до и в контрольном периоде после оперативного лечения.
2. Общеклиническое обследование: стандартная ЭКГ в 12 отведениях, общий анализ мочи, общий анализ крови, биохимический анализ крови, коагулограмма, рентген грудной клетки, УЗИ сонных и бедренных артерий.
3. Коронарография для оценки анатомии и состояния коронарных артерий.
4. Эхокардиография для оценки следующих параметров: масса жизнеспособного миокарда левого желудочка; объемы полостей сердца; диаметр колец митрального и трехстворчатого клапанов с определением степени регургитации; длинная ось желудочка; фракция выброса левого желудочка; визуализация акинетического и гипокинетического миокарда; наличие тромбов в полостях сердца; Все хирургические процедуры будут выполняться через срединную стернотомию. Интраоперационная информация будет собираться из записей анестезии, хирургических заметок и записей перфузии. Сбор интраоперационных данных будет включать общее время операции, время искусственного кровообращения, время пережатия, интраоперационное переливание эритроцитов (единицы), максимальную дозу/агент, используемый для интраоперационной инотропной или вазопрессорной поддержки. Будет выполнена интраоперационная флоуметрия коронарных протезов во время аортокоронарного шунтирования с использованием системы Medistim VeriQ.

Послеоперационные данные будут включать оценку следующих показателей: смертность (госпитальная смертность и смерть от любой причины); неврологическая травма (ТИА, инсульт, делирий), острая почечная недостаточность (уровень креатинина до и в 1-е сутки после операции, диурез - до 24-48 ч, заместительная почечная терапия (диализ); время ИВЛ; повторное обследование на наличие кровотечения, тампонада или другие причины; послеоперационное переливание (эритроцитарная масса, тромбоциты, свежезамороженные тромбоциты, криопреципитат); послеоперационный инфаркт миокарда (ЭКГ и тропонины); инотропная поддержка в течение 24-48 ч (препарат и доза (ВИС)); продолжительность пребывания (отделение интенсивной терапии и общее количество дней пребывания в стационаре).

Структурированный сбор данных пациентов будет осуществляться в базу данных, сформированную на платформе программного обеспечения Microsoft Excel 2010 (Microsoft Corp., США). Статистическую обработку результатов будем проводить с использованием пакета программ SPSS 23.0 для Windows (IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США). Нормальность закона распределения количественных показателей проверим с помощью критерия Шапиро-Уилкса. Нормально распределенные параметры будут представлены в виде среднего значения (M) и стандартного отклонения (StD) в виде M ± StD; ненормально распределенные параметры будут представлены в виде медианы (Ме) и 1-го и 3-го межквантилевых интервалов (Q25 - Q75) в виде Ме [Q25; Q75]. Качественные данные будут описываться частотой встречаемости или ее процентом. Для нахождения статистических зависимостей, определения их силы и направления будут рассчитаны коэффициент корреляции Пирсона (r) (для нормально распределенных параметров) и коэффициент корреляции Спирмена (для ненормально распределенных параметров и для качественных показателей в порядковой шкале). С помощью логистической регрессии будут выявлены значимые предикторы значений обратного ремоделирования в отдаленные сроки после хирургического лечения. При проведении многофакторного анализа взаимосвязей сначала с помощью однофакторного анализа будут выявлены основные параметры, влияющие на изучаемую величину, затем на основе поиска межгрупповых корреляций будут выделены признаки, имеющие умеренную или сильную связь. устранены, и будет выполнено многовариантное моделирование взаимосвязей.

В ходе работы методы статистического анализа могут быть пересмотрены и (или) дополнены.