Resultater af koronararterie-bypass-transplantation hos overvægtige patienter

Denne undersøgelse er planlagt til at vurdere effekten af ​​fedme (BMI over 30 kg/m2) på hospitalsresultater af isoleret koronararterie-bypass-transplantation hos patienter med kronisk iskæmisk hjertesygdom.

Det er planlagt retrospektivt at indskrive omkring 500 patienter, der har gennemgået en bypass-transplantation for kronisk iskæmisk hjertesygdom ved Tomsk Research Institute of Cardiology. Det er planlagt at udvikle et register over isolerede koronar bypass-transplantationsprocedurer, at udføre en sammenlignende analyse af hospitalsresultater hos overvægtige patienter (BMI mere end 30 kg/m2) og uden (BMI mindre end 30 kg/m2), for at identificere risikofaktorer for uønskede resultater hos patienter i denne gruppe af patienter.

Planlægningsmetoder:

1. Patientens kliniske status: indsamling af klager, sygehistorie, fysisk undersøgelse, vurdering af antropometriske indikatorer (måling af kropsvægt, højde, BMI) og demografiske indikatorer før og i kontrolperioden efter kirurgisk behandling.
2. Generel klinisk undersøgelse: standard 12-aflednings EKG, generel urinanalyse, generel blodanalyse, blodkemi, koagulation, røntgen af ​​thorax, ultralyd af hals- og lårbensarterierne.
3. Koronarografi for at vurdere anatomien og tilstanden af ​​kranspulsårerne.
4. Ekkokardiografi for at vurdere følgende parametre: masse af levedygtigt venstre ventrikulært myokardium; volumener af hjertekaviteter; diameter af mitral- og tricuspidventilringene med bestemmelse af regurgitationsgrad; ventriklens lange akse; venstre ventrikulær ejektionsfraktion; visualisering af akinetisk og hypokinetisk myokardium; tilstedeværelsen af ​​blodpropper i hjertets hulrum; Alle kirurgiske indgreb vil blive udført via median sternotomi. Intraoperativ information vil blive indsamlet fra anæstesijournalen, operationsnotater og perfusionsjournaler. Intraoperativ dataindsamling vil omfatte total operationstid, CPB-tid, krydsklemmetid, intraoperativ transfusion af røde blodlegemer (enheder), højeste dosis/middel anvendt til intraoperativ inotrop eller vasopressorstøtte. Intraoperativ flowmetri af koronartransplantater under koronararterie-bypass-transplantation ved hjælp af Medistim VeriQ-systemet vil blive udført.

Postoperative data vil omfatte værdiansættelse af følgende indikatorer: dødelighed (hospitalsdødelighed og død uanset årsag); neurologisk skade (TIA, slagtilfælde, delirium), akut nyreskade (kreatininniveau før og 1 postoperativ dag, urinproduktion op til 24-48 timer, nyreudskiftningsterapi (dialyse); tidspunkt for mekanisk ventilation; genudforskning for blødning, tamponade eller andre årsager; postoperativ transfusion (pakkede røde blodlegemer, blodplader, friskfrosne blodplader, kryopfældning); postoperativt myokardieinfarkt (elektrokardiogram og troponiner); inotropisk støtte i 24-48 timer (middel og dosis (VIS)); liggetid (intensiv afdeling og samlede indlæggelsesdage).

Struktureret indsamling af patientdata vil blive udført i en database dannet på platformen til Microsoft Excel 2010-softwaren (Microsoft Corp., USA). Statistisk behandling af resultaterne vil blive udført ved hjælp af SPSS 23.0 til Windows-softwarepakken (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Normaliteten af ​​loven om fordeling af kvantitative indikatorer vil blive kontrolleret ved hjælp af Shapiro-Wilks-kriteriet. Normalfordelte parametre vil blive præsenteret som middelværdi (M) og standardafvigelse (StD) i formen M ± StD; ikke normalfordelte parametre vil blive præsenteret som median (Me) og 1. og 3. interkvantile intervaller (Q25 - Q75) i form af Me [Q25; Q75]. Kvalitative data vil blive beskrevet ved hyppigheden af ​​forekomsten eller dens procentdel. For at finde statistiske afhængigheder, for at bestemme deres styrke og retning, vil Pearson-korrelationskoefficienten (r) (for normalfordelte parametre) og Spearman-korrelationskoefficienten (for ikke-normalfordelte parametre og for kvalitative indikatorer i ordinalskalaen) blive beregnet. Ved hjælp af logistisk regression vil signifikante prædiktorer blive identificeret for værdierne af omvendt remodeling på lang sigt efter kirurgisk behandling. Når man udfører en multivariat analyse af sammenkoblinger, vil først, ved hjælp af en univariat analyse, de vigtigste parametre, der påvirker den undersøgte værdi, blive identificeret, og derefter, baseret på søgningen efter intergruppekorrelationer, vil de tegn, der har en moderat eller stærk sammenhæng være elimineret, og multivariat modellering af sammenhængene vil blive udført.

Under arbejdet kan metoderne til statistisk analyse revideres og (eller) suppleres.