- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04945044
Systémy umělé inteligence při detekci kolorektálního adenomu (INTELAID)
Užitečnost systému umělé inteligence Endo-AID při detekci kolorektálních adenomů. Randomizovaná řízená zkouška
Hlavním cílem studie je zhodnotit užitečnost systému umělé inteligence Endo-AID při detekci kolorektálních adenomů u po sobě jdoucích pacientů pro ambulantní kolonoskopii.
Sekundární cíle byly:
- Vyhodnotit přínos Endo-AID v míře detekce adenomu srovnáním endoskopistů s vysokou a nízkou mírou detekce adenomu.
- K vyhodnocení míry vroubkované detekce, pokročilé detekce adenomu, rychlosti detekce adenomu podle velikosti (= 10 mm) a počtu adenomů pomocí kolonoskopie. Stratifikace podle umístění a morfologie.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Byly stanoveny prioritní pokyny týkající se IA aplikované na gastrointestinální endoskopii. Pokud jde o prioritní použití pro jejich vývoj, existují aplikace, které zlepšují vidění, přičemž počítačově asistovaná detekce lézí (CADe) je jednou z nejnutnějších priorit vzhledem k důležitosti screeningu kolorektálního karcinomu (CRC) a post-polypektomického sledování. Bylo doporučeno hodnocení těchto systémů v různých klinických praxích a skupinách pacientů. V tomto ohledu jsou studie u západní populace omezené a byly provedeny odborníky na endoskopy. Nebyl hodnocen u endoskopistů s různou mírou detekce adenomu. Navíc neexistují žádné studie s nedávným systémem CADe Endo-AID (Olympus Corp. Tokyo).
Hlavním cílem studie je zhodnotit užitečnost systému umělé inteligence Endo-AID při detekci kolorektálních adenomů u po sobě jdoucích pacientů pro ambulantní kolonoskopii. Kromě toho bude přínos systému CADe posouzen podle endoskopisty ADR.
Randomizovaná kontrolovaná studie bude provedena u po sobě jdoucích ambulantních pacientů splňujících kritéria pro zařazení a žádné z kritérií pro vyloučení. Pacienti s randomizací do jedné ze čtyř skupin: systém CADe a endoskopista s vysokým ADR; CADe systém a endoskopista s nízkou ADR; Endoskopista kontroly a vysoké ADR; Endoskopista kontroly a nízké ADR.
Pro výpočet velikosti vzorku byl uvažován rozdíl 14,4 ve prospěch systému CADe. Vezmeme-li v úvahu chybu alfa 0,05 v jednostranném kontrastu, sílu 80 % a ztrátu 10 %, bylo by zapotřebí 165 pacientů na skupinu.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
S/C De Tenerife
-
La Laguna, S/C De Tenerife, Španělsko, 38320
- Department of Gastroenterology
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk ≥ 18 let.
- Pacienti odeslaní na ambulantní kolonoskopii
Kritéria vyloučení:
- Resekce tlustého střeva
- Užívání antikoagulancií nebo antiagregantů, které kontraindikují provedení terapie
- Pacienti s nedávnou kolonoskopií (
- Zánětlivé onemocnění střev
- Pacienti s nekompletní kolonoskopií
- Pacienti s neadekvátní přípravou pomocí Boston Colonic Preparation Scale (BBPS). Kvalita čištění nižší než 2 body v kterékoli ze 3 sekcí tlustého střeva bude považována za nedostatečnou.
- Pacienti s polypózními syndromy
- Odmítnutí účasti ve studii.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Počítačový systém detekce adenomu (CADe)
Tis systém dokáže na obrazovce detekovat podezřelé oblasti adenomatózních polypů.
Toto je další pomoc pro endoskopistu při detekci lézí
|
Jedná se o počítačový systém, který pomáhá endoskopistovi zvýšit detekci kolorektálních polypů
|
|
Aktivní komparátor: Kontrolní skupina (nepřítomnost CADe)
Toto je kontrolní skupina.
Stejně jako u rutinní kolonoskopie je endoskopista odpovědný za detekci lézí.
|
Detekci polypů má na starosti výhradně endoskopista (obvyklá praxe)
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra detekce adenomu
Časové okno: [Časový rámec: 1 rok][Označeno jako bezpečnostní problém: Ne]
|
Počet kolonoskopií s kolorektálním adenomem/Počet celkových kolonoskopií
|
[Časový rámec: 1 rok][Označeno jako bezpečnostní problém: Ne]
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Vroubkovaná míra detekce
Časové okno: [Časový rámec: 1 rok][Označeno jako bezpečnostní problém: Ne]
|
Počet kolonoskopií se zoubkovaným adenomem/Počet celkových kolonoskopií
|
[Časový rámec: 1 rok][Označeno jako bezpečnostní problém: Ne]
|
|
Pokročilá míra detekce adenomu
Časové okno: [Časový rámec: 1 rok][Označeno jako bezpečnostní problém: Ne]
|
Počet kolonoskopií s pokročilým adenomem/Počet celkových kolonoskopií
|
[Časový rámec: 1 rok][Označeno jako bezpečnostní problém: Ne]
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Antonio Gimeno Garcia, MD, PhD, Hospital Universitario de Canarias
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Berzin TM, Parasa S, Wallace MB, Gross SA, Repici A, Sharma P. Position statement on priorities for artificial intelligence in GI endoscopy: a report by the ASGE Task Force. Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):951-959. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.035. Epub 2020 Jun 19.
- Wang P, Liu X, Berzin TM, Glissen Brown JR, Liu P, Zhou C, Lei L, Li L, Guo Z, Lei S, Xiong F, Wang H, Song Y, Pan Y, Zhou G. Effect of a deep-learning computer-aided detection system on adenoma detection during colonoscopy (CADe-DB trial): a double-blind randomised study. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020 Apr;5(4):343-351. doi: 10.1016/S2468-1253(19)30411-X. Epub 2020 Jan 22. Erratum In: Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020 Apr;5(4):e3.
- Wang P, Liu P, Glissen Brown JR, Berzin TM, Zhou G, Lei S, Liu X, Li L, Xiao X. Lower Adenoma Miss Rate of Computer-Aided Detection-Assisted Colonoscopy vs Routine White-Light Colonoscopy in a Prospective Tandem Study. Gastroenterology. 2020 Oct;159(4):1252-1261.e5. doi: 10.1053/j.gastro.2020.06.023. Epub 2020 Jun 17.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- Computer aid adenoma detection
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .