- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04945044
Systemy wspomagające sztuczną inteligencję w wykrywaniu gruczolaka jelita grubego (INTELAID)
Przydatność Systemu Sztucznej Inteligencji Endo-AID w wykrywaniu gruczolaków jelita grubego. randomizowana kontrolowana próba
Głównym celem pracy była ocena przydatności systemu sztucznej inteligencji Endo-AID w wykrywaniu gruczolaków jelita grubego u kolejnych pacjentów do ambulatoryjnej kolonoskopii.
Celami drugorzędnymi były:
- Ocena korzyści płynących z Endo-AID w wykrywaniu gruczolaka poprzez porównanie endoskopistów z wysokim i niskim odsetkiem wykrywania gruczolaka.
- Do oceny wskaźnika wykrywania ząbkowanego, zaawansowanego wskaźnika wykrywania gruczolaka, wskaźnika wykrywania gruczolaka w zależności od rozmiaru (= 10 mm) i liczby gruczolaków za pomocą kolonoskopii. Stratyfikacja według lokalizacji i morfologii.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Ustalono priorytetowe wytyczne dotyczące stosowania IA w endoskopii przewodu pokarmowego. Jeśli chodzi o priorytetowe zastosowania do ich rozwoju, istnieją aplikacje, które poprawiają widzenie, umieszczając wspomagane komputerowo wykrywanie zmian chorobowych (CADe) jako jeden z najbardziej niezbędnych priorytetów, biorąc pod uwagę znaczenie badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego (CRC) i nadzoru po polipektomii. Zaleca się ocenę tych systemów w różnych praktykach klinicznych i grupach pacjentów. Pod tym względem badania w populacji zachodniej są ograniczone i zostały przeprowadzone przez ekspertów endoskopistów. Nie oceniano go u endoskopistów z różnymi wskaźnikami wykrywalności gruczolaka. Ponadto nie ma badań z najnowszym systemem CADe Endo-AID (Olympus Corp. Tokyo).
Głównym celem pracy była ocena przydatności systemu sztucznej inteligencji Endo-AID w wykrywaniu gruczolaków jelita grubego u kolejnych pacjentów do ambulatoryjnej kolonoskopii. Ponadto korzyści z systemu CADe zostaną ocenione zgodnie z ADR endoskopisty.
Randomizowane badanie kontrolowane zostanie przeprowadzone na kolejnych pacjentach ambulatoryjnych spełniających kryteria włączenia i żadnego z kryteriów wykluczenia. Pacjenci zostaną losowo przydzieleni do jednej z czterech grup: endoskopista systemu CADe i endoskopista z wysokimi ADR; system CADe i endoskopista o niskim ADR; Endoskopista kontroli i wysokiego ADR; Endoskopista kontroli i niskich ADR.
Do obliczenia liczebności próby przyjęto różnicę 14,4 na korzyść systemu CADe. Biorąc pod uwagę błąd alfa 0,05 w kontraście jednostronnym, moc 80% i stratę 10%, potrzebnych byłoby 165 pacjentów na grupę.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
S/C De Tenerife
-
La Laguna, S/C De Tenerife, Hiszpania, 38320
- Department of Gastroenterology
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek ≥ 18 lat.
- Pacjenci kierowani na ambulatoryjną kolonoskopię
Kryteria wyłączenia:
- Resekcja okrężnicy
- Przyjmowania leków przeciwzakrzepowych lub przeciwagregacyjnych, które są przeciwwskazaniem do wykonania terapii
- Pacjenci po niedawnej kolonoskopii (
- Zapalna choroba jelit
- Pacjenci z niepełną kolonoskopią
- Pacjenci z nieodpowiednim przygotowaniem za pomocą Boston Colonic Preparation Scale (BBPS). Jakość czyszczenia poniżej 2 punktów w dowolnej z 3 sekcji okrężnicy zostanie uznana za niewystarczającą.
- Pacjenci z zespołami polipowatości
- Odmowa udziału w badaniu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Komputerowy system wykrywania gruczolaka (CADe)
System ten może wykrywać na ekranie podejrzane obszary polipów gruczolakowatych.
Jest to dodatkowa pomoc dla endoskopisty w wykrywaniu zmian
|
Jest to system komputerowy, który pomaga endoskopistom zwiększyć wykrywalność polipów jelita grubego
|
Aktywny komparator: Grupa kontrolna (brak CADe)
To jest grupa kontrolna.
Podobnie jak w przypadku rutynowej kolonoskopii, za wykrycie zmian odpowiada endoskopista.
|
Wyłącznie endoskopista jest odpowiedzialny za wykrywanie polipów (zwykła praktyka)
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Szybkość wykrywania gruczolaka
Ramy czasowe: [Przedział czasowy: 1 rok][Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: nie]
|
Liczba kolonoskopii z gruczolakiem jelita grubego/Liczba wszystkich kolonoskopii
|
[Przedział czasowy: 1 rok][Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: nie]
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Ząbkowana szybkość wykrywania
Ramy czasowe: [Ramy czasowe: 1 rok][Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: nie]
|
Liczba kolonoskopii z gruczolakiem ząbkowanym/Liczba wszystkich kolonoskopii
|
[Ramy czasowe: 1 rok][Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: nie]
|
Zaawansowany wskaźnik wykrywania gruczolaka
Ramy czasowe: [Ramy czasowe: 1 rok][Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: nie]
|
Liczba kolonoskopii z zaawansowanym gruczolakiem/Liczba wszystkich kolonoskopii
|
[Ramy czasowe: 1 rok][Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: nie]
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Antonio Gimeno Garcia, MD, PhD, Hospital Universitario de Canarias
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Berzin TM, Parasa S, Wallace MB, Gross SA, Repici A, Sharma P. Position statement on priorities for artificial intelligence in GI endoscopy: a report by the ASGE Task Force. Gastrointest Endosc. 2020 Oct;92(4):951-959. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.035. Epub 2020 Jun 19.
- Wang P, Liu X, Berzin TM, Glissen Brown JR, Liu P, Zhou C, Lei L, Li L, Guo Z, Lei S, Xiong F, Wang H, Song Y, Pan Y, Zhou G. Effect of a deep-learning computer-aided detection system on adenoma detection during colonoscopy (CADe-DB trial): a double-blind randomised study. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020 Apr;5(4):343-351. doi: 10.1016/S2468-1253(19)30411-X. Epub 2020 Jan 22. Erratum In: Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020 Apr;5(4):e3.
- Wang P, Liu P, Glissen Brown JR, Berzin TM, Zhou G, Lei S, Liu X, Li L, Xiao X. Lower Adenoma Miss Rate of Computer-Aided Detection-Assisted Colonoscopy vs Routine White-Light Colonoscopy in a Prospective Tandem Study. Gastroenterology. 2020 Oct;159(4):1252-1261.e5. doi: 10.1053/j.gastro.2020.06.023. Epub 2020 Jun 17.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Computer aid adenoma detection
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Komputerowy system wykrywania gruczolaka (CADe)
-
Cosmo Artificial Intelligence-AI LtdZakończony
-
Centre hospitalier de l'Université de Montréal...University of British Columbia; McGill University; Université de Sherbrooke; University...Rekrutacyjny
-
Hospital Universitario de CanariasJeszcze nie rekrutacjaSzybkość wykrywania gruczolaka