- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05108168
Analýza klinických vlastností a echokardiografických charakteristik pro diagnostiku infiltrativní kardiomyopatie (ACREDIT): retrospektivní multicentrická observační studie
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
- Design studie: Multicentrická retrospektivní observační studie
- Metoda studie: Pokud jsou splněna výše uvedená výběrová kritéria, indexové echokardiografické snímky, které byly provedeny bezprostředně před hospitalizací nebo nejblíže k době hospitalizace pro konečnou diagnózu, echokardiografické snímky před návštěvou a po návštěvě od konečné diagnózy a klinické informace budou získány. Rentgenové snímky hrudníku, elektrokardiogram a echokardiografické snímky jsou extrahovány v surovém formátu DICOM a poté analyzovány v základní laboratoři (nemocnice Severance). Sběrem relevantních klinických informací jsou identifikovány charakteristiky pacientů s infiltrativní kardiomyopatií a je vyvinuta metoda pro neinvazivní časnou diagnostiku a diferenciální diagnostiku infiltrativní kardiomyopatie.
Kvantativní analýza echokardiografických obrazů pomocí radiomik
- Radiomika je metoda extrahování velkého množství kvantitativních obrazových znaků (300-500 znaků, jako je tvar, entropie, objem atd.) z neinvazivních lékařských obrazů (CT, MRI atd.) a statistické analýzy těchto znaků. Jeho hodnota byla prokázána studiemi pro predikci recidivy karcinomu prsu a klasifikaci lézí.
- Pomocí open source platformy PyRadiomics19 extrahujeme ze sady radiomické charakteristiky jasu (energie, entropie, střední hodnota, medián atd.) a textury (kontrast matice společného výskytu na úrovni šedé, odchylka rozdílu, maximální korelační koeficient atd.). oblast zájmu.
- Rozdíly mezi infiltrativní kardiomyopatií a normální kontrolou jsou identifikovány pomocí klinických informací a radiomických znaků extrahovaných z echokardiografie v době diagnostické návštěvy. Algoritmy k rozlišení nemoci budou vyvinuty pomocí metod strojového učení, jako je podpora vektorového strojového klasifikátoru.
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Hyuk-jae Chang
- Telefonní číslo: +82 2-2228-8460
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
Studijní místa
-
-
-
Seoul, Korejská republika
- Nábor
- Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
-
Kontakt:
- Hyuk-jae Chang
- Telefonní číslo: +82 2-2228-8460
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Pro vývoj algoritmu schopného diagnostikovat různá infiltrativní onemocnění myokardu je důležité získat co největší obrazová data.
Infiltrativní kardiomyopatie je vzácné onemocnění a bylo hlášeno, že prevalence srdeční amyloidózy v Koreji byla 1,91 na 100 000 v roce 2015.2 V případě jiných onemocnění nebyla v Koreji hlášena prevalence, ale zprávy ze zámořské zprávy, že srdeční sarkoidóza je 2,2 na 100 000, 8 a Fabryho choroba je 0,9 až 2,5 na 100 000. 9,10 Zajištění dostatečného množství dat, která lze naučit pro zlepšení přesnosti strojového učení, není snadné kvůli nedostatku invazivní kardiomyopatie. Kromě toho je obtížné onemocnění potvrdit. Proto je nutné přezkoumat a získat klinické informace a echokardiografická obrazová data co největšího počtu potvrzených pacientů. Tato studie je retrospektivní observační studií a očekávaný počet cílových subjektů je asi 500.
Popis
Kritéria zařazení/vyloučení
- Kritéria výběru pro screening (1) 18 let nebo starší (2) Pacienti s infiltrativní kardiomyopatií (diagnostický název pro každé z následujících onemocnění) nebo systémovým onemocněním (jako je amyloidóza, mnohočetný myelom, sarkoidóza) (3) Období vyhledávání: leden 1, 2010 – 31. prosince 2020
Kritéria pro zařazování pacientů
Jsou vybráni pacienti, kteří jsou spokojeni alespoň s jednou z každé definice.
Srdeční amyloidóza1,5,11,12 I. „Určitá“: Pozitivní biopsie myokardu (kongo-červená pozitivní) II. „Pravděpodobný“: Jeden z následujících zobrazovacích nálezů spolu s pozitivní biopsií jiných tkání než myokardu A. Pozitivní sken DPD / PYP 2.-3. myokardu Perikardiální výpotek Snížené nebo normální napětí komplexu RQS i přes zvýšenou tloušťku stěny LK C. Srdeční magnetická rezonance Difuzní subendokardiální pozdní Gd-enhancement Zvýšená nativní hodnota T1 a ECV III. „Možné“: Dva nebo více z výše uvedených zobrazovacích nálezů jsou splněny bez nálezu biopsie a je vhodný pro diagnózu podle všech klinických nálezů
② Srdeční sarkoidóza13,14,15,16 I. „Určitě“: Pokud jsou splněny všechny následující podmínky A. Nekazeizující, mnohojaderný obrovskobuněčný granulom obklopený pásy hustých kolagenových vláken v endomyokardiální biopsii B. Kompatibilní klinický obraz C. Vyloučení jiných příčiny granulomatózního zánětu II. „Pravděpodobný“: Dva nebo více z následujících nálezů spolu s pozitivní biopsií jiných tkání než myokardu A. Elektrokardiogram Vysoký stupeň atrioventrikulární blokády (včetně kompletní atrioventrikulární blokády) nebo fatální ventrikulární arytmie (např. setrvalá komorová tachykardie a fibrilace komor) B Echokardiografie Variabilní fokální ztenčení stěny LK (často na bazální přepážce, laterální stěně) Abnormality pohybu fokální stěny neodpovídají území koronární tepny C. Magnetická rezonance srdce Patch, bazální a laterální stěna LK pozdní Gd-enhancement D. Pozitronová emisní tomografie - Počítačová tomografie Fokální zvýšené vychytávání FDG IV. „Možné“: Dva nebo více z výše uvedených zobrazovacích nálezů jsou splněny bez nálezu biopsie a je vhodný pro diagnózu podle všech klinických nálezů
- Hemochromatóza 17 I. „Určitá“: Pozitivní biopsie myokardu Depozita železa v myocytu II. „Pravděpodobný“: Pozitivní nález biopsie nemyokardiální tkáně nebo klinický důkaz přetížení železem (jako je hereditární hemochromatóza, anémie závislá na transfuzi) a následující zobrazovací nálezy A. Echokardiografie Dilatovaná LK s globální systolickou dysfunkcí B. Zobrazování srdeční magnetickou rezonancí Nízká hodnota T2* myokardu
Atd
① Fabryho choroba18,19 I. „Určitá“: Pozitivní biopsie myokardu Zvětšené myocyty se shluky koncentrických glykolipidů (myelinoidních tělísek) v lysozomech II. „Pravděpodobný“: Screeningový test A-galaktosidázy A a X-vázaný genetický test pozitivní, spolu s následujícími echokardiografickými nálezy A. Echokardiografie Symetrické zvýšení tloušťky stěny LK a PK
② Danonova nemoc20 I. „Určitá“: Pozitivní pro genetické testování nebo biopsii tkáně myokardu spolu s následujícími echokardiografickými nálezy Symetrické zvýšení tloušťky stěny LK a/nebo PK Snížená systolická funkce LK
③ Srdeční oxalóza1 I. „Určitá“: Pozitivní biopsie myokardu II. „Pravděpodobné“: Následující echokardiografické nálezy spolu s anamnézou masivní transfuze nebo pozitivní biopsie jiných tkání než myokardu Symetrické zvýšení tloušťky stěny LK a RV Nepravidelný, echodense skvrnitý odraz
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
infiltrativní kardiomyopatie
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Citlivost
Časové okno: do 30. června 2022
|
Citlivost (True Positive Rate) se týká podílu těch, kteří mají infiltrativní kardiomyopatii, kteří obdrželi pozitivní výsledek na diagnostický algoritmus pomocí strojového učení.
|
do 30. června 2022
|
|
Specifičnost
Časové okno: do 30. června 2022
|
Specifičnost se týká podílu těch, kteří nemají infiltrativní kardiomyopatii, kteří dostali negativní výsledek testu.
|
do 30. června 2022
|
|
Oblast pod křivkou provozních charakteristik přijímače
Časové okno: do 30. června 2022
|
do 30. června 2022
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Seward JB, Casaclang-Verzosa G. Infiltrative cardiovascular diseases: cardiomyopathies that look alike. J Am Coll Cardiol. 2010 Apr 27;55(17):1769-79. doi: 10.1016/j.jacc.2009.12.040.
- van Griethuysen JJM, Fedorov A, Parmar C, Hosny A, Aucoin N, Narayan V, Beets-Tan RGH, Fillion-Robin JC, Pieper S, Aerts HJWL. Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype. Cancer Res. 2017 Nov 1;77(21):e104-e107. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0339.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (AKTUÁLNÍ)
Primární dokončení (OČEKÁVANÝ)
Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 4-2020-1278
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .