- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05108168
Analiza cech klinicznych i charakterystyki echokardiograficznej w diagnostyce kardiomiopatii naciekowej (ACREDIT): Retrospektywne wieloośrodkowe badanie obserwacyjne
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
- Projekt badania: wieloośrodkowe retrospektywne badanie obserwacyjne
- Metoda badania: W przypadku spełnienia powyższych kryteriów selekcji, indeksowi służą obrazy echokardiograficzne z wizyt wykonanych bezpośrednio przed lub najbliżej czasu hospitalizacji w celu ostatecznego rozpoznania, obrazy echokardiograficzne przedwizytowe i powizytowe od ostatecznego rozpoznania oraz kliniczne informacje zostaną uzyskane. Obrazy RTG klatki piersiowej, elektrokardiogramu i echokardiografii są wyodrębniane w surowym formacie DICOM, a następnie analizowane w głównym laboratorium (szpital Severance). Charakterystyka pacjentów z kardiomiopatią naciekową jest identyfikowana poprzez gromadzenie odpowiednich informacji klinicznych oraz opracowywana jest metoda nieinwazyjnej wczesnej diagnostyki i diagnostyki różnicowej kardiomiopatii naciekowej.
Ilościowa analiza obrazów echokardiograficznych z wykorzystaniem radiomiki
- Radiomika to metoda ekstrakcji dużej liczby ilościowych cech obrazu (300-500 cech, takich jak kształt, entropia, objętość itp.) z nieinwazyjnych obrazów medycznych (CT, MRI itp.) i analizy statystycznej tych cech. Jej wartość została wykazana w badaniach dotyczących predykcji nawrotu raka piersi i klasyfikacji zmian.
- Korzystając z platformy open source PyRadiomics19, wyodrębniamy charakterystyki radiomiczne dla jasności (energia, entropia, średnia, mediana itp.) i tekstury (kontrast macierzy współwystępowania poziomów szarości, wariancja różnicy, maksymalny współczynnik korelacji itp.) z zestawu region zainteresowania.
- Różnice między kardiomiopatią naciekową a normalną kontrolą są identyfikowane za pomocą informacji klinicznych i cech radiomicznych uzyskanych z echokardiografii w czasie wizyty diagnostycznej. Algorytmy rozróżniania chorób zostaną opracowane przy użyciu metod uczenia maszynowego, takich jak klasyfikator maszyn wektorów nośnych.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Hyuk-jae Chang
- Numer telefonu: +82 2-2228-8460
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
Lokalizacje studiów
-
-
-
Seoul, Republika Korei
- Rekrutacyjny
- Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
-
Kontakt:
- Hyuk-jae Chang
- Numer telefonu: +82 2-2228-8460
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Uzyskanie jak największej ilości danych obrazowych jest istotne dla opracowania algorytmu zdolnego do diagnozowania różnych naciekowych chorób mięśnia sercowego.
Kardiomiopatia naciekowa jest rzadką chorobą, a częstość występowania amyloidozy serca w Korei wynosiła 1,91 na 100 000 w 2015 r.2 W przypadku innych chorób nie ma doniesień o częstości występowania w Korei, ale raporty z zagranicy podają, że sarkoidoza serca wynosi 2,2 na 100 000,8 a choroba Fabry'ego 0,9 do 2,5 na 100 000. 9,10 Zabezpieczenie wystarczającej ilości danych, których można się nauczyć, aby poprawić dokładność uczenia maszynowego, nie jest łatwe ze względu na niedobór kardiomiopatii inwazyjnej. Ponadto trudno jest potwierdzić chorobę. Dlatego konieczne jest przeanalizowanie i pozyskanie informacji klinicznych oraz danych obrazowych echokardiograficznych od jak największej liczby potwierdzonych pacjentów. To badanie jest retrospektywnym badaniem obserwacyjnym, a przewidywana liczba osób docelowych wynosi około 500.
Opis
Kryteria włączenia/wyłączenia
- Kryteria selekcji do badań przesiewowych (1) Wiek 18 lat lub starszy (2) Pacjenci z kardiomiopatią naciekową (nazwa diagnostyczna każdej z następujących chorób) lub chorobą ogólnoustrojową (taką jak amyloidoza, szpiczak mnogi, sarkoidoza) (3) Okres wyszukiwania: styczeń 1 grudnia 2010 r. – 31 grudnia 2020 r
Kryteria rekrutacji pacjentów
Wybrano pacjentów, którzy są zadowoleni z co najmniej jednej z każdej definicji.
Amyloidoza sercowa1,5,11,12 I. „Ostateczna”: Pozytywna biopsja mięśnia sercowego (dodatnia czerwieni Kongo) II. „Prawdopodobne”: Jedno z następujących wyników badań obrazowych wraz z pozytywną biopsją tkanek innych niż mięsień sercowy A. Dodatnie badanie DPD/PYP Wychwyt przez serce stopnia 2-3 B. Echokardiografia Symetryczny wzrost grubości ścian LV i RV Rozszerzone LA i RA Ziarnisty wygląd mięśnia sercowego Wysięk osierdziowy Obniżone lub prawidłowe napięcie zespołu RQS pomimo zwiększonej grubości ściany LV C. Rezonans magnetyczny serca Rozlane późne wzmocnienie podwsierdziowe po podaniu Gd Podwyższone natywne wartości T1 i ECV III. „Możliwe”: dwa lub więcej z powyższych wyników badań obrazowych jest zadowalających bez wyników biopsji i jest odpowiednie do rozpoznania zgodnie ze wszystkimi wynikami klinicznymi
② Sarkoidoza serca13,14,15,16 I. „Ostateczna”: jeśli spełnione są wszystkie poniższe warunki A. Nieserowaciejący, wielojądrzasty ziarniniak z komórek olbrzymich otoczony pasmami gęstych włókien kolagenowych w biopsji endomiokardialnej B. Zgodny obraz kliniczny C. Wykluczenie innych przyczyny zapalenia ziarniniakowego II. „Prawdopodobne”: dwa lub więcej z następujących wyników wraz z dodatnim wynikiem biopsji tkanek innych niż mięsień sercowy A. Elektrokardiogram Blok przedsionkowo-komorowy wysokiego stopnia (w tym całkowity blok przedsionkowo-komorowy) lub arytmia komorowa prowadząca do zgonu (np. utrwalony częstoskurcz komorowy i migotanie komór) B Echokardiografia Zmiennoogniskowe pocienienie ściany LV (często przy przegrodzie podstawnej, ścianie bocznej) Nieprawidłowości ruchomości ściany ogniskowej niezgodne z obszarem tętnicy wieńcowej C. Rezonans magnetyczny serca Łatka, podstawna i boczna ściana LV późne wzmocnienie Gd D. Pozytonowa tomografia emisyjna - Tomografia komputerowa Ogniskowe zwiększenie wychwytu FDG IV. „Możliwe”: dwa lub więcej z powyższych wyników badań obrazowych jest zadowalających bez wyników biopsji i jest odpowiednie do rozpoznania zgodnie ze wszystkimi wynikami klinicznymi
- Hemochromatoza 17 I. „Ostateczna”: Pozytywna biopsja mięśnia sercowego Złogi żelaza w miocytach II. „Prawdopodobne”: dodatni wynik biopsji tkanki mięśnia sercowego lub dowody kliniczne przeładowania żelazem (takie jak dziedziczna hemochromatoza, niedokrwistość zależna od transfuzji) oraz następujące wyniki badań obrazowych A. Echokardiografia Rozszerzona LV z globalną dysfunkcją skurczową B. Rezonans magnetyczny serca Niska wartość T2* mięśnia sercowego
Itp
① Choroba Fabry'ego18,19 I. „Ostateczna”: Dodatnia biopsja mięśnia sercowego Powiększone miocyty ze skupiskami koncentrycznych glikolipidów (ciał mielinowych) w lizosomach II. „Prawdopodobne”: A-galaktozydaza Dodatni test przesiewowy i test genetyczny sprzężony z chromosomem X, wraz z następującymi wynikami badania echokardiograficznego A. Echokardiografia Symetryczny wzrost grubości ścian LV i RV
② Choroba Danona20 I. „Ostateczna”: Dodatnia w badaniach genetycznych lub biopsji tkanki mięśnia sercowego wraz z następującymi wynikami badania echokardiograficznego Symetryczny wzrost grubości ściany LV i/lub RV Zmniejszona funkcja skurczowa LV
③ Oksaloza serca1 I. „Ostateczna”: Pozytywna biopsja mięśnia sercowego II. „Prawdopodobne”: następujące wyniki badań echokardiograficznych wraz z przebytą masową transfuzją lub pozytywną biopsją tkanek innych niż mięsień sercowy Symetryczny wzrost grubości ścian LV i RV Niejednolity, cętkowany odbicia echodensyjne
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
kardiomiopatia naciekowa
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wrażliwość
Ramy czasowe: do 30 czerwca 2022 r
|
Czułość (odsetek prawdziwie dodatnich wyników) odnosi się do odsetka osób z kardiomiopatią naciekową, które otrzymały pozytywny wynik w algorytmie diagnostycznym za pomocą uczenia maszynowego.
|
do 30 czerwca 2022 r
|
|
Specyficzność
Ramy czasowe: do 30 czerwca 2022 r
|
Swoistość odnosi się do odsetka osób, które nie mają kardiomiopatii naciekowej, które uzyskały wynik ujemny w teście.
|
do 30 czerwca 2022 r
|
|
Pole pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika
Ramy czasowe: do 30 czerwca 2022 r
|
do 30 czerwca 2022 r
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Seward JB, Casaclang-Verzosa G. Infiltrative cardiovascular diseases: cardiomyopathies that look alike. J Am Coll Cardiol. 2010 Apr 27;55(17):1769-79. doi: 10.1016/j.jacc.2009.12.040.
- van Griethuysen JJM, Fedorov A, Parmar C, Hosny A, Aucoin N, Narayan V, Beets-Tan RGH, Fillion-Robin JC, Pieper S, Aerts HJWL. Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype. Cancer Res. 2017 Nov 1;77(21):e104-e107. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0339.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)
Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 4-2020-1278
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .