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Analisi delle caratteristiche cliniche e delle caratteristiche ecocardiografiche per la diagnosi di cardiomiopatia infiltrativa (ACREDIT): studio osservazionale multicentrico retrospettivo

24 ottobre 2021 aggiornato da: Yonsei University
Questo studio ha cercato di sviluppare un algoritmo raccogliendo informazioni sull'immagine ecocardiografica e relative informazioni cliniche in grado di valutare quantitativamente i cambiamenti del miocardio attraverso l'apprendimento automatico. Inoltre, i ricercatori studiano l'utilità di un algoritmo per la diagnosi precoce e la diagnosi differenziale della cardiomiopatia infiltrativa.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Descrizione dettagliata

  1. Disegno dello studio: studio osservazionale retrospettivo multicentrico
  2. Metodo di studio: se i criteri di selezione di cui sopra sono soddisfatti, le immagini ecocardiografiche della visita indice che sono state eseguite immediatamente prima o più vicino al momento del ricovero per la diagnosi finale, le immagini ecocardiografiche della pre-visita e post-visita dalla diagnosi finale e le immagini cliniche si otterranno informazioni. Le immagini della radiografia del torace, dell'elettrocardiogramma e dell'ecocardiografia vengono estratte in formato DICOM grezzo e quindi analizzate nel laboratorio principale (ospedale Severance). Le caratteristiche dei pazienti con cardiomiopatia infiltrativa vengono identificate attraverso la raccolta di informazioni cliniche rilevanti e viene sviluppato un metodo per la diagnosi precoce e differenziale non invasiva della cardiomiopatia infiltrativa.
  3. Analisi quantitativa delle immagini ecocardiografiche mediante Radiomics

    • La radiomica è un metodo per estrarre un gran numero di caratteristiche quantitative dell'immagine (300-500 caratteristiche come forma, entropia, volume, ecc.) da immagini mediche non invasive (CT, MRI, ecc.) e analizzare statisticamente le caratteristiche. Il suo valore è stato dimostrato attraverso gli studi per la previsione della recidiva del cancro al seno e la classificazione delle lesioni.
    • Utilizzando la piattaforma open source PyRadiomics19, estraiamo le caratteristiche radiomiche per luminosità (Energia, Entropia, Media, Mediana, ecc.) e tessitura (Gray Level Co-occurrence Matrix Contrast, Difference Variance, Maximal Correlation Coefficient, ecc.) dal set Regione di interesse.
    • Le differenze tra cardiomiopatia infiltrativa e controllo normale sono identificate utilizzando le informazioni cliniche e le caratteristiche radiomiche estratte dall'ecocardiografia al momento della visita diagnostica. Gli algoritmi per distinguere la malattia saranno sviluppati utilizzando metodi di apprendimento automatico come il classificatore di macchine vettoriali di supporto.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

500

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Hyuk-jae Chang
  • Numero di telefono: +82 2-2228-8460
  • Email: hjchang@yuhs.ac

Luoghi di studio

      • Seoul, Corea, Repubblica di
        • Reclutamento
        • Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
        • Contatto:
          • Hyuk-jae Chang
          • Numero di telefono: +82 2-2228-8460
          • Email: hjchang@yuhs.ac

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

È importante ottenere il maggior numero possibile di dati di immagine per sviluppare un algoritmo in grado di diagnosticare varie malattie miocardiche infiltrative.

La cardiomiopatia infiltrativa è una malattia rara ed è stato riportato che la prevalenza dell'amiloidosi cardiaca in Corea era di 1,91 su 100.000 nel 2015.2 Nel caso di altre malattie, non è stata segnalata la prevalenza in Corea, ma i rapporti di un rapporto estero indicano che la sarcoidosi cardiaca è 2,2 per 100.000,8 e la malattia di Fabry è compresa tra 0,9 e 2,5 per 100.000. 9,10 Garantire dati sufficienti che possono essere appresi per migliorare l'accuratezza dell'apprendimento automatico non è facile a causa della scarsità di cardiomiopatia invasiva. Inoltre, è difficile confermare la malattia. Pertanto, è necessario rivedere e ottenere informazioni cliniche e dati di immagini ecocardiografiche del maggior numero possibile di pazienti confermati. Questo studio è uno studio osservazionale retrospettivo e il numero previsto di soggetti target è di circa 500.

Descrizione

Criteri di inclusione/esclusione

  1. Criteri di selezione per lo screening (1) 18 anni o più (2) Pazienti con cardiomiopatia infiltrativa (il nome diagnostico per ciascuna delle seguenti malattie) o malattia sistemica (come amiloidosi, mieloma multiplo, sarcoidosi) (3) Periodo di ricerca: gennaio 1, 2010-31 dicembre 2020
  2. Criteri per l'arruolamento dei pazienti

    • Vengono selezionati i pazienti che sono soddisfatti di almeno una di ciascuna definizione.

      • Amiloidosi cardiaca1,5,11,12 I. 'Definito': biopsia miocardica positiva (Congo-Red positivo) II. 'Probabile': Uno dei seguenti risultati di imaging insieme a una biopsia positiva di tessuti diversi dal miocardio A. Scansione DPD/PYP positiva Captazione cardiaca di grado 2-3 B. Ecocardiografia Aumento simmetrico dello spessore della parete del ventricolo sinistro e del ventricolo destro Aspetto granulare dilatato di LA e AD Aspetto granulare del miocardio Versamento pericardico Voltaggio del complesso RQS ridotto o normale nonostante l'aumento dello spessore della parete del ventricolo sinistro C. Risonanza magnetica cardiaca Diffuso potenziamento subendocardico tardivo del Gd Valori elevati di T1 e ECV nativi III. 'Possibile': due o più dei risultati di imaging di cui sopra sono soddisfatti senza risultati della biopsia ed è adatto per la diagnosi in base a tutti i risultati clinici

        ② Sarcoidosi cardiaca13,14,15,16 I. 'Definito': se sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni A. Granuloma a cellule giganti multinucleato senza caseificazione circondato da bande di fitte fibre di collagene nella biopsia endomiocardica B. Presentazione clinica compatibile C. Esclusione di altri cause di infiammazione granulomatosa II. 'Probabile': due o più dei seguenti risultati insieme a una biopsia positiva di tessuti diversi dal miocardio A. Elettrocardiogramma Blocco atrioventricolare di alto grado (incluso blocco atrioventricolare completo) o aritmia ventricolare fatale (ad esempio, tachicardia ventricolare sostenuta e fibrillazione ventricolare) B Ecocardiografia Assottigliamento focale variabile della parete del ventricolo sinistro (frequentemente al setto basale, parete laterale) Anomalie del movimento della parete focale che non corrispondono al territorio dell'arteria coronarica C. Risonanza magnetica cardiaca Patch, parete basale e laterale del ventricolo sinistro potenziamento ritardato del Gd D. Tomografia ad emissione di positroni - La tomografia computerizzata focale ha aumentato l'assorbimento di FDG IV. 'Possibile': due o più dei risultati di imaging di cui sopra sono soddisfatti senza risultati della biopsia ed è adatto per la diagnosi in base a tutti i risultati clinici

        • Emocromatosi 17 I. 'Definito': biopsia miocardica positiva Depositi di ferro all'interno del miocita II. 'Probabile': biopsia tissutale non miocardica positiva o evidenza clinica di sovraccarico di ferro (come emocromatosi ereditaria, anemia trasfusione-dipendente) e i seguenti reperti di imaging A. Ecocardiografia VS dilatato con disfunzione sistolica globale B. Risonanza magnetica cardiaca Basso valore di T2* del miocardio

    Eccetera

    ① Malattia di Fabry18,19 I. 'Definito': biopsia miocardica positiva Miociti ingranditi con gruppi di glicolipidi concentrici (corpi mielinoidi) all'interno dei lisosomi II. 'Probabile': test di screening dell'A-galattosidasi A e test genetico legato all'X positivi, insieme ai seguenti risultati ecocardiografici A. Ecocardiografia Aumento simmetrico dello spessore della parete del ventricolo sinistro e del ventricolo destro

    ② Malattia di Danon20 I. 'Definito': positivo al test genetico o alla biopsia del tessuto miocardico, insieme ai seguenti reperti ecocardiografici Aumento simmetrico dello spessore della parete del ventricolo sinistro e/o del ventricolo destro Diminuzione della funzione sistolica del ventricolo sinistro

    ③ Ossalosi cardiaca1 I. 'Definito': biopsia miocardica positiva II. 'Probabile': i seguenti reperti ecocardiografici insieme a una storia di trasfusioni massicce o biopsia positiva di tessuti diversi dal miocardio Aumento simmetrico dello spessore della parete del ventricolo sinistro e destro

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
cardiomiopatia infiltrativa

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sensibilità
Lasso di tempo: fino al 30 giugno 2022
La sensibilità (True Positive Rate) si riferisce alla percentuale di coloro che hanno la cardiomiopatia infiltrativa che hanno ricevuto un risultato positivo sull'algoritmo diagnostico mediante l'apprendimento automatico.
fino al 30 giugno 2022
Specificità
Lasso di tempo: fino al 30 giugno 2022
La specificità si riferisce alla percentuale di coloro che non hanno la cardiomiopatia infiltrativa che hanno ricevuto un risultato negativo al test.
fino al 30 giugno 2022
Area sotto la curva delle caratteristiche di funzionamento del ricevitore
Lasso di tempo: fino al 30 giugno 2022
fino al 30 giugno 2022

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

4 gennaio 2021

Completamento primario (ANTICIPATO)

16 dicembre 2021

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

31 dicembre 2021

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

24 ottobre 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

24 ottobre 2021

Primo Inserito (EFFETTIVO)

4 novembre 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

4 novembre 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

24 ottobre 2021

Ultimo verificato

1 ottobre 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 4-2020-1278

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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