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Analyse klinischer Merkmale und echokardiographischer Merkmale zur Diagnose infiltrativer Kardiomyopathie (ACREDIT): Retrospektive multizentrische Beobachtungsstudie

24. Oktober 2021 aktualisiert von: Yonsei University
Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines Algorithmus durch das Sammeln von echokardiographischen Bildinformationen und zugehörigen klinischen Informationen, der in der Lage ist, Veränderungen des Myokards durch maschinelles Lernen quantitativ zu bewerten. Darüber hinaus untersuchen die Forscher den Nutzen eines Algorithmus zur Früherkennung und Differenzialdiagnose der infiltrativen Kardiomyopathie.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Detaillierte Beschreibung

  1. Studiendesign: Multizentrische retrospektive Beobachtungsstudie
  2. Studienmethode: Wenn die oben genannten Auswahlkriterien erfüllt sind, umfasst der Indexbesuch echokardiographische Bilder, die unmittelbar vor oder am nächsten zum Zeitpunkt des Krankenhausaufenthalts zur endgültigen Diagnose durchgeführt wurden, echokardiographische Bilder des Vor- und Nachbesuchs ab der endgültigen Diagnose sowie klinische Informationen werden eingeholt. Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, Elektrokardiogramme und Echokardiographiebilder werden im rohen DICOM-Format extrahiert und dann im Kernlabor (Severance Hospital) analysiert. Durch die Sammlung relevanter klinischer Informationen werden die Merkmale von Patienten mit infiltrativer Kardiomyopathie identifiziert und eine Methode zur nicht-invasiven Frühdiagnose und Differenzialdiagnose der infiltrativen Kardiomyopathie entwickelt.
  3. Quantitative Analyse echokardiographischer Bilder mittels Radiomics

    • Radiomics ist eine Methode zur Extraktion einer großen Anzahl quantitativer Bildmerkmale (300–500 Merkmale wie Form, Entropie, Volumen usw.) aus nicht-invasiven medizinischen Bildern (CT, MRT usw.) und zur statistischen Analyse der Merkmale. Sein Wert wurde durch Studien zur Vorhersage des Wiederauftretens von Brustkrebs und zur Klassifizierung von Läsionen nachgewiesen.
    • Mithilfe der Open-Source-Plattform PyRadiomics19 extrahieren wir die radiomischen Eigenschaften für Helligkeit (Energie, Entropie, Mittelwert, Median usw.) und Textur (Kontrast der Graustufen-Koexistenzmatrix, Differenzvarianz, maximaler Korrelationskoeffizient usw.) aus dem Satz Region von Interesse.
    • Die Unterschiede zwischen infiltrativer Kardiomyopathie und normaler Kontrolle werden anhand klinischer Informationen und radiomischer Merkmale identifiziert, die zum Zeitpunkt des Diagnosebesuchs aus der Echokardiographie extrahiert wurden. Die Algorithmen zur Unterscheidung der Krankheit werden mithilfe maschineller Lernmethoden wie dem Support Vector Machine Classifier entwickelt.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Hyuk-jae Chang
  • Telefonnummer: +82 2-2228-8460
  • E-Mail: hjchang@yuhs.ac

Studienorte

      • Seoul, Korea, Republik von
        • Rekrutierung
        • Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Es ist wichtig, möglichst große Bilddaten zu erhalten, um einen Algorithmus zu entwickeln, der verschiedene infiltrative Myokarderkrankungen diagnostizieren kann.

Infiltrative Kardiomyopathie ist eine seltene Krankheit und es wurde berichtet, dass die Prävalenz der Herzamyloidose in Korea im Jahr 2015 bei 1,91 pro 100.000 lag.2 Für andere Krankheiten liegen keine Berichte über die Prävalenz in Korea vor. Aus einem Bericht aus Übersee geht jedoch hervor, dass die Herzsarkoidose bei 2,2 pro 100.000, 8 und die Fabry-Krankheit bei 0,9 bis 2,5 pro 100.000 liegt. 9,10 Aufgrund der Seltenheit von invasiver Kardiomyopathie ist es nicht einfach, ausreichend Daten zu sichern, die gelernt werden können, um die Genauigkeit des maschinellen Lernens zu verbessern. Darüber hinaus ist es schwierig, die Krankheit zu bestätigen. Daher ist es notwendig, klinische Informationen und echokardiographische Bilddaten von möglichst vielen bestätigten Patienten zu überprüfen und zu erhalten. Bei dieser Studie handelt es sich um eine retrospektive Beobachtungsstudie, und die erwartete Anzahl der Zielpersonen liegt bei etwa 500.

Beschreibung

Einschluss-/Ausschlusskriterien

  1. Auswahlkriterien für das Screening (1) 18 Jahre oder älter (2) Patienten mit infiltrativer Kardiomyopathie (der diagnostische Name für jede der folgenden Krankheiten) oder systemischer Erkrankung (wie Amyloidose, multiples Myelom, Sarkoidose) (3) Suchzeitraum: Januar 1. Dezember 2010 – 31. Dezember 2020
  2. Kriterien für die Aufnahme von Patienten

    • Es werden Patienten ausgewählt, die mit mindestens einer Definition jeder Definition zufrieden sind.

      • Kardiale Amyloidose1,5,11,12 I. „Definitiv“: Positive Myokardbiopsie (Kongorot positiv) II. „Wahrscheinlich“: Einer der folgenden bildgebenden Befunde zusammen mit einer positiven Biopsie anderer Gewebe als Myokard. A. Positiver DPD/PYP-Scan. Herzaufnahme Grad 2–3. B. Echokardiographie. Symmetrischer Anstieg der LV- und RV-Wanddicke. Dilatierter LA und RA. Körniges Erscheinungsbild des Myokards Perikarderguss Verminderte oder normale Spannung des RQS-Komplexes trotz erhöhter LV-Wanddicke C. Kardiale Magnetresonanztomographie Diffuses subendokardiales spätes Gd-Enhancement Erhöhter nativer T1- und ECV-Wert III. „Möglich“: Zwei oder mehr der oben genannten bildgebenden Befunde sind ohne Biopsiebefunde erfüllt und gemäß allen klinischen Befunden für die Diagnose geeignet

        ② Herzsarkoidose13,14,15,16 I. „Eindeutig“: Wenn alle folgenden Punkte erfüllt sind: A. Nicht verkäsendes, mehrkerniges Riesenzellgranulom, umgeben von Bändern dichter Kollagenfasern in der Endomyokardbiopsie. B. Kompatibles klinisches Erscheinungsbild. C. Ausschluss anderer Ursachen der granulomatösen Entzündung II. „Wahrscheinlich“: Zwei oder mehr der folgenden Befunde zusammen mit einer positiven Biopsie anderer Gewebe als des Myokards A. Elektrokardiogramm Hochgradiger atrioventrikulärer Block (einschließlich vollständiger atrioventrikulärer Block) oder tödliche ventrikuläre Arrhythmie (z. B. anhaltende ventrikuläre Tachykardie und Kammerflimmern) B . Echokardiographie Variable fokale Ausdünnung der LV-Wand (häufig am Basalseptum, an der Seitenwand) Fokale Wandbewegungsanomalien stimmen nicht mit dem Gebiet der Koronararterie überein. C. Kardiale Magnetresonanztomographie Patch, basale und laterale LV-Wand, späte Gd-Verstärkung D. Positronenemissionstomographie – Computertomographie Fokal erhöhte FDG-Aufnahme IV. „Möglich“: Zwei oder mehr der oben genannten bildgebenden Befunde sind ohne Biopsiebefunde erfüllt und gemäß allen klinischen Befunden für die Diagnose geeignet

        • Hämochromatose 17 I. „Definitiv“: Positive Myokardbiopsie Eisenablagerungen innerhalb der Myozyten II. „Wahrscheinlich“: Nicht-myokardiale Gewebebiopsie positiv oder klinischer Nachweis einer Eisenüberladung (z. B. hereditäre Hämochromatose, transfusionsabhängige Anämie) und die folgenden bildgebenden Befunde A. Echokardiographie Dilatierter LV mit globaler systolischer Dysfunktion B. Kardiale Magnetresonanztomographie Niedriger T2*-Wert des Myokards

    Usw

    ① Morbus Fabry18,19 I. „Definitiv“: Positive Myokardbiopsie. Vergrößerte Myozyten mit Ansammlungen konzentrischer Glykolipide (myelinoider Körper) innerhalb der Lysosomen II. „Wahrscheinlich“: A-Galaktosidase-A-Screeningtest und X-chromosomaler Gentest positiv, zusammen mit den folgenden echokardiographischen Befunden A. Echokardiographie Symmetrischer Anstieg der LV- und RV-Wanddicke

    ② Danon-Krankheit20 I. „Eindeutig“: Positiv für Gentests oder Biopsie von Myokardgewebe, zusammen mit den folgenden echokardiographischen Befunden. Symmetrischer Anstieg der LV- und/oder RV-Wanddicke. Verminderte systolische Funktion des LV

    ③ Kardiale Oxalose1 I. „Definitiv“: Positive Myokardbiopsie II. „Wahrscheinlich“: Die folgenden echokardiographischen Befunde zusammen mit einer Vorgeschichte von massiven Transfusionen oder positiven Biopsien anderer Gewebe als des Myokards. Symmetrischer Anstieg der LV- und RV-Wanddicke. Fleckige, echodichte gesprenkelte Reflexion

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
infiltrative Kardiomyopathie

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Empfindlichkeit
Zeitfenster: bis 30. Juni 2022
Die Sensitivität (True Positive Rate) bezieht sich auf den Anteil der Personen mit infiltrativer Kardiomyopathie, die durch maschinelles Lernen ein positives Ergebnis im Diagnosealgorithmus erhalten haben.
bis 30. Juni 2022
Spezifität
Zeitfenster: bis 30. Juni 2022
Spezifität bezieht sich auf den Anteil derjenigen, die nicht an der infiltrativen Kardiomyopathie leiden und bei dem Test ein negatives Ergebnis erhalten haben.
bis 30. Juni 2022
Fläche unter der Kurve der Betriebseigenschaften des Empfängers
Zeitfenster: bis 30. Juni 2022
bis 30. Juni 2022

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

4. Januar 2021

Primärer Abschluss (ERWARTET)

16. Dezember 2021

Studienabschluss (ERWARTET)

31. Dezember 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. Oktober 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. Oktober 2021

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

4. November 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

4. November 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. Oktober 2021

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 4-2020-1278

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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