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浸潤性心筋症の診断のための臨床的特徴と心エコー特性の分析 (ACREDIT): 後ろ向き多施設観察研究

2021年10月24日 更新者:Yonsei University
本研究では、心エコー画像情報と関連する臨床情報を収集し、機械学習により心筋の変化を定量的に評価できるアルゴリズムの開発を目指した。 さらに、研究者らは浸潤性心筋症の早期診断と鑑別診断のためのアルゴリズムの有用性を調査しています。

調査の概要

状態

募集

詳細な説明

  1. 研究デザイン: 多施設共同後ろ向き観察研究
  2. 研究方法:上記の選択基準を満たしている場合、最終診断のための入院直前または入院に最も近い時期に実施された心エコー画像、最終診断から来院前および来院後の心エコー画像、および臨床検査を指標とする。情報が得られます。 胸部 X 線、心電図、および心エコー検査の画像は、生の DICOM 形式で抽出され、コアラボ (セブランス病院) で分析されます。 関連する臨床情報の収集を通じて浸潤性心筋症患者の特徴が特定され、浸潤性心筋症の非侵襲的早期診断および鑑別診断のための方法が開発されます。
  3. ラジオミクスを用いた心エコー画像の定量解析

    • ラジオミクスは、非侵襲的な医療画像(CT、MRIなど)から大量の定量的な画像特徴(形状、エントロピー、体積などの300〜500の特徴)を抽出し、その特徴を統計的に分析する手法です。 その価値は、乳がんの再発予測と病変分類に関する研究を通じて実証されています。
    • オープンソース プラットフォーム PyRadiomics19 を使用して、セットから明るさ (エネルギー、エントロピー、平均、中央値など) とテクスチャ (グレー レベルの共起行列のコントラスト、差分分散、最大相関係数など) の放射特性を抽出します。関心領域。
    • 浸潤性心筋症と正常対照との違いは、診断来院時の心エコー検査から抽出された臨床情報とラジオミクス特徴を使用して特定されます。 病気を区別するアルゴリズムは、サポートベクターマシン分類器などの機械学習手法を使用して開発されます。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

500

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Hyuk-jae Chang
  • 電話番号:+82 2-2228-8460
  • メールhjchang@yuhs.ac

研究場所

      • Seoul、大韓民国
        • 募集
        • Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
        • コンタクト:
          • Hyuk-jae Chang
          • 電話番号:+82 2-2228-8460
          • メールhjchang@yuhs.ac

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

さまざまな浸潤性心筋疾患を診断できるアルゴリズムを開発するには、できるだけ大きな画像データを取得することが重要です。

浸潤性心筋症はまれな病気であり、2015 年の韓国における心アミロイドーシスの有病率は 10 万人あたり 1.91 人であったと報告されています。2 その他の病気については、韓国での有病率の報告はありませんが、海外の報告によると、心サルコイドーシスは10万人あたり2.2人、8人、ファブリー病は10万人あたり0.9~2.5人です。 9,10 侵襲性心筋症は希少であるため、機械学習の精度を向上させるために学習できる十分なデータを確保することは容易ではありません。 また、病気の確認も困難です。 したがって、できるだけ多くの確定患者の臨床情報と心エコー画像データを検討して入手する必要があります。 本研究は後ろ向き観察研究であり、対象者数は約500名と予想されている。

説明

包含/除外基準

  1. スクリーニングの選択基準 (1) 18歳以上 (2) 浸潤性心筋症(以下の各疾患の診断名)または全身性疾患(アミロイドーシス、多発性骨髄腫、サルコイドーシスなど)を有する患者 (3) 検索期間:1月2010年1月1日~2020年12月31日
  2. 患者登録の基準

    • 各定義の少なくとも 1 つに満足する患者が選択されます。

      • 心アミロイドーシス1、5、11、12 I. 「確定」: 心筋生検陽性(コンゴレッド陽性) II. 「可能性がある」: 心筋以外の組織の生検陽性を伴う以下の画像所見のいずれか A. DPD / PYP スキャン陽性 グレード 2 ~ 3 の心臓取り込み B. 心エコー検査 LV および RV の壁厚の対称的な増加 LA および RA の拡張 粒状の外観心筋層の心膜液貯留 LV 壁厚の増加にもかかわらず、RQS 複合体電圧の低下または正常 C. 心臓磁気共鳴画像法 びまん性心内膜下の遅発性 Gd 増強 自然 T1 および ECV 値の上昇 III. 「可能」:生検所見がなくても、上記の画像所見のうち 2 つ以上を満たし、すべての臨床所見から診断に適している。

        ② 心臓サルコイドーシス 13,14,15,16 I. 「確定」: 以下のすべてが満たされる場合 A. 心内筋生検における高密度のコラーゲン線維の帯に囲まれた非乾乾性多核巨細胞肉芽腫 B. 適合する臨床症状 C. その他の疾患の除外肉芽腫性炎症の原因 II. 「おそらく」:心筋以外の組織の生検陽性とともに、以下の所見が 2 つ以上ある A. 心電図 高​​度房室ブロック(完全房室ブロックを含む)または致死性心室不整脈(持続性心室頻拍や心室細動など) B . 心エコー検査 可変焦点の LV 壁の薄化(基底中隔、側壁で頻繁に発生) 焦点壁の運動異常は冠動脈領域と一致しない C. 心臓磁気共鳴画像法 パッチ、基底壁および側壁の後期 Gd 強調 D. 陽電子放射断層撮影 -コンピューター断層撮影フォーカルは FDG 取り込み IV を増加させました。 「可能」:生検所見がなくても、上記の画像所見のうち 2 つ以上を満たし、すべての臨床所見から診断に適している。

        • ヘモクロマトーシス 17 I. 「確定」: 心筋生検陽性 筋細胞内に鉄が沈着 II. 「可能性がある」: 非心筋組織生検陽性または鉄過剰の臨床証拠 (遺伝性ヘモクロマトーシス、輸血依存性貧血など) および以下の画像所見 A. 心エコー検査 全体的な収縮機能不全を伴う拡張した LV B. 心臓磁気共鳴画像法 低い T2* 値心筋の

    ① ファブリー病 18,19 I. 「確定」: 心筋生検陽性 リソソーム内に同心状の糖脂質 (ミエリン小体) のクラスターを含む肥大した筋細胞 II. 「可能性がある」: α-ガラクトシダーゼ A スクリーニング検査および X 連鎖遺伝子検査が陽性であり、以下の心エコー所見とともに A. 心エコー検査 LV および RV の壁厚の対称的な増加

    ② ダノン病 20 I. 「確定」: 遺伝子検査または心筋組織の生検で陽性であり、以下の心エコー所見を伴う LV および/または RV の壁厚の対称的な増加 LV 収縮機能の低下

    ③ 心臓シュウ酸症 1 I. 「確定」: 心筋生検陽性 II. 「可能性が高い」: 大量輸血歴または心筋以外の組織の生検陽性を伴う以下の心エコー所見 LV および RV の壁厚の対称的な増加 斑状の、エコー密度の高い斑点反射

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
浸潤性心筋症

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
感度
時間枠:2022年6月30日まで
感度(真陽性率)とは、浸潤性心筋症患者のうち、機械学習による診断アルゴリズムで陽性結果が出た人の割合を指します。
2022年6月30日まで
特異性
時間枠:2022年6月30日まで
特異度は、浸潤性心筋症を患っていない人の中で、検査で陰性結果が出た人の割合を指します。
2022年6月30日まで
受信機動作特性の曲線下面積
時間枠:2022年6月30日まで
2022年6月30日まで

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Hyuk-jae Chang、Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年1月4日

一次修了 (予期された)

2021年12月16日

研究の完了 (予期された)

2021年12月31日

試験登録日

最初に提出

2021年10月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年10月24日

最初の投稿 (実際)

2021年11月4日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年11月4日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年10月24日

最終確認日

2021年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 4-2020-1278

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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