- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05108168
Análise de Características Clínicas e Características Ecocardiográficas para o Diagnóstico de Cardiomiopatia Infiltrativa (ACREDIT): Estudo Observacional Retrospectivo Multicêntrico
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
- Desenho do Estudo: Estudo Observacional Retrospectivo Multicêntrico
- Método de estudo: Se os critérios de seleção acima forem atendidos, as imagens ecocardiográficas da visita índice que foram realizadas imediatamente antes ou mais próximo ao momento da internação para o diagnóstico final, imagens ecocardiográficas da pré-visita e pós-visita do diagnóstico final e clínica informações serão obtidas. Imagens de radiografia de tórax, eletrocardiograma e ecocardiografia são extraídas no formato DICOM bruto e, em seguida, analisadas no laboratório principal (hospital Severance). As características dos doentes com cardiomiopatia infiltrativa são identificadas através da recolha de informação clínica relevante e é desenvolvido um método não invasivo de diagnóstico precoce e diagnóstico diferencial de cardiomiopatia infiltrativa.
Análise quantitativa de imagens ecocardiográficas usando Radiomics
- A radiômica é um método de extração de um grande número de características quantitativas da imagem (300-500 características como forma, entropia, volume, etc.) de imagens médicas não invasivas (TC, MRI, etc.) e análise estatística das características. Seu valor foi demonstrado por meio de estudos para predizer a recorrência do câncer de mama e classificar as lesões.
- Usando a plataforma de código aberto PyRadiomics19, extraímos as características radiômicas para brilho (Energia, Entropia, Média, Mediana etc.) região de interesse.
- As diferenças entre cardiomiopatia infiltrativa e controle normal são identificadas usando informações clínicas e características radiômicas extraídas da ecocardiografia no momento da visita de diagnóstico. Os algoritmos para distinguir a doença serão desenvolvidos usando métodos de aprendizado de máquina, como o classificador de máquina de vetores de suporte.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Hyuk-jae Chang
- Número de telefone: +82 2-2228-8460
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
Locais de estudo
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Seoul, Republica da Coréia
- Recrutamento
- Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
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Contato:
- Hyuk-jae Chang
- Número de telefone: +82 2-2228-8460
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
É importante obter o maior número possível de dados de imagem para desenvolver um algoritmo capaz de diagnosticar várias doenças infiltrativas do miocárdio.
A cardiomiopatia infiltrativa é uma doença rara e foi relatado que a prevalência de amiloidose cardíaca na Coréia foi de 1,91 por 100.000 em 2015.2 No caso de outras doenças, não há relato de prevalência na Coreia, mas há relatos de um relatório internacional de que a sarcoidose cardíaca é de 2,2 por 100.000, 8 e a doença de Fabry é de 0,9 a 2,5 por 100.000. 9,10 Proteger dados suficientes que possam ser aprendidos para melhorar a precisão do aprendizado de máquina não é fácil devido à escassez de cardiomiopatia invasiva. Além disso, é difícil confirmar a doença. Portanto, é necessário revisar e obter informações clínicas e dados de imagens ecocardiográficas do maior número possível de pacientes confirmados. Este estudo é um estudo observacional retrospectivo, e o número esperado de sujeitos-alvo é de cerca de 500.
Descrição
Critérios de inclusão/exclusão
- Critérios de seleção para triagem (1) 18 anos ou mais (2) Pacientes com cardiomiopatia infiltrativa (o nome diagnóstico para cada uma das seguintes doenças) ou doença sistêmica (como amiloidose, mieloma múltiplo, sarcoidose) (3) Período de pesquisa: janeiro 1 de dezembro de 2010 a 31 de dezembro de 2020
Critérios para inscrever pacientes
Os pacientes que estão satisfeitos com pelo menos uma de cada definição são selecionados.
Amiloidose cardíaca1,5,11,12 I. 'Definitiva': Biópsia miocárdica positiva (Vermelho Congo positivo) II. 'Provável': Um dos seguintes achados de imagem junto com uma biópsia positiva de outros tecidos além do miocárdio A. Varredura DPD/PYP positiva Grau 2-3 captação cardíaca B. Ecocardiografia Aumento simétrico na espessura da parede do VE e RV Dilatado AE e AR Aparência granular do miocárdio Derrame pericárdico Tensão diminuída ou normal do complexo RQS, apesar do aumento da espessura da parede do VE C. Ressonância magnética cardíaca Realce tardio subendocárdico difuso com Gd Valor nativo elevado de T1 e ECV III. 'Possível': Dois ou mais dos achados de imagem acima são satisfeitos sem achados de biópsia, e é adequado para o diagnóstico de acordo com todos os achados clínicos
② Sarcoidose cardíaca13,14,15,16 I. 'Definitivo': Se todos os itens a seguir forem satisfeitos A. Granuloma de células gigantes multinucleadas, não caseoso, circundado por bandas de fibras colágenas densas em biópsia endomiocárdica B. Apresentação clínica compatível C. Exclusão de outros causas da inflamação granulomatosa II. 'Provável': Dois ou mais dos seguintes achados juntamente com uma biópsia positiva de outros tecidos além do miocárdio A. Eletrocardiograma Bloqueio atrioventricular de alto grau (incluindo bloqueio atrioventricular completo) ou arritmia ventricular fatal (por exemplo, taquicardia ventricular sustentada e fibrilação ventricular) B Ecocardiografia Adelgaçamento focal variável da parede do VE (frequentemente no septo basal, parede lateral) Anormalidades focais do movimento da parede não coincidem com o território da artéria coronária C. Ressonância magnética cardíaca Patch, parede lateral e basal do VE realce tardio com Gd D. Tomografia por emissão de pósitrons - Tomografia computadorizada Focal aumento da captação de FDG IV. 'Possível': Dois ou mais dos achados de imagem acima são satisfeitos sem achados de biópsia, e é adequado para o diagnóstico de acordo com todos os achados clínicos
- Hemocromatose 17 I. 'Definitiva': Biópsia miocárdica positiva Depósitos de ferro no miócito II. 'Provável': Biópsia de tecido não miocárdico positiva ou evidência clínica de sobrecarga de ferro (como hemocromatose hereditária, anemia dependente de transfusão) e os seguintes achados de imagem A. Ecocardiografia VE dilatado com disfunção sistólica global B. Ressonância magnética cardíaca Baixo valor de T2* de miocárdio
etc
① Doença de Fabry18,19 I. 'Definitiva': Biópsia miocárdica positiva Miócitos aumentados com agrupamentos de glicolipídeos concêntricos (corpos mielinóides) dentro dos lisossomos II. 'Provável': teste de triagem A-galactosidase A e teste genético ligado ao cromossomo X positivo, juntamente com os seguintes achados ecocardiográficos A. Ecocardiografia Aumento simétrico na espessura das paredes do VE e RV
② Doença de Danon20 I. 'Definitiva': Positivo para teste genético ou biópsia de tecido miocárdico, juntamente com os seguintes achados ecocardiográficos Aumento simétrico na espessura da parede do VE e/ou RV Diminuição da função sistólica do VE
③ Oxalose cardíaca1 I. 'Definitiva': Biópsia miocárdica positiva II. 'Provável': Os seguintes achados ecocardiográficos, juntamente com uma história de transfusão maciça ou biópsia positiva de outros tecidos além do miocárdio
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
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cardiomiopatia infiltrativa
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Sensibilidade
Prazo: até 30 de junho de 2022
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Sensibilidade (True Positive Rate) refere-se à proporção daqueles que têm a cardiomiopatia infiltrativa que receberam um resultado positivo no algoritmo de diagnóstico por aprendizado de máquina.
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até 30 de junho de 2022
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Especificidade
Prazo: até 30 de junho de 2022
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A especificidade refere-se à proporção daqueles que não têm a cardiomiopatia infiltrativa que tiveram resultado negativo no teste.
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até 30 de junho de 2022
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Área sob a curva das características de operação do receptor
Prazo: até 30 de junho de 2022
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até 30 de junho de 2022
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Seward JB, Casaclang-Verzosa G. Infiltrative cardiovascular diseases: cardiomyopathies that look alike. J Am Coll Cardiol. 2010 Apr 27;55(17):1769-79. doi: 10.1016/j.jacc.2009.12.040.
- van Griethuysen JJM, Fedorov A, Parmar C, Hosny A, Aucoin N, Narayan V, Beets-Tan RGH, Fillion-Robin JC, Pieper S, Aerts HJWL. Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype. Cancer Res. 2017 Nov 1;77(21):e104-e107. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0339.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 4-2020-1278
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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