Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Infiltratiivisen kardiomyopatian (ACREDIT) diagnosointiin liittyvien kliinisten ominaisuuksien ja kaikukardiografisten ominaisuuksien analyysi: Retrospektiivinen monikeskustutkimus

sunnuntai 24. lokakuuta 2021 päivittänyt: Yonsei University
Tässä tutkimuksessa pyrittiin kehittämään algoritmi keräämällä kaikukuvaustietoja ja niihin liittyvää kliinistä tietoa, joka pystyy arvioimaan kvantitatiivisesti sydänlihaksen muutoksia koneoppimisen avulla. Lisäksi tutkijat tutkivat algoritmin hyödyllisyyttä infiltratiivisen kardiomyopatian varhaisessa diagnosoinnissa ja erotusdiagnoosissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Yksityiskohtainen kuvaus

  1. Tutkimuksen suunnittelu: monikeskustainen retrospektiivinen havainnointitutkimus
  2. Tutkimusmenetelmä: Jos yllä mainitut valintakriteerit täyttyvät, indeksikäynnin kaikukuvat, jotka on otettu välittömästi ennen tai lähimpänä sairaalahoitoa lopullisen diagnoosin saamiseksi, ehokardiografiset kuvat lopullisesta diagnoosista ennen käyntiä ja käynnin jälkeen sekä kliiniset tietoa saadaan. Rintakehän röntgen-, elektrokardiogrammi- ja kaikukardiografiakuvat poimitaan raaka-DICOM-muodossa ja analysoidaan sitten ydinlaboratoriossa (Severance-sairaala). Infiltratiivista kardiomyopatiaa sairastavien potilaiden ominaisuudet tunnistetaan keräämällä asiaankuuluvaa kliinistä tietoa, ja kehitetään menetelmä infiltratiivisen kardiomyopatian ei-invasiiviseen varhaiseen diagnoosiin ja erotusdiagnostiikkaan.
  3. Ekokardiografisten kuvien kvantitiivinen analyysi Radiomicsilla

    • Radiomiikka on menetelmä suuren määrän kvantitatiivisten kuvan piirteiden (300-500 piirrettä, kuten muoto, entropia, tilavuus jne.) erottamiseksi ei-invasiivisista lääketieteellisistä kuvista (CT, MRI jne.) ja piirteiden tilastollinen analysointi. Sen arvo on osoitettu rintasyövän uusiutumisen ennustamisessa ja leesioiden luokittelussa tehdyissä tutkimuksissa.
    • Avoimen lähdekoodin PyRadiomics19-alustan avulla poimimme sarjasta kirkkauden (energia, entropia, keskiarvo, mediaani jne.) ja tekstuurin (harmaatason yhteisesiintymän matriisikontrasti, erovarianssi, maksimikorrelaatiokerroin jne.) radioiset ominaisuudet. kiinnostava alue.
    • Erot infiltratiivisen kardiomyopatian ja normaalin kontrollin välillä tunnistetaan käyttämällä kliinisiä tietoja ja radiomiikkapiirteitä, jotka on otettu kaikukardiografiasta diagnoosikäynnin aikana. Algoritmit taudin erottamiseksi kehitetään käyttämällä koneoppimismenetelmiä, kuten tukivektorikoneluokittajaa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Hyuk-jae Chang
  • Puhelinnumero: +82 2-2228-8460
  • Sähköposti: hjchang@yuhs.ac

Opiskelupaikat

      • Seoul, Korean tasavalta
        • Rekrytointi
        • Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
        • Ottaa yhteyttä:
          • Hyuk-jae Chang
          • Puhelinnumero: +82 2-2228-8460
          • Sähköposti: hjchang@yuhs.ac

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

On tärkeää saada mahdollisimman suuri kuvatieto, jotta voidaan kehittää algoritmi, joka pystyy diagnosoimaan erilaisia ​​infiltratiivisia sydänlihassairauksia.

Infiltratiivinen kardiomyopatia on harvinainen sairaus, ja ilmoitettiin, että sydämen amyloidoosin esiintyvyys Koreassa oli 1,91/100 000 vuonna 2015.2 Muiden sairauksien esiintyvyydestä ei ole raportoitu Koreassa, mutta ulkomailta saatujen raporttien mukaan sydämen sarkoidoosi on 2,2 tapausta 100 000:ta kohden, 8 ja Fabryn tauti 0,9-2,5 tapausta 100 000:ta kohti. 9,10 Koneoppimisen tarkkuuden parantamiseksi tarvittavan tiedon turvaaminen ei ole helppoa invasiivisen kardiomyopatian niukkuuden vuoksi. Lisäksi sairauden toteaminen on vaikeaa. Siksi on tarpeen tarkastella ja hankkia kliiniset tiedot ja kaikukuvaustiedot mahdollisimman monesta varmistuneesta potilaasta. Tämä tutkimus on retrospektiivinen havainnointitutkimus, ja kohdehenkilöiden odotettu määrä on noin 500.

Kuvaus

Sisällyttämis-/poissulkemiskriteerit

  1. Seulonnan valintakriteerit (1) 18 vuotta täyttäneet (2) potilaat, joilla on infiltratiivinen kardiomyopatia (diagnostinen nimi jokaiselle seuraavista sairauksista) tai systeeminen sairaus (kuten amyloidoosi, multippeli myelooma, sarkoidoosi) (3) Hakuaika: tammikuu 1. 2010 - 31. joulukuuta 2020
  2. Potilaiden rekisteröinnin kriteerit

    • Potilaat, jotka ovat tyytyväisiä vähintään yhteen kustakin määritelmästä, valitaan.

      • Sydämen amyloidoosi1,5,11,12 I. "Varma": Positiivinen sydänlihasbiopsia (kongo-punainen positiivinen) II. "Todennäköinen": yksi seuraavista kuvantamislöydöksistä sekä positiivinen biopsia muista kudosista kuin sydänlihaksesta A. Positiivinen DPD/PYP-skannaus Asteen 2-3 sydämen sisäänotto B. Kaikukardiografia Symmetrinen kasvu LV- ja RV-seinämän paksuuksissa Laajentunut LA ja RA Rakeinen ulkonäkö sydänlihaksen effuusio Sydäneffuusio Pienentynyt tai normaali RQS-kompleksijännite huolimatta LV:n seinämän paksuuden kasvusta C. Sydämen magneettikuvaus Diffuusi subendokardiaalinen myöhäinen Gd-parannus Kohonnut natiivi T1- ja ECV-arvo III. 'Mahdollinen': Kaksi tai useampi yllä olevista kuvantamislöydöksistä täyttyy ilman biopsialöydöksiä ja se sopii diagnoosiin kaikkien kliinisten löydösten mukaan

        ② Sydämen sarkoidoosi13, 14, 15, 16 I. "Varma": Jos kaikki seuraavat täyttyvät A. Ei-koteloinen, monitumainen jättisolugranulooma, jota ympäröivät tiheät kollageenisäikeet endomyokardiaalisessa biopsiassa B. Yhteensopiva kliininen esitys C. Muiden tekijöiden poissulkeminen granulomatoottisen tulehduksen syyt II. "Todennäköinen": Kaksi tai useampi seuraavista löydöksistä sekä positiivinen biopsia muista kudoksista kuin sydänlihaksesta A. Elektrokardiogrammi Korkealaatuinen eteiskammiokatkos (mukaan lukien täydellinen eteiskammiokatkos) tai kuolemaan johtava kammiorytmi (esim. jatkuva kammiotakykardia ja B-kammiovärinä) Ekokardiografia Vaihtuva fokaalinen LV-seinämän oheneminen (usein tyviväliseinässä, sivuseinämässä) Fokaalisen seinämän liikehäiriöt eivät vastaa sepelvaltimon aluetta C. Sydämen magneettikuvaus Laastari, tyvi- ja lateraalisen LV-seinämän myöhäinen Gd-parannus D. Positroniemissiotomografia - Tietokonetomografia Focal lisäsi FDG:n ottoa IV. 'Mahdollinen': Kaksi tai useampi yllä olevista kuvantamislöydöksistä täyttyy ilman biopsialöydöksiä ja se sopii diagnoosiin kaikkien kliinisten löydösten mukaan

        • Hemokromatoosi 17 I. "Varma": Positiivinen sydänlihasbiopsia Rautasaostumia myosyytissä II. "Todennäköinen": Ei-sydänkudoksen biopsiapositiivinen tai raudan ylikuormitus kliininen näyttö (kuten perinnöllinen hemokromatoosi, verensiirrosta riippuvainen anemia) ja seuraavat kuvantamislöydökset A. Kaikukardiografia Laajentunut LV ja globaali systolinen toimintahäiriö B. Sydämen magneettikuvaus Matala T2*-arvo sydänlihaksesta

    Jne

    ① Fabryn tauti18,19 I. 'Definite': Positiivinen sydänlihasbiopsia Suurentuneet myosyytit, joissa on samankeskisiä glykolipidiryhmiä (myelinoidikappaleita) lysosomeissa II. "Todennäköinen": A-galaktosidaasi A -seulontatesti ja X-kytketty geneettinen testi positiivinen, sekä seuraavat kaikukardiografiset löydökset A. Kaikukardiografia Symmetrinen kasvu LV- ja RV-seinämän paksuuksissa

    ② Danonin tauti20 I. "Varma": Positiivinen sydänkudoksen geneettiseen testaukseen tai biopsiaan sekä seuraaviin kaikukardiografisiin löydöksiin Symmetrinen LV:n ja/tai RV:n seinämän paksuuden lisääntyminen LV:n systolisen toiminnan heikkeneminen

    ③ Sydämen oksaloosi1 I. "Varma": Positiivinen sydänlihasbiopsia II. "Todennäköinen": Seuraavat kaikukuvauslöydökset sekä aiemmat massiiviset verensiirrot tai positiivinen biopsia muista kudoksista kuin sydänlihaksesta Symmetrinen LV- ja RV-seinämän paksuuden lisääntyminen Hajanainen, kaikupilkullinen heijastus

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
infiltratiivinen kardiomyopatia

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Herkkyys
Aikaikkuna: 30.6.2022 asti
Herkkyys (tosi positiivinen määrä) viittaa niiden osuuteen, joilla on infiltratiivinen kardiomyopatia ja jotka saivat positiivisen tuloksen diagnostisessa algoritmissa koneoppimisen avulla.
30.6.2022 asti
Spesifisyys
Aikaikkuna: 30.6.2022 asti
Spesifisyys viittaa niiden osuuteen, joilla ei ole infiltratiivista kardiomyopatiaa ja jotka saivat testissä negatiivisen tuloksen.
30.6.2022 asti
Vastaanottimen toiminta-ominaisuuksien käyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 30.6.2022 asti
30.6.2022 asti

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Maanantai 4. tammikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Torstai 16. joulukuuta 2021

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Perjantai 31. joulukuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 24. lokakuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 24. lokakuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Torstai 4. marraskuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Torstai 4. marraskuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 24. lokakuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. lokakuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 4-2020-1278

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa