- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05108168
Infiltratiivisen kardiomyopatian (ACREDIT) diagnosointiin liittyvien kliinisten ominaisuuksien ja kaikukardiografisten ominaisuuksien analyysi: Retrospektiivinen monikeskustutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
- Tutkimuksen suunnittelu: monikeskustainen retrospektiivinen havainnointitutkimus
- Tutkimusmenetelmä: Jos yllä mainitut valintakriteerit täyttyvät, indeksikäynnin kaikukuvat, jotka on otettu välittömästi ennen tai lähimpänä sairaalahoitoa lopullisen diagnoosin saamiseksi, ehokardiografiset kuvat lopullisesta diagnoosista ennen käyntiä ja käynnin jälkeen sekä kliiniset tietoa saadaan. Rintakehän röntgen-, elektrokardiogrammi- ja kaikukardiografiakuvat poimitaan raaka-DICOM-muodossa ja analysoidaan sitten ydinlaboratoriossa (Severance-sairaala). Infiltratiivista kardiomyopatiaa sairastavien potilaiden ominaisuudet tunnistetaan keräämällä asiaankuuluvaa kliinistä tietoa, ja kehitetään menetelmä infiltratiivisen kardiomyopatian ei-invasiiviseen varhaiseen diagnoosiin ja erotusdiagnostiikkaan.
Ekokardiografisten kuvien kvantitiivinen analyysi Radiomicsilla
- Radiomiikka on menetelmä suuren määrän kvantitatiivisten kuvan piirteiden (300-500 piirrettä, kuten muoto, entropia, tilavuus jne.) erottamiseksi ei-invasiivisista lääketieteellisistä kuvista (CT, MRI jne.) ja piirteiden tilastollinen analysointi. Sen arvo on osoitettu rintasyövän uusiutumisen ennustamisessa ja leesioiden luokittelussa tehdyissä tutkimuksissa.
- Avoimen lähdekoodin PyRadiomics19-alustan avulla poimimme sarjasta kirkkauden (energia, entropia, keskiarvo, mediaani jne.) ja tekstuurin (harmaatason yhteisesiintymän matriisikontrasti, erovarianssi, maksimikorrelaatiokerroin jne.) radioiset ominaisuudet. kiinnostava alue.
- Erot infiltratiivisen kardiomyopatian ja normaalin kontrollin välillä tunnistetaan käyttämällä kliinisiä tietoja ja radiomiikkapiirteitä, jotka on otettu kaikukardiografiasta diagnoosikäynnin aikana. Algoritmit taudin erottamiseksi kehitetään käyttämällä koneoppimismenetelmiä, kuten tukivektorikoneluokittajaa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Hyuk-jae Chang
- Puhelinnumero: +82 2-2228-8460
- Sähköposti: hjchang@yuhs.ac
Opiskelupaikat
-
-
-
Seoul, Korean tasavalta
- Rekrytointi
- Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
-
Ottaa yhteyttä:
- Hyuk-jae Chang
- Puhelinnumero: +82 2-2228-8460
- Sähköposti: hjchang@yuhs.ac
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
On tärkeää saada mahdollisimman suuri kuvatieto, jotta voidaan kehittää algoritmi, joka pystyy diagnosoimaan erilaisia infiltratiivisia sydänlihassairauksia.
Infiltratiivinen kardiomyopatia on harvinainen sairaus, ja ilmoitettiin, että sydämen amyloidoosin esiintyvyys Koreassa oli 1,91/100 000 vuonna 2015.2 Muiden sairauksien esiintyvyydestä ei ole raportoitu Koreassa, mutta ulkomailta saatujen raporttien mukaan sydämen sarkoidoosi on 2,2 tapausta 100 000:ta kohden, 8 ja Fabryn tauti 0,9-2,5 tapausta 100 000:ta kohti. 9,10 Koneoppimisen tarkkuuden parantamiseksi tarvittavan tiedon turvaaminen ei ole helppoa invasiivisen kardiomyopatian niukkuuden vuoksi. Lisäksi sairauden toteaminen on vaikeaa. Siksi on tarpeen tarkastella ja hankkia kliiniset tiedot ja kaikukuvaustiedot mahdollisimman monesta varmistuneesta potilaasta. Tämä tutkimus on retrospektiivinen havainnointitutkimus, ja kohdehenkilöiden odotettu määrä on noin 500.
Kuvaus
Sisällyttämis-/poissulkemiskriteerit
- Seulonnan valintakriteerit (1) 18 vuotta täyttäneet (2) potilaat, joilla on infiltratiivinen kardiomyopatia (diagnostinen nimi jokaiselle seuraavista sairauksista) tai systeeminen sairaus (kuten amyloidoosi, multippeli myelooma, sarkoidoosi) (3) Hakuaika: tammikuu 1. 2010 - 31. joulukuuta 2020
Potilaiden rekisteröinnin kriteerit
Potilaat, jotka ovat tyytyväisiä vähintään yhteen kustakin määritelmästä, valitaan.
Sydämen amyloidoosi1,5,11,12 I. "Varma": Positiivinen sydänlihasbiopsia (kongo-punainen positiivinen) II. "Todennäköinen": yksi seuraavista kuvantamislöydöksistä sekä positiivinen biopsia muista kudosista kuin sydänlihaksesta A. Positiivinen DPD/PYP-skannaus Asteen 2-3 sydämen sisäänotto B. Kaikukardiografia Symmetrinen kasvu LV- ja RV-seinämän paksuuksissa Laajentunut LA ja RA Rakeinen ulkonäkö sydänlihaksen effuusio Sydäneffuusio Pienentynyt tai normaali RQS-kompleksijännite huolimatta LV:n seinämän paksuuden kasvusta C. Sydämen magneettikuvaus Diffuusi subendokardiaalinen myöhäinen Gd-parannus Kohonnut natiivi T1- ja ECV-arvo III. 'Mahdollinen': Kaksi tai useampi yllä olevista kuvantamislöydöksistä täyttyy ilman biopsialöydöksiä ja se sopii diagnoosiin kaikkien kliinisten löydösten mukaan
② Sydämen sarkoidoosi13, 14, 15, 16 I. "Varma": Jos kaikki seuraavat täyttyvät A. Ei-koteloinen, monitumainen jättisolugranulooma, jota ympäröivät tiheät kollageenisäikeet endomyokardiaalisessa biopsiassa B. Yhteensopiva kliininen esitys C. Muiden tekijöiden poissulkeminen granulomatoottisen tulehduksen syyt II. "Todennäköinen": Kaksi tai useampi seuraavista löydöksistä sekä positiivinen biopsia muista kudoksista kuin sydänlihaksesta A. Elektrokardiogrammi Korkealaatuinen eteiskammiokatkos (mukaan lukien täydellinen eteiskammiokatkos) tai kuolemaan johtava kammiorytmi (esim. jatkuva kammiotakykardia ja B-kammiovärinä) Ekokardiografia Vaihtuva fokaalinen LV-seinämän oheneminen (usein tyviväliseinässä, sivuseinämässä) Fokaalisen seinämän liikehäiriöt eivät vastaa sepelvaltimon aluetta C. Sydämen magneettikuvaus Laastari, tyvi- ja lateraalisen LV-seinämän myöhäinen Gd-parannus D. Positroniemissiotomografia - Tietokonetomografia Focal lisäsi FDG:n ottoa IV. 'Mahdollinen': Kaksi tai useampi yllä olevista kuvantamislöydöksistä täyttyy ilman biopsialöydöksiä ja se sopii diagnoosiin kaikkien kliinisten löydösten mukaan
- Hemokromatoosi 17 I. "Varma": Positiivinen sydänlihasbiopsia Rautasaostumia myosyytissä II. "Todennäköinen": Ei-sydänkudoksen biopsiapositiivinen tai raudan ylikuormitus kliininen näyttö (kuten perinnöllinen hemokromatoosi, verensiirrosta riippuvainen anemia) ja seuraavat kuvantamislöydökset A. Kaikukardiografia Laajentunut LV ja globaali systolinen toimintahäiriö B. Sydämen magneettikuvaus Matala T2*-arvo sydänlihaksesta
Jne
① Fabryn tauti18,19 I. 'Definite': Positiivinen sydänlihasbiopsia Suurentuneet myosyytit, joissa on samankeskisiä glykolipidiryhmiä (myelinoidikappaleita) lysosomeissa II. "Todennäköinen": A-galaktosidaasi A -seulontatesti ja X-kytketty geneettinen testi positiivinen, sekä seuraavat kaikukardiografiset löydökset A. Kaikukardiografia Symmetrinen kasvu LV- ja RV-seinämän paksuuksissa
② Danonin tauti20 I. "Varma": Positiivinen sydänkudoksen geneettiseen testaukseen tai biopsiaan sekä seuraaviin kaikukardiografisiin löydöksiin Symmetrinen LV:n ja/tai RV:n seinämän paksuuden lisääntyminen LV:n systolisen toiminnan heikkeneminen
③ Sydämen oksaloosi1 I. "Varma": Positiivinen sydänlihasbiopsia II. "Todennäköinen": Seuraavat kaikukuvauslöydökset sekä aiemmat massiiviset verensiirrot tai positiivinen biopsia muista kudoksista kuin sydänlihaksesta Symmetrinen LV- ja RV-seinämän paksuuden lisääntyminen Hajanainen, kaikupilkullinen heijastus
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
infiltratiivinen kardiomyopatia
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Herkkyys
Aikaikkuna: 30.6.2022 asti
|
Herkkyys (tosi positiivinen määrä) viittaa niiden osuuteen, joilla on infiltratiivinen kardiomyopatia ja jotka saivat positiivisen tuloksen diagnostisessa algoritmissa koneoppimisen avulla.
|
30.6.2022 asti
|
|
Spesifisyys
Aikaikkuna: 30.6.2022 asti
|
Spesifisyys viittaa niiden osuuteen, joilla ei ole infiltratiivista kardiomyopatiaa ja jotka saivat testissä negatiivisen tuloksen.
|
30.6.2022 asti
|
|
Vastaanottimen toiminta-ominaisuuksien käyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 30.6.2022 asti
|
30.6.2022 asti
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Seward JB, Casaclang-Verzosa G. Infiltrative cardiovascular diseases: cardiomyopathies that look alike. J Am Coll Cardiol. 2010 Apr 27;55(17):1769-79. doi: 10.1016/j.jacc.2009.12.040.
- van Griethuysen JJM, Fedorov A, Parmar C, Hosny A, Aucoin N, Narayan V, Beets-Tan RGH, Fillion-Robin JC, Pieper S, Aerts HJWL. Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype. Cancer Res. 2017 Nov 1;77(21):e104-e107. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0339.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 4-2020-1278
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .