Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Análisis de las características clínicas y ecocardiográficas para el diagnóstico de la miocardiopatía infiltrativa (ACREDIT): Estudio observacional multicéntrico retrospectivo

24 de octubre de 2021 actualizado por: Yonsei University
Este estudio buscó desarrollar un algoritmo mediante la recopilación de información de imágenes ecocardiográficas e información clínica relacionada capaz de evaluar cuantitativamente los cambios del miocardio a través del aprendizaje automático. Además, los investigadores investigan la utilidad de un algoritmo para el diagnóstico precoz y el diagnóstico diferencial de la miocardiopatía infiltrativa.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Descripción detallada

  1. Diseño del estudio: estudio observacional retrospectivo multicéntrico
  2. Método de estudio: si se cumplen los criterios de selección anteriores, las imágenes ecocardiográficas de la visita índice que se realizaron inmediatamente antes o más cerca del momento de la hospitalización para el diagnóstico final, las imágenes ecocardiográficas de la visita previa y posterior al diagnóstico final, y las clínicas. se obtendrá la información. Las imágenes de rayos X de tórax, electrocardiograma y ecocardiografía se extraen en formato DICOM sin procesar y luego se analizan en el laboratorio central (hospital Severance). Se identifican las características de los pacientes con miocardiopatía infiltrativa mediante la recopilación de información clínica relevante y se desarrolla un método no invasivo para el diagnóstico precoz y diagnóstico diferencial de la miocardiopatía infiltrativa.
  3. Análisis cuantitativo de imágenes ecocardiográficas mediante Radiomics

    • La radiómica es un método para extraer una gran cantidad de características de imagen cuantitativas (300-500 características como forma, entropía, volumen, etc.) de imágenes médicas no invasivas (CT, MRI, etc.) y analizar estadísticamente las características. Su valor ha sido demostrado a través de los estudios de predicción de recurrencia del cáncer de mama y clasificación de lesiones.
    • Utilizando la plataforma de código abierto PyRadiomics19, extraemos las características radiómicas de brillo (Energía, Entropía, Promedio, Mediana, etc.) y textura (Contraste de matriz de co-ocurrencia de nivel de gris, Diferencia de varianza, Coeficiente de correlación máxima, etc.) del conjunto. region de interes.
    • Las diferencias entre la miocardiopatía infiltrativa y el control normal se identifican utilizando información clínica y características radiómicas extraídas de la ecocardiografía en el momento de la visita de diagnóstico. Los algoritmos para distinguir la enfermedad se desarrollarán utilizando métodos de aprendizaje automático, como el clasificador de máquinas de vectores de soporte.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

500

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Hyuk-jae Chang
  • Número de teléfono: +82 2-2228-8460
  • Correo electrónico: hjchang@yuhs.ac

Ubicaciones de estudio

      • Seoul, Corea, república de
        • Reclutamiento
        • Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
        • Contacto:
          • Hyuk-jae Chang
          • Número de teléfono: +82 2-2228-8460
          • Correo electrónico: hjchang@yuhs.ac

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Es importante obtener la mayor cantidad posible de datos de imagen para desarrollar un algoritmo capaz de diagnosticar diversas enfermedades miocárdicas infiltrantes.

La miocardiopatía infiltrativa es una enfermedad rara y se informó que la prevalencia de amiloidosis cardíaca en Corea fue de 1,91 por 100 000 en 2015.2 En el caso de otras enfermedades, no ha habido un informe de la prevalencia en Corea, pero los informes de un informe en el extranjero indican que la sarcoidosis cardíaca es de 2,2 por 100 000, 8 y la enfermedad de Fabry es de 0,9 a 2,5 por 100 000. 9,10 Asegurar suficientes datos que puedan aprenderse para mejorar la precisión del aprendizaje automático no es fácil debido a la escasez de miocardiopatía invasiva. Además, es difícil confirmar la enfermedad. Por tanto, es necesario revisar y obtener información clínica y datos de imágenes ecocardiográficas del mayor número posible de pacientes confirmados. Este estudio es un estudio observacional retrospectivo, y el número esperado de sujetos objetivo es de aproximadamente 500.

Descripción

Criterios de inclusión/exclusión

  1. Criterios de selección para la detección (1) 18 años o más (2) Pacientes con miocardiopatía infiltrativa (el nombre de diagnóstico para cada una de las siguientes enfermedades) o enfermedad sistémica (como amiloidosis, mieloma múltiple, sarcoidosis) (3) Período de búsqueda: enero 1, 2010-31 de diciembre de 2020
  2. Criterios para enrolar pacientes

    • Se seleccionan los pacientes que están satisfechos con al menos una de cada definición.

      • Amiloidosis cardiaca1,5,11,12 I. 'Definitiva': biopsia de miocardio positiva (Congo-Red positivo) II. 'Probable': Uno de los siguientes hallazgos de imagen junto con una biopsia positiva de tejidos distintos del miocardio A. Escáner DPD/PYP positivo Captación cardíaca de grado 2-3 B. Ecocardiografía Aumento simétrico en el grosor de la pared del VI y el VD Apariencia granular de la AI y la AD dilatadas del miocardio Derrame pericárdico Voltaje del complejo RQS disminuido o normal a pesar del aumento del grosor de la pared del VI C. Resonancia magnética cardíaca Realce tardío de Gd subendocárdico difuso Valor elevado de T1 nativo y ECV III. 'Posible': dos o más de los hallazgos de imágenes anteriores se satisfacen sin hallazgos de biopsia, y es adecuado para el diagnóstico de acuerdo con todos los hallazgos clínicos

        ② Sarcoidosis cardíaca13,14,15,16 I. 'Definido': si se cumple todo lo siguiente A. Granuloma de células gigantes multinucleadas, no caseificante, rodeado por bandas de fibras de colágeno densas en la biopsia endomiocárdica B. Presentación clínica compatible C. Exclusión de otras Causas de la inflamación granulomatosa II. 'Probable': dos o más de los siguientes hallazgos junto con una biopsia positiva de tejidos distintos del miocardio A. Electrocardiograma Bloqueo auriculoventricular de alto grado (incluido el bloqueo auriculoventricular completo) o arritmia ventricular mortal (p. ej., taquicardia ventricular sostenida y fibrilación ventricular) B Ecocardiografía Adelgazamiento de la pared del VI focal variable (frecuentemente en el tabique basal, pared lateral) Las anomalías del movimiento de la pared focal no coinciden con el territorio de la arteria coronaria C. Resonancia magnética cardíaca Parche, realce tardío de Gd de la pared del VI basal y lateral D. Tomografía por emisión de positrones - Tomografía computarizada Aumento focal de la captación de FDG IV. 'Posible': dos o más de los hallazgos de imágenes anteriores se satisfacen sin hallazgos de biopsia, y es adecuado para el diagnóstico de acuerdo con todos los hallazgos clínicos

        • Hemocromatosis 17 I. 'Definido': Biopsia de miocardio positiva Depósitos de hierro dentro del miocito II. 'Probable': Biopsia de tejido no miocárdico positiva o evidencia clínica de sobrecarga de hierro (como hemocromatosis hereditaria, anemia dependiente de transfusiones) y los siguientes hallazgos de imagen A. Ecocardiografía VI dilatado con disfunción sistólica global B. Resonancia magnética cardíaca Valor T2* bajo de miocardio

    Etc

    ① Enfermedad de Fabry18,19 I. 'Definido': biopsia miocárdica positiva Miocitos agrandados con grupos de glicolípidos concéntricos (cuerpos mielinoides) dentro de los lisosomas II. 'Probable': prueba de detección de A-galactosidasa A y prueba genética ligada al cromosoma X positiva, junto con los siguientes hallazgos ecocardiográficos A. Ecocardiografía Aumento simétrico del grosor de la pared del VI y el VD

    ② Enfermedad de Danon20 I. 'Definido': Prueba genética o biopsia de tejido miocárdico positivas, junto con los siguientes hallazgos ecocardiográficos Aumento simétrico del grosor de la pared del VI y/o VD Disminución de la función sistólica del VI

    ③ Oxalosis cardíaca1 I. 'Definido': biopsia de miocardio positiva II. 'Probable': Los siguientes hallazgos ecocardiográficos junto con antecedentes de transfusión masiva o biopsia positiva de tejidos distintos del miocardio Aumento simétrico del grosor de la pared del VI y el VD Reflejo moteado ecodenso parcheado

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
miocardiopatía infiltrativa

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Sensibilidad
Periodo de tiempo: hasta el 30 de junio de 2022
La sensibilidad (tasa de verdaderos positivos) se refiere a la proporción de personas con miocardiopatía infiltrativa que recibieron un resultado positivo en el algoritmo de diagnóstico por aprendizaje automático.
hasta el 30 de junio de 2022
Especificidad
Periodo de tiempo: hasta el 30 de junio de 2022
La especificidad se refiere a la proporción de personas que no tienen la miocardiopatía infiltrativa que recibieron un resultado negativo en la prueba.
hasta el 30 de junio de 2022
Área bajo la curva de las características de funcionamiento del receptor
Periodo de tiempo: hasta el 30 de junio de 2022
hasta el 30 de junio de 2022

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

4 de enero de 2021

Finalización primaria (ANTICIPADO)

16 de diciembre de 2021

Finalización del estudio (ANTICIPADO)

31 de diciembre de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

24 de octubre de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de octubre de 2021

Publicado por primera vez (ACTUAL)

4 de noviembre de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

4 de noviembre de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de octubre de 2021

Última verificación

1 de octubre de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 4-2020-1278

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir