- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05108168
Analyse av kliniske egenskaper og ekkokardiografiske kjennetegn for diagnose av infiltrativ kardiomyopati (ACREDIT): Retrospektiv multisenter observasjonsstudie
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
- Studiedesign: Multicenter Retrospective Observational Study
- Studiemetode: Hvis seleksjonskriteriene ovenfor er oppfylt, indeksbesøket ekkokardiografiske bilder som ble utført umiddelbart før eller nærmest tidspunktet for sykehusinnleggelse for endelig diagnose, ekkokardiografiske bilder av før- og etterbesøket fra den endelige diagnosen, og kliniske informasjon vil bli innhentet. Røntgen, elektrokardiogram og ekkokardiografi-bilder trekkes ut i rått DICOM-format og analyseres deretter i kjernelaboratoriet (Severance-sykehuset). Karakteristikkene til pasienter med infiltrativ kardiomyopati identifiseres gjennom innsamling av relevant klinisk informasjon, og det utvikles en metode for ikke-invasiv tidlig diagnose og differensialdiagnostikk av infiltrativ kardiomyopati.
Kvantativ analyse av ekkokardiografiske bilder ved bruk av Radiomics
- Radiomics er en metode for å trekke ut et stort antall kvantitative bildetrekk (300-500 funksjoner som form, entropi, volum osv.) fra ikke-invasive medisinske bilder (CT, MR, etc.) og statistisk analysere funksjonene. Dens verdi har blitt demonstrert gjennom studiene for prediksjon av tilbakefall av brystkreft og lesjonsklassifisering.
- Ved å bruke åpen kildekode-plattformen PyRadiomics19 trekker vi ut de radiomiske egenskapene for lysstyrke (Energi, Entropi, Middel, Median, etc.) og tekstur (Grånivå Co-Currence Matrix Contrast, Difference Variance, Maximal Correlation Coefficient, etc.) fra settet område av interesse.
- Forskjellene mellom infiltrativ kardiomyopati og normal kontroll identifiseres ved hjelp av klinisk informasjon og radiomikrofunksjoner hentet fra ekkokardiografi på tidspunktet for diagnosebesøket. Algoritmene for å skille sykdommen vil bli utviklet ved hjelp av maskinlæringsmetoder som støtte for vektormaskinklassifisering.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Hyuk-jae Chang
- Telefonnummer: +82 2-2228-8460
- E-post: hjchang@yuhs.ac
Studiesteder
-
-
-
Seoul, Korea, Republikken
- Rekruttering
- Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
-
Ta kontakt med:
- Hyuk-jae Chang
- Telefonnummer: +82 2-2228-8460
- E-post: hjchang@yuhs.ac
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Det er viktig å få så store bildedata som mulig for å utvikle en algoritme som er i stand til å diagnostisere ulike infiltrative myokardsykdommer.
Infiltrativ kardiomyopati er en sjelden sykdom, og det ble rapportert at prevalensen av hjerteamyloidose i Korea var 1,91 per 100 000 i 2015.2 Når det gjelder andre sykdommer, har det ikke vært rapportert om prevalensen i Korea, men rapporter fra en utenlandsk rapport om at hjertesarkoidose er 2,2 per 100 000, 8 og Fabrys sykdom er 0,9 til 2,5 per 100 000. 9,10 Å sikre nok data som kan læres for å forbedre maskinlæringsnøyaktigheten er ikke lett på grunn av mangelen på invasiv kardiomyopati. Videre er det vanskelig å bekrefte sykdommen. Derfor er det nødvendig å gjennomgå og innhente klinisk informasjon og ekkokardiografiske bildedata fra så mange bekreftede pasienter som mulig. Denne studien er en retrospektiv observasjonsstudie, og det forventede antallet målpersoner er omtrent 500.
Beskrivelse
Inkluderings-/eksklusjonskriterier
- Utvalgskriterier for screening (1) 18 år eller eldre (2) Pasienter med infiltrativ kardiomyopati (det diagnostiske navnet for hver av følgende sykdommer) eller systemisk sykdom (som amyloidose, myelomatose, sarkoidose) (3) Søkeperiode: januar 1. 2010–31. desember 2020
Kriterier for innmelding av pasienter
Pasienter som er fornøyd med minst én av hver definisjon velges.
Hjerteamyloidose1,5,11,12 I. 'Definite': Positiv myokardbiopsi (Kongo-Rød positiv) II. 'Sannsynlig': Ett av følgende avbildningsfunn sammen med en positiv biopsi av annet vev enn myokard A. Positiv DPD / PYP-skanning Grad 2-3 hjerteopptak B. Ekkokardiografi Symmetrisk økning i LV- og RV-veggtykkelse Utvidet LA og RA Granulært utseende av myokard Perikardiell effusjon Redusert eller normal RQS kompleks spenning til tross for økt LV veggtykkelse C. Magnetisk resonansavbildning av hjertet Diffus subendokardiell sen Gd-forsterkning Forhøyet native T1 og ECV verdi III. 'Mulig': To eller flere av de ovennevnte bildediagnostiske funnene tilfredsstilles uten biopsifunn, og det er egnet for diagnosen i henhold til alle kliniske funn
② Hjertesarkoidose13,14,15,16 I. 'Definite': Hvis alt av følgende er oppfylt A. Ikke-caseating, multinucleated gigantcellegranulom omgitt av bånd av tette kollagenfibre i endomyocardial biopsi B. Kompatibel klinisk presentasjon C. Ekskludering av andre årsaker til granulomatøs betennelse II. "Sannsynlig": To eller flere av følgende funn sammen med en positiv biopsi av annet vev enn myokard A. Elektrokardiogram Høygradig atrioventrikulær blokkering (inkludert fullstendig atrioventrikulær blokkering) eller fatal ventrikulær arytmi (f.eks. vedvarende ventrikulær takykardi og ventrikulær fibrillasjon) Ekkokardiografi Variabel fokal LV-veggfortynning (ofte ved basal septum, lateral vegg) Fokalveggbevegelsesavvik stemmer ikke overens med koronararterieterritoriet C. Hjertemagnetisk resonansavbildning Patch, basal og lateral LV-vegg sen Gd-forsterkning D. Positronemisjonstomografi - Computed Tomography Focal økte FDG-opptak IV. 'Mulig': To eller flere av de ovennevnte bildediagnostiske funnene tilfredsstilles uten biopsifunn, og det er egnet for diagnosen i henhold til alle kliniske funn
- Hemokromatose 17 I. 'Definitt': Positiv myokardbiopsi Jernavleiringer i myocytten II. 'Sannsynlig': Ikke-myokardvevsbiopsi positiv eller jernoverbelastning kliniske bevis (som arvelig hemokromatose, transfusjonsavhengig anemi) og følgende avbildningsfunn A. Ekkokardiografi utvidet LV med global systolisk dysfunksjon B. Magnetisk resonansavbildning av hjertet Lav T2*-verdi av myokard
Etc
① Fabrys sykdom18,19 I. 'Definite': Positiv myokardbiopsi Forstørrede myocytter med klynger av konsentrisk glykolipid (myelinoidlegemer) i lysosomer II. 'Sannsynlig': A-galaktosidase A screeningtest og X-koblet genetisk test positiv, sammen med følgende ekkokardiografiske funn A. Ekkokardiografi Symmetrisk økning i LV og RV veggtykkelse
② Danons sykdom20 I. 'Definitiv': Positiv for genetisk testing eller biopsi av myokardvev, sammen med følgende ekkokardiografiske funn Symmetrisk økning i LV- og/eller RV-veggtykkelse Redusert LV-systolisk funksjon
③ Kardial oksalose1 I. 'Definite': Positiv myokardbiopsi II. 'Sannsynlig': Følgende ekkokardiografiske funn sammen med en historie med massiv transfusjon eller positiv biopsi av annet vev enn myokard Symmetrisk økning i LV- og RV-veggtykkelse Flekkvis, ekkoende flekkete refleksjon
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
infiltrativ kardiomyopati
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomhet
Tidsramme: til 30. juni 2022
|
Sensitivitet (True Positive Rate) refererer til andelen av de som har den infiltrative kardiomyopatien som fikk et positivt resultat på den diagnostiske algoritmen ved maskinlæring.
|
til 30. juni 2022
|
|
Spesifisitet
Tidsramme: til 30. juni 2022
|
Spesifisitet refererer til andelen av de som ikke har den infiltrative kardiomyopatien som fikk negativt resultat på testen.
|
til 30. juni 2022
|
|
Arealet under kurven til mottakerens driftskarakteristikk
Tidsramme: til 30. juni 2022
|
til 30. juni 2022
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Seward JB, Casaclang-Verzosa G. Infiltrative cardiovascular diseases: cardiomyopathies that look alike. J Am Coll Cardiol. 2010 Apr 27;55(17):1769-79. doi: 10.1016/j.jacc.2009.12.040.
- van Griethuysen JJM, Fedorov A, Parmar C, Hosny A, Aucoin N, Narayan V, Beets-Tan RGH, Fillion-Robin JC, Pieper S, Aerts HJWL. Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype. Cancer Res. 2017 Nov 1;77(21):e104-e107. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0339.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FORVENTES)
Studiet fullført (FORVENTES)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 4-2020-1278
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .